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往期群聊：【群聊邀请|一网打尽】电力方向新增4群+海量帮助+科研探讨+同行交流，最新的群聊邀请，等你来！广告勿入！
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【正文】
近日，休斯顿大学Xingpeng Li团队在国际期刊Electric Power Systems Research（EPSR）上发表了最新研究成果——《Decentralized micro water-energy co-optimization for small communities》。为进一步促进科研进步与应用，作者们已开源论文相关代码，供广大研究者与工程师免费使用！
研究亮点：
🔹 创新优化方法：通过提出的增强型基于目标的交替方向乘子法（OB-ADMM），能够实现稳健优化，确保各系统独立优化，同时仅共享与水管理相关的用电信息，从而保护各资源提供方的隐私。
🔹 多系统协同：在水与能源资源间建立高效协同机制，助力小型社区的可持续发展。
🔹 代码开源：提供了标准 ADMM 和增强型 OB-ADMM 的完整实现，便于研究者直接复现并应用于更多领域。
资源获取方式：
💾 数据与 Python（Jupyter Notebook）代码已在开放许可 CC BY 4.0 下发布：
👉 立即获取代码和数据： https://rpglab.github.io/resources/MWEN_OB-ADMM-Python/
📄 免费阅读论文全文：
👉 点击下载论文：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378779624004978
适用领域：
🌟 可持续发展研究
🌟 智能社区优化
🌟 水资源与能源协同调度
特别鸣谢： Jesus Silva Rodriguez 🙌
快来获取这些资源，助力您的科研与实践！
注：内容网页公开，仅学术分享，无商用，如有侵权，可删除。
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