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2024年5月14日，【百家甄选企业调研行】项目组来到第17期目标企业—成都启英泰伦科技有限公司（以下简称“启英泰伦”或“公司”）进行调研。
在调研当日，启英泰伦董事长何云鹏先生亲自引领调研团队参观了启英泰伦的展厅，并向调研人员展示了公司在人工智能领域的最新成果，包括新一代人工智能语音芯片、最新的语音算法，在智能家居家电等领域的创新应用演示，以及在服务机器人化方面的技术储备。
启英泰伦成立于2015年，是集语音芯片、语音算法、方案、平台于一体的行业领导型智能语音解决方案供应商，公司产品已广泛应用于智能家居家电、照明、玩具、IoT、车载、音响、机器人等领域，是端侧人工智能芯片及解决方案的行业开拓者和领导者。2023年公司AI芯片出货超1500万颗，预计2024年将出货超5000万颗。
在金企对话环节，何总重点向调研团介绍了公司所在领域的市场情况、公司的核心技术与产品、核心竞争力与未来的发展规划。
A. 市场情况
AI PC时代，NPU通过广泛应用于人工智能任务或帮助作为生产力工具的PC加速变革AI PC通过直接在设备上的运行人工智能推理，能够提供更低成本的每次查询、更短的延迟、无限的个性化、更好的可用性、更好的隐私和安全性。我国正成为全球消费电子和家用电器的中心，贡献全球超过22%的销售份额。2017-2023年全球电子消费品市场收入总体稳中有升；预计2024年全年，市场将回升至10794亿美元；预计2026年，中国科技类消费电子市场出口规模有望达2.3万亿元人民币。Daxue咨询数据显示，2017年至2022年，中国智能家电市场年复合增长率超过20%，并预计将以类似速度进一步上升。人们越来越注重生活中智能消费电子能够提供的便利性和体验感，尤其是对新技术、新事物的接受度高、对智能消费电子有着更高的兴趣和需求的年轻一代逐渐成为消费主力，消费结构转型自然需求或将迎来高增。- AI端侧芯片进入家居行业拐点，价格/性能满足终端需求，行业将爆发
作为专注于人工智能语音芯片及配套应用解决方案的国家级高新技术企业，启英泰伦选择了离线端侧语音交互的研发道路。相比云端的缺点，离线端具有明显优势。其不需要依赖云端的大规模算力，从而能有效降低成本，也不依赖网络传输数据，进而提高了处理效率。同时还不会进行本地以外的数据传输，有力保障了隐私安全。对于品类繁多的小家电，如何利用职能的端侧处理能力实现智能化，避免承担云端算力服务费带来的额外成本，是小家电实现智能化的关键一步。B. 产品&技术&场景
启英泰伦深耕AI语音芯片领域八年，坚持芯片、算法自主研发，产品完全实现国产化自主可控，目前已拥有知识产权230余项。业界首次提出基于ASIC架构及DNN算法的BNPU内核和CPU 双核SoC架构，并推出全球首款AI语音识别芯片CI1006。该芯片通过BNPU内核为智能语音算法在芯片端运行提供计算能力，具备无需网络、低功耗、低成本、快响应，语音识别度高等特点，开启了端侧智能语音芯片时代。自公司成立至今，启英泰伦相继推出了第一代CI100X芯片、第二代CI110系列芯片和第三代CI13系列芯片，经过多轮迭代，共推出了15款型号的智能语音芯片。目前，启英泰伦的核心技术是高效指令集和高性能架构的BNPU。通过不断迭代，他们以更低成本、更低功耗、更高算力的AI芯片来解决复杂场景的适应、复杂语言的识别、复杂语义理解和复杂反馈的生成，提供了最具性价比的最自然交互方案。同时，启英泰伦很好地处理了应用场景碎片化、语音识别准确性不高、方言口音复杂多样化以及云端语音的数据隐私和安全性等痛点。在国产替代机会方面，启英泰伦从 CPU、关键 IP 到流片厂、封装厂，启英泰伦在全产业链上均实现了国产化自主可控。启英泰伦现已成长为人工智能语音芯片领域的领导者，目前服务客户超过 5000 家，其中包括长虹、美的、格力、海尔、海信、公牛、九阳等家电龙头企业，在离线语音家电市场覆盖率第一。在产品应用场景方面，启英泰伦的芯片被广泛应用在离线语音控制空调、浴霸、微波炉等家用电器。此外，消费电子、汽车、安防、酒店、玩具、机器人等领域也是公司产品的应用场景。A. 市场情况C. 核心竞争力
