在全球人工智能（AI）领域的蓬勃发展背后，算力已成为推动技术进步的核心力量。无论是训练庞大的深度学习模型，还是在实际应用中进行高效的推理，强大的计算能力都是不可或缺的资源。英伟达（NVIDIA）和AMD等传统巨头凭借其图形处理器（GPU）技术，长期占据了市场主导地位。然而，随着AI技术的广泛普及，初创公司也在这一领域崭露头角，探索并推动各种新兴计算技术，如量子计算、边缘计算等，以满足AI发展的多样需求。这些新兴公司不仅仅是在传统GPU算力之外寻找突破口，它们更是在重新定义AI算力的边界。通过创新的架构、算法优化和软硬件结合，它们力求解决AI训练和推理中的瓶颈问题，推动AI应用在各个行业中实现质的飞跃。根据硅谷科技评论（SVTR）AI数据库，和我们社区成员的提名，经过深入分析全球123家高潜力AI算力初创公司后，我们推出了全球AI算力初创公司 Top 10。文末阅读原文访问AI创投库，查看123个项目详情。![]()
![]()
2016年成立于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托和澳大利亚布里斯班，公司使命是打造第一台商业化可用的量子计算机。完成6.17亿美元融资，投资方为Australia and the Australian state of Queensland。这使得 PsiQuantum 的融资额（包括私人和公共资金）达到近 13 亿美元，成为世界上资金最高的独立量子公司/项目。PsiQuantum 的技术基于光子学，这意味着其量子系统不需要像其他系统一样保持低温。
Jeremy O'Brien，联合创始人兼CEO。曾任职于斯坦福大学和布里斯托大学的物理学和电气工程教授，并担任量子光子学中心的创始人和主任。奥布赖恩在新南威尔士大学获得量子技术博士学位。他是皇家工程学院新兴技术研究主席，以及美国物理学会和物理学院的会员。他的研究成果包括2003年展示世界上第一个光子逻辑门，以及在科学、自然和自然光子学领域成为最多引用的144位物理学家之一。
![]()
2017年成立于美国Palo Alto，是一家开发AI硬件芯片并提供定制软件的全栈企业解决方案公司。SambaNova的DataScale平台允许企业如埃森哲在其专有数据上训练自己的AI模型。SambaNova还发布了自己的AI模型，其中Samba-1是首个一万亿参数的企业级模型。SambaNova的SN40L芯片（2023年9月发布）能够运行五万亿参数的模型，Samba-1每秒生成1000个标记（tokens），相比之下，128块Nvidia A100 GPU集群上的GPT-4每秒仅生成21.4个token。截至2024年9月，已筹集了11亿美元，估值50亿美元，但在二级市场上的估值降至12亿美元。Rodrigo Liang，SambaNova Systems联合创始人兼CEO。曾任Oracle公司高级副总裁，Sun Microsystems副总裁，以及Afara Websystems工程总监。还曾在inSilicon担任工程总监。Rodrigo在微电子、SPARC处理器以及多线程处理器开发方面有丰富经验。他曾就读于斯坦福大学，获得电气工程的学士和硕士学位。![]()
2016年成立于美国加利福尼亚州山景城，设计和制造用于运行人工智能任务的专业芯片。完成6.4亿美元的D轮融资，投资方为BlackRock、Neuberger Berman、Type One Ventures、Cisco、KDDI、Samsung Catalyst Fund。本轮估值为28亿美元，累计融资超过10亿美元。此次交易的估值将是 Groq 在 2021 年由 Tiger Global Management 和 D1 Capital Partners 领投的 3 亿美元融资中估值的两倍多。该公司宣传称其芯片被称为“语言处理单元”，其速度是传统芯片的十倍以上，而成本却只有传统芯片的十分之一。Jonathan Ross，Groq®创始人兼CEO。曾是Google X的快速评估团队成员，计算、机器学习、生物学和机械工程。在此之前，他在Google担任硬件工程师并共同创立了Tensor Processing Unit项目，还曾在Pacmid LLC担任研发负责人。曾就读于纽约大学，主修荣誉数学和荣誉计算机科学。![]()
