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全新栏目「多维周刊」以周为单位，旨在为您汇聚每周垂直行业动态信息，分为智能制造与高端装备、航空航天与军工、生命科学与大健康、半导体与汽车、新能源与新材料、兼并收购动态等几个方向，为您提供每周一期的行业动态及资本投融资监测，一起探索多维世界的♾️️可能。
四部门联合印发指南，建设国家人工智能产业综合标准化体系
工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会、国家标准化管理委员会联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》。其中提出，到2026年，标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准20项以上，促进人工智能产业全球化发展。该方案可能带来以下几方面的影响：
人工智能标准体系结构包括基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全/治理等七个部分。
在关键技术标准上，《指南》将在机器学习、大模型、具身智能等12大领域重点发力。以大模型标准为例，相关的标准将聚焦规范大模型训练、推理、部署等环节的技术要求，包括大模型通用技术要求、评测指标与方法、服务能力成熟度评估、生成内容评价等标准。
在具身智能标准上，《指南》明确规范多模态主动与交互、自主行为学习、仿真模拟、知识推理、具身导航、群体具身智能等标准。
上海：创建国家人形机器人制造业创新中心
上海印发《上海市促进工业服务业赋能产业升级行动方案（2024—2027年）》，其中提出，促进人工智能与制造业深度融合。聚焦人工智能在生产制造、研发设计中的落地应用，加快培育为制造业提供人工智能解决方案的供应商，开发故障分析、流程工艺等工业语料产品，推动工业大模型发展，促进制造业全流程智能化。该方案可能带来以下几方面的影响：
全方位提高产业智能化水平：打造面向中小企业的数字化、智能化转型服务平台，数量不少于100家。培育具有全国影响力的工业互联网专业服务商，数量不少于100家。吸引人工智能大模型生态企业在“模速空间”集聚，致力于打造一流大模型企业。
推动服务型制造深入发展：聚焦战略性新兴产业，支持制造企业围绕强链补链、生态建设、定制化服务等，培育营收10亿元以上、服务能力突出的平台企业，其中具有国际影响力的独角兽企业5家以上。
加速产业链供应链优化升级：促进供应链管理精益化，提高资源利用效率。培育数字化供应链重点企业，引进和培育具有国际服务水平的绿色低碳专业服务机构。
推动工业物流转型降本提效：发展低空物流，探索无人机货运、eVTOL商业应用等航线。加强工业物流企业设备技术改造，推动智能物流设备的部署。
6月21日，集成数千原子量子比特的半导体芯片问世。美国麻省理工学院和MITRE公司展示了一个可扩展的模块化硬件平台，该平台将数千个互连的量子比特集成到定制的电路上。这种量子片上系统（QSoC）架构能精确调谐和控制密集的量子比特阵列。多个芯片可通过光网络连接起来，从而创建一个大规模的量子通信网络。研究论文发表在近期的《自然》杂志。
6月25日，OpenAI宣布将从7月9日起停止其不支持的国家和地区的API使用，中国在禁用之列。昨日下午，多家国内大模型厂商立刻上线了相应的 “搬家” 方案。
6月28日，美国西蒙斯基金会熨斗研究所计算神经科学中心（CCN）开发的新模型表明，几乎所有支持现代AI工具的神经网络所基于的20世纪60年代的活体神经元计算模型，并未捕捉到真实神经元所拥有的所有计算能力。更新后的神经元模型最终可能会产生更强大的人工神经网络，更好地捕捉人类大脑的力量。研究发表在新一期《美国国家科学院院刊》上。
7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海世博中心启幕。本届大会展览重点打造人形机器人专区，展出了25款人形机器人。大会现场发布了全球首个全尺寸开源公版人形机器人青龙，以及国内首个全尺寸人形机器人开源社区。特斯拉二代人形机器人Optimus也首次正式亮相。
7月8日，Anthropic的CEO表示，目前公司正在开发的AI模型训练成本高达10亿美元，他预计，AI模型的训练成本将在2027年之前提升到100亿美元，甚至是1000亿美元。
7 月 24日（美东时间7月23日），Meta发布了其最强开源人工智能(AI)模型Llama 3.1，拥有三个不同的版本。扎克伯格称其为“业内顶尖水准的”AI模型，并表示能够与OpenAI和谷歌等竞争对手的类似产品相抗衡。Meta的公告显示，Llama 3.1在Llama 3的基础上进行了重大更新，Llama 3.1主要用于驱动聊天机器人，可以进行八种语言的对话，编写更高质量的计算机代码，并可以解决更复杂的数学问题。
