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【正文】
✨核心亮点
多能源流协同管理📚 MESM集成了电力、热能、氢气和淨水等多种能源流。我们通过联合能源管理和航程调度模型，在保障船舶电力分配网络（SPDN）运行安全的同时，实现了能源的高效利用。
水下辐射噪声（URN）控制🌊 模型首次将URN限制纳入船舶运行优化中，保护了海洋生物的生态环境。研究发现，在深海区域通过合理调节航速，可以显著降低噪声污染。
应对不确定性的创新方法🔍 针对船上多能源需求和可再生能源输出的不确定性，提出了基于Copula的两阶段随机优化框架。通过渐进对策算法（PH）和滚动时域优化（RH），实现了从预航到实时的全流程动态决策。
🔢仿真成果
经济性显著提升：优化后的航行策略降低了总运行成本，并在深海区域实现URN有效控制，额外成本增加仅为0.31%。
高效求解：PH算法将计算时间繁繁降低至传统方法的10%以下，RH方法每次优化仅耗1.91秒。
生态与经济平衡：相比传统调度方法，该模型不仅减少了气体排放，还显著减少了对海洋生物的干扰。
✨应用前景
该研究成果为绿色智能航运提供了强有力的技术支持。未来，MESM将成为邮轮、货船等多种船型的重要技术方向，不仅助力实现低碳目标，更将推动全球航运业迈向智能化与生态化的新阶段。
📄完整文章
访问：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10720909
第一作者：费志能（Aalto大学）
通讯作者：李正茂教授（Aalto大学）
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