2017年成立于美国加州Santa Clara，专注于开发节能型 CPU，涵盖 AI 推理、网页服务、边缘计算和数据分析等广泛领域。Ampere Altra 和高端 AmpereOne 处理器的架构设计使其在进行 AI 推理时的功耗比 GPU 低67%，并且支持线性扩展。此外，Ampere 与 Nvidia 合作，在与 Nvidia GPU 配对时，提供全面的 CUDA 支持。其他重要合作伙伴包括 Oracle Cloud、Microsoft Azure、Google Cloud、Hewlett Packard Enterprise、Cloudflare、Cruise 和腾讯云。目前筹集8.53亿美元，原计划于2023年4月IPO，但推迟上市，目前仍是一家非上市公司。Renee J. James，Ampere创始人、董事长兼CEO。曾任Oracle公司董事，Citi公司董事，以及Intel公司总裁，在Intel工作了28年。曾就读于俄勒冈大学，获得文学学士和工商管理硕士学位。![]()
2021年成立于美国加利福尼亚州，专注于开发人工智能芯片。完成2.5亿美元融资，投资方为Alpha Wave Ventures、Abu Dhabi Growth Fund、G42。本轮估值为40亿美元，累计融资超过7.2亿美元。Cerebras还吸引了科技行业知名个人投资者的投资，包括Sam Altman（OpenAI首席执行官兼创始人）、Ilya Sutskever（OpenAI创始人兼Safe Superintelligence创始人）、Andy Bechtolsheim（Sun Microsystems创始人）、Saiyed Atiq Raza（AMD前首席运营官）、Fred Weber（AMD前首席技术官）、Greg Brockman（Stripe前首席技术官）、Adam D'Angelo（Facebook前首席技术官、Quora首席执行官）、Pradeep Sindhu（瞻博网络创始人兼前首席执行官）、Jeff Rothschild（Facebook前工程副总裁）和Lip-Bu Tan（Cadence前首席执行官）。Andrew Feldman，Cerebras Systems联合创始人兼CEO。曾是SeaMicro联合创始人兼CEO，SeaMicro后被AMD以3.55亿美元收购。曾在AMD担任企业副总裁兼总经理，领导数据中心服务器解决方案业务和服务器CPU业务。此前，Andrew Feldman曾担任Force10 Networks市场营销与产品管理副总裁，并曾任Riverstone Networks企业营销与企业发展副总裁，推动公司从初创到上市。Andrew Feldman拥有斯坦福大学商学院工商管理硕士学位以及斯坦福大学经济学和政治学学士学位。![]()
2016 年成立于英国布里斯托尔，设计了一种被称为“智能处理单元”(IPU) 的新型处理器，与 Nvidia 等公司开发的图形处理单元 (GPU) 不同。虽然两者都可以加速计算，但 IPU 具有针对 AI 工作负载从头开始设计的不同架构。Graphcore 将其芯片定位为 GPU 的更高效替代品，重点支持大规模并行处理和执行复杂的机器学习模型，其中模型和数据紧密耦合。Graphcore开发的定制处理器基于其智能处理单元（IPU）技术，声称其AI训练和推理速度比Nvidia GPU快16倍。客户可以在云端或通过购买本地的Bow Pod系统使用Graphcore的Colossus MK1 IPU和Colossus MK2 IPU来训练和部署AI模型。其客户包括摩根大通、Aleph Alpha、Carmot Capital、微软、Citadel，以及多所大学，如帝国理工学院、伯克利、牛津大学和斯坦福大学。截至2024年9月，筹集了6.82亿美元，在2020年估值为28亿美元。然而，该公司从2021年到2022年收入下降了46%，截至2024年，软银以6亿美元收购Graphcore。Nigel Toon，Graphcore联合创始人兼CEO。现任Pienso和Intrinsic的非执行董事，以及UKRI（英国研究与创新机构）的高级非执行董事。曾任XMOS董事长，并曾在多家风险投资支持的半导体公司担任CEO职务。他还曾是硅谷一家上市半导体公司的高管。Nigel在技术领域和企业管理方面有丰富的经验，获得过多项行业奖项。Nigel Toon曾就读于布里斯托大学，获得电子与电气工程的科学博士学位。Nigel Toon和 Simon Knowles联合创立公司。![]()