7 月 25 日，OpenAI正式邀请部分用户测试 AI 搜索引擎 SearchGPT，并计划在未来接入到 ChatGPT 服务中。
7月29日，华为在AITO问界第40万辆新车下线暨M9第7万辆交付仪式上称，华为将在8月份正式上市华为高阶智能驾驶3.0版本（即ADS 3.0版本）。ADS 3.0版本将从9月开始在问界M7、问界M9上进行数据升级。
7月29日，英伟达正式发布了Nvidia inference micro services (NIMs)，这个软件包可以解决将AI用于特定目的所需的许多后勤问题。
7 月 30 日，英伟达将在2024年底前推出新一代平台Blackwell，届时大型CSP（云端服务业者）也会开始建置Blackwell新平台的AI Server数据中心，预估有机会带动液冷散热方案渗透率达10%。
7月31日，Uber宣布和比亚迪达成多年期合作，将在全球多个市场的优步平台上引入10万辆比亚迪电动车。首先在欧洲和拉丁美洲展开，然后扩展到中东、加拿大、澳大利亚和新西兰等市场。
非金属焊接智能装备领军企业凯尔博完成新一轮超亿元融资
行业视角：
非金属焊接工艺应用领域广泛，在汽车行业多重发展趋势共同推动下，需求处于快速增长期，随着国产新能源汽车的崛起，汽车制造业景气度高，其中非金属焊接技术是汽车零部件加工的关键设备需求刚性，主机厂推出新车型或改款必须更换新的非金属焊接设备，且新能源车新车型推出以及改款速度加快，推动设备市场持续繁荣，汽车电动化、轻量化、智能化、舒适化、差异化趋势明显，非金属焊接应用场景更加丰富，Tier1以及主机厂企业对非金属焊接设备需求与日俱增。
创新驱动助力国内高端传感器实现进口替代，飞渡微完成数千万天使轮融资
行业视角：
当下，人工智能与人形机器人带来新浪潮，传感器在此过程中充分受益，硅麦、力控、触觉和惯性传感器等将快速爆发。在智能机器人中，传感器用量大，成本占比高，特斯拉optimus机器人上各类传感器成本占比接近30%。此外，越来越多的智能终端开始搭载AI语音助手，高质量的音频依赖于麦克风捕捉到的高质量音频输入，高信噪比（信号与噪声比）麦克风增长迅猛。MEMS麦克风作为人工智能音频重要一环，有望持续保持超高速发展。
据资料显示，2022年中国MEMS行业市场规模约为1044.3亿元，同比增长17.1%，MEMS信号调理芯片市场规模超400亿人民币。尽管市场需求旺盛，中国在MEMS传感器领域仍面临诸多挑战。比如，中高端麦克风传感器用的ASIC芯片市场被英飞凌和楼氏垄断，且主要为搭配自研MEMS传感器使用，与国内MEMS传感器公司少有合作，国内MEMS信号调理芯片90%依赖进口，高端产品更是尚显空白。
估值超200亿元，百川智能完成50亿元A轮融资，历史首次北上深国资入局
百川智能确实已经于近期完成了A轮融资，总融资金额达50亿元人民币，并且将以200亿估值开启B轮融资。A轮投资方既有阿里、小米、腾讯、亚投资本、中金等头部大厂和市场化投资机构，也包括北京市人工智能产业投资基金、上海人工智能产业投资基金、深创投等国资背景产业投资基金。
行业视角：
百模大战中，行业大模型一直都是焦点所在，原因归结起来有两点，一是和研发厂商的技术、业务结合快，二是需求明确，实际落地速度与商业化远超于通用大模型。但这样的行业大模型通常得靠微调、精调的方式来完成，弊端也十分显而易见，训练时间长、部署成本高，还涉及企业数据隐私问题。基于此，国内外都在找寻最优解。
百川智能通过搜索增强如何来解决大模型现在存在的问题：大模型+搜索增强是大模型时代的新计算机，大模型类似于计算机的CPU，通过预训练将知识内化在模型内部，然后根据用户的Prompt生成结果；上下文窗口可以看做计算机的内存，存储了当下正在处理的文本；互联网实时信息与企业完整知识库共同构成了大模型时代的硬盘。
专注工业AI预测性维护，硕橙科技获数千万元C轮融资
行业视角：
设备预测性维护，即通过传感器、边缘计算及AI算法等，实时采集、处理并分析设备运行状态，进而判断设备健康趋势以及是否存在异常或故障。根据国际自动化学会数据显示，设备维护不善会导致工厂生产率降低5%-20%，每年全球因设备停机带来的损失高达6470亿美元。作为工业自动化中的关键一环，预测性维护通过监控设备健康状况，在故障早期进行发现和干预，避免重大事件的发生，可以有效减免企业不必要的损失。
具体到技术层面，硕橙科技糅合了特征增强、神经网络、机器学习等AI技术，以全感知方式切入预测性维护领域，使用智能硬件收集并分析噪声、振动、温度、电流、拉压力等系列数据。根据不同场景中的不同数据维度，可以使用AI算法对相应的数据进行处理和分析，搭建一个可适配性高、应用场景广的数字化运维平台。
