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数字化与智能化方法：电动汽车集成与车网互动的预测、评估、灵活性与韧性
截止日期：2025年5月31日
随着全球能源转型的加速，电动汽车（EV）的普及正在重塑能源和交通行业的格局。EV不仅是一种低碳出行方式，更逐渐成为能源系统的重要组成部分。特别是在“车网互动（Vehicle-to-Grid, V2G）”技术的推动下，EV可以作为灵活的能源存储单元，为电网提供调节能力和增强韧性。然而，实现这一愿景需要数字化和智能化技术的支持，包括预测分析、优化调度以及系统弹性设计等。
近期，国际期刊 International Journal of Electrical Power & Energy Systems 推出了一个特别专刊，主题为**“Digital and Intelligent Approaches for Electric Vehicle Integration and Vehicle-to-Grid Interaction: Prediction, Evaluation, Flexibility, and Resilience”**（数字化与智能化方法：电动汽车集成与车网互动的预测、评估、灵活性与韧性）。
车网互动的数字化建模与优化
在V2G场景中，电动汽车的充放电行为与电网的动态平衡息息相关。通过数字化模型与智能优化算法，可以实现对车网互动的精准预测和优化调度，从而最大化经济和环境效益。
人工智能驱动的电动车辆集成技术
AI技术，如机器学习和深度学习，可用于预测充电需求、优化能源管理策略，甚至识别电动车辆对电网的潜在影响，助力打造智能化能源生态。
灵活性与韧性的设计与评估
未来能源系统需要具备更高的弹性以应对多种不确定性。EV与V2G的结合为此提供了新路径，而这一过程需要多层次的灵活性分析和韧性提升方法。
政策与技术间的交互
在技术研究之外，政策和经济激励机制对电动汽车与电网的协同发展也至关重要。本专刊鼓励探索政策与数字化技术之间的协同作用。
电动汽车与电网的深度融合，不仅能降低能源系统的碳排放，还能提升能源利用效率，缓解峰谷负荷差距。对于科研人员、能源从业者以及政策制定者而言，这一专刊提供了一个展示和交流创新研究的平台，共同推动能源和交通领域的数字化转型。
如果您正在从事相关研究或对这一领域感兴趣，不妨点击链接查看详情，也许您的工作将成为推动这一领域发展的重要力量！
Wei Gan, PhD
Cardiff University, Cardiff, United Kingdom
Alessandra Parisio, PhD
University of Manchester, Manchester, United Kingdom
Laiz Souto, PhD
University of Bath, Somerset, United Kingdom
Han Wang, PhD
Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China
Tao Qian, PhD
Southeast University, Nanjing, China
特别专刊链接：
点击链接了解更多内容并参与投稿：
https://www.sciencedirect.com/special-issue/316841/digital-and-intelligent-approaches-for-electric-vehicle-integration-and-vehicle-to-grid-interaction-prediction-evaluation-flexibility-and-resilience
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