2021年成立于美国科罗拉多州布鲁姆菲尔德市，制造量子计算机。完成3亿美元的融资，估值达到50亿美元，投资方为JPMorgan、Mitsui & Co.、Amgen和Honeywell。Honeywell仍保持该公司的多数股权。累计融资总额达到6.25亿美元。Rajeeb Hazra，CEO。曾任职Micron Technology，担任高级副总裁兼计算与网络业务部总经理。同时，他还曾在Lockheed Martin担任技术人员和在Oregon State University担任博士后研究员。曾就读William & Mary大学，获得计算机科学博士学位以及计算机科学硕士学位。![]()
2017年成立于美国波士顿，专注于开发光处理芯片，使用激光来加速计算。通过其Passage互连技术，Lightmatter为数据中心提供了一种更便宜、更高效的方式来连接多个用于AI处理的GPU，从而减少连接GPU之间的瓶颈。该公司还利用其光子技术开发了Envise AI加速芯片。截至2024年9月，Lightmatter共筹集了4.22亿美元资金，包括2023年12月的1.55亿美元C轮融资，投资方为 GV 和 Viking Global Investors。Nicholas Harris，创始人兼CEO。拥有100多项专利和80篇发表在《自然》、《自然光子学》和《自然物理学》等期刊上的论文。他在集成光子学领域对量子和经典信息处理的开创性工作，帮助推动了可编程光子学的国际研究领域。在麻省理工学院获得了电气工程和计算机科学博士学位。![]()
2017年成立于以色列特拉维夫，为边缘设备设计AI处理器，实现AI应用的本地化运行，无需依赖云服务。完成1.2亿美元融资，投资方为Zisapel family、Gil Agmon、Delek Motors、Alfred Akirov、DCLBA、Vasuki、OurCrowd、Talcar、Comasco、Automotive Equipment和Poalim Equity。累计融资3.4亿美元。Orr Danon，Hailo Technologies联合创始人/CEO。曾在以色列国防军担任项目负责人，团队领导和软件工程师，拥有超过10年的经验。曾就读于特拉维夫大学，获得电气与电子工程硕士学位；以及在耶路撒冷希伯来大学获得物理学士学位。![]()
2016年成立于多伦多， AI 芯片初创企业，由工程界杰出人物Jim Keller创立。公司开发用于加速 AI 推理的AI卡，旨在插入传统计算机中。虽然公司计划扩展到 AI 训练领域，但目前主要提供小规模的 AI 推理解决方案。Tenstorrent 提供了两款面向开发者的AI开发卡：Grayskull e75（售价599美元）和Grayskull e150（售价799美元），这些卡可以帮助开发者加速本地LLM模型的推理速度。商业用途方面，Tenstorrent 提供 Wormhole n150 和 n300 网络AI卡，可以扩展为Galaxy系统。截至2024年9月，Tenstorrent 共筹集了3.345亿美元资金。2023年融资1亿美元，由现代汽车集团和三星创投基金共同领投，估值达 10 亿美元，跻身「独角兽」行列。Jim Keller，Tenstorrent CEO。曾任Tenstorrent CTO兼总裁，曾是Intel公司硅工程高级副总裁，Tesla公司自动驾驶硬件工程副总裁，AMD公司企业副总裁兼首席架构师，以及Apple公司工程副总裁。曾就读于宾夕法尼亚州立大学，获得应用科学学士学位，专业为电气与电子工程。