- 产品端——高中低层次的系列产品布局覆盖市场多样需求
启英泰伦凭借出色的技术优势，始终保持着自己的毛利水平，并且搭配高集成（超高集成芯片流片）、低成本（超低成本芯片流片）、低功耗 (低功耗语音芯片)不同层次的产品序列，针对不同的市场品类和用户需求提供不同适应的产品。实现产品策略上，技术壁垒站稳高端市场，有序生长终端市场，降维抢占低端市场，以立体化的产品布局，实现保持公司的毛利水平的基础上，同时不断提升市占率。启英泰伦坚持以技术赋能、数字化和平台化的思路来解决企业发展中的问题。截至目前，启英泰伦已搭建一个专注于语音AI产品开发的低代码开放式生态平台，旨在为生态伙伴提供一整套的语音AI软/硬件开发服务和技术支持，降低语音产品的开发门槛。截至目前已迭代至3.5版本，服务客户超过5000家，赋能个人开发者超过10万人，覆盖500多个应用领域。依托开放式平台和公司的技术优势，启英泰伦走出了一条差异化的市场销售道路。一方面，生态平台越来越完善，因为它赋能方案商有自主开发能力，从而提升了服务效能，也不断地吸引更多的方案商关注和使用启英泰伦的产品；另一方面，启英泰伦的行业技术优势，让其也收获大客户的青睐，推动重点客户重点服务；同时，因为启英泰伦已经聚合了10万开发者，销售则可分析当下市场的风口品类，精准寻找梳理相关方案商，协同对下游市场出货发力。公司创始人何云鹏在芯片行业拥有近三十年的技术积累，曾带领团队成功实现多颗芯片的大规模量产应用，并具备成都市特聘专家、成都高新区高层次创业人才的资质。公司芯片团队平均拥有10年以上的IC设计和仿真经验，具备全栈项目能力，算法团队由国内顶尖语音算法专家指导，平均拥有10年以上的语音算法研发经验，掌握着语音全链条技术。公司在集成电路设计技术、语音降噪处理技术等方面处于国内领先水平。D. 发展规划
- 产品端——高中低层次的系列产品布局覆盖市场多样需求
公司计划持续发展“超低成本芯片流片”、“超高集成芯片流片”、“低功耗语音芯片”。创始人认为，大模型对于服务机器人来说非常重要，特别是对于需要理解世界知识的通用服务机器人。但对于特定任务，可能不需要那么大的模型参数。我们应该基于应用需求，结合传统AI算法，来解决特定问题。机器人所需要的芯片不是一款两款，而是一系列用于完成不同任务的芯片，甚至可能需要不同计算类型的芯片相互协同来完成组合任务。如果以人类的特点来类比机器人，就需要有大脑、四肢、小脑和感官神经末梢，机器人芯片从任务划分对人机进行交互。拿到目标任务之后，需要了解人的目的、意图，再把任务分解成子任务，进一步思考如何实施并指定规划。“任务分解属于大脑任务，分解之后会给到小脑来负责行动，这个行为和行动的控制就是机器姿态的控制、紧急避障等。”“小脑芯片”或者说“神经元芯片”就相当于边缘计算芯片，低功耗设计对于这类芯片至关重要，将AI集成于传感器中，“感算一体”可以显著减少功耗，创始人认为，“不过中间还需要一些连接芯片把数据串联起来，因为感知是分布式的。公司已经深度投入研发“多模态机器人芯片”，让终端设备高度智能化，其主要技术特征在于具备多模态感知交互，以及能够在端侧进行理解和决策。![]()