逐际动力完成A轮战略融资，产业三巨头领投
近日，通用机器人初创公司逐际动力LimX Dynamics近日再获多家机构的战略投资，领投方为招商局创投、上汽集团旗下私募股权投资平台尚颀资本，知名投资机构兼老股东峰瑞资本、绿洲资本和明势资本继续重磅加持。在短短两个月内，逐际动力A轮战略融资正式完成，共获得六家顶级机构青睐，其中三家为来自产业的领投方，覆盖AI、汽车制造、物流和城市综合服务等多个战略性应用场景。
行业视角：
随着机器人行业逐步走向更多复杂场景并落地，足式通用移动能力和AI成为行业升级的关键方向。全地形移动能力的迭代不仅仅是硬件形态的变化，更需要环境的实时感知和运动控制的智能整合，从而升级机器人的"大脑"与"小脑"。
逐际动力团队在运动控制技术上有着深厚的底层积累，对于四轮足、人形双足、四足等多类足式结构，具备国际领先的软件算法自研能力，并且在AI与机器人运动结合的前沿领域持续探索。
弥费科技完成C轮亿元融资，加速半导体AMHS全球化布局
行业视角：
自动物料搬运系统在晶圆制造厂中扮演着至关重要的角色，相当于晶圆制造厂的传输中枢。与单一的生产设备相比，它的影响力更为深远，一旦出现问题，将可能引发连锁反应，影响整个工厂的运作。如果没有实战场景，根本无法识别并解决由复杂异常场景引发的系统级技术瓶颈。并且晶圆制造厂对AMHS系统的稳定性和可靠性有着极高的要求，客户的信任和准入是非常高的门槛。
弥费科技基于IPD的全价值链多代样机正向设计体系，坚持完全自主的研发积累，是目前国内少有的拥有完全自主知识产权和软件核心代码迭代能力的头部供应商。已获得国内头部12吋晶圆厂国产验证线整厂AMHS系统严格验收，积累了标准代工厂复杂异常场景下AMHS系统处理和实战数据。未来随着多个项目系统稳定运行的数据叠加先进算法，将不断优化智能化决策支持系统，从而帮助提高晶圆制造厂的生产效率和产品质量。
AI+柔性敏捷制造工业互联网平台「蚂蚁工场」完成超亿元C++轮融资
行业视角：
我国在新能源汽车、光伏、锂电等高端装备领域已取得世界性竞争优势，但作为装备制造业基础的机械零部件加工仍处于传统人工生产状态，生产对人的依赖与劳动力短缺的矛盾日益突出。近年，人工智能、大数据、云计算、物联网、机器视觉、机器人技术正在引领新一轮科技与产业革命，机械加工业的数智化转型有望成为新质生产力，为我国新型工业化提供底层支撑。
非标件来图加工的传统人工生产模式，改革开放45年以来未发生实质性变化，仍高度依赖技术人员工艺及操机水平，自动化、信息化、智能化严重不足，具体存在如下问题：（1）工艺规划严重依赖人工经验，智能化程度低，生产无法形成规模，小作坊居多；（2）车间信息化改造仍局限于数据采集、信息融合与辅助决策，未能实现真正数字驱动的高智能化生产管理与调度；（3）标准件量产的自动生产线柔性不足，无法满足小批量特点的非标件来图加工需求。
蚂蚁工场以“秒报分接小时造”切入非标件来图加工市场，攻克了诸多关键技术难题，提出了基于AI的零部件加工工艺决策方法，自研了一套工艺自动规划软件，实现非标定制零部件的报价响应时间≤30秒（秒报）；建立了面向端云协同的多维制造信息管理与高效制造资源调度方法，形成了集网络自动接单、工艺自动规划、产线自动加工于一体的云到端全链条生产管理系统，实现集接单-派产-排产-生产-交付于一体的云到端全链条生产管理，零件制造流转时间缩短三分之一以上（分接）；研发了基于零点定位的非标零件小批量少人制造技术体系，建成了柔性敏捷制造产线（小时造），在非标件行业兼具技术与商业能力双驱动，有望进入高成长拐点。
全球精密光学龙头立景创新完成C轮新融资，估值155亿，国寿股权等投资
行业视角：
在技术强势驱动下，车用激光雷达的需求将迎来爆发式增长，其需求量将直接推动出货量的大幅增加。根据ICV的数据4，到2026年，全球车载激光雷达出货量将达到693.6万颗，其中L3级别和L4—L5级别搭载的出货量将分别增至538.5和155.1万颗，2023年至2026四年的复合增长率分别为59.0%和25.4%，呈现稳定的增长趋势。这一数据不仅充分展示了自动驾驶技术的迅猛发展，更凸显了市场对高性能传感器的日益增长的需求。
立景创新与激光雷达龙头产商速腾聚创达成战略合作并成立合资公司立腾创新，从激光雷达内部模组制造延伸到整机代工，充分发挥立景创新强大的自动化规模化精密制造能力以及成本、良率管控能力，首批产线今年7月份已经投产，预计今年底将具备年产100万颗产能。车载激光雷达已经成为实现自动驾驶的确定性技术趋势，随着成本的持续优化和功能的需求，有望逐步迎来爆发式增长。
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