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博弈论与人工智能方法在可持续与可再生能源电力系统中的应用
摘要提交截止日期：2025年8月31日
稿件提交截止日期：2025年10月31日
关键词：运行管理与优化控制博弈论、人工智能、机器学习、可再生能源系统、可持续能源、智能电网、能源优化、决策支持系统、能源市场、多智能体系统
可持续与可再生能源系统与先进计算技术的结合，代表了工程研究中的一个前沿且充满活力的领域。全球对可持续能源解决方案的迫切需求推动了可再生能源技术及其管理系统的快速发展。博弈论，尤其是演化博弈论，以及机器学习等人工智能（AI）方法，在优化和管理复杂电力系统的动态方面起着重要作用。这些方法促进了战略决策和高效资源分配，对提高电力系统的可靠性和可持续性至关重要。
本专题旨在探讨博弈论与人工智能在可持续和可再生能源系统设计、运行和优化中的交汇，重点展示有望塑造未来能源管理的重要进展和应用。该专题将为研究人员和实践者提供一个展示将博弈论和人工智能应用于可再生能源系统的创新方法与案例研究的平台，并促进多学科合作，激发推动可持续能源领域发展的创新解决方案。
程乐峰，博士/副教授，硕士生导师
广州大学chenglefeng@gzhu.edu.cn
张沛,博士/教授，博士生导师
天津大学
peizhang166@qq.com
孟安波,博士/教授，硕士生导师
广东工业大学
menganbo@vip.sina.com
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投稿链接：https://www.mdpi.com/topics/2HLRH07T6W
这四个期刊分别是：
AI
影响因子: 3.1
CiteScore: 7.2
创刊年份: 2020年
首次决策时间: 17.6天
介绍: 该期刊主要关注人工智能领域的最新研究进展，涵盖机器学习、深度学习、智能系统等相关主题。它为学者提供了展示创新AI方法和应用的学术平台。
Energies
影响因子: 3.0
CiteScore: 6.2
创刊年份: 2008年
首次决策时间: 17.5天
介绍: Energies是一个多学科期刊，重点关注能源科学和工程技术，包括可再生能源、能源政策和能源管理等方面。该期刊吸引了来自能源领域的研究者和实践者，探讨可持续能源技术的发展和应用。
Entropy
影响因子: 2.1
CiteScore: 4.9
创刊年份: 1999年
首次决策时间: 22.4天
介绍: Entropy主要发表关于信息论、热力学和复杂系统的研究，特别关注熵在这些领域的应用。该期刊涵盖统计力学、物理学、化学和其他科学领域中的基础性理论和应用性研究。
Sustainability
影响因子: 3.3
CiteScore: 6.8
创刊年份: 2009年
首次决策时间: 20天
介绍: Sustainability是一个跨学科期刊，致力于发布与可持续发展相关的研究，主题包括环境保护、经济增长、社会可持续性等。该期刊的目标是为学术界和政策制定者提供创新的、可行的可持续发展解决方案。
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