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Digital twin-enabled building operations and control
截止日期：2024年12月31日
在全球碳中和的背景下，建筑领域的能效提升越来越受到重视，尤其是在运行阶段。国际能源署（IEA）指出，建筑领域蕴含着巨大的未开发能效潜力，数字化被视为“让能源系统更加智能、互联、高效和具有韧性”的关键途径。建筑与数字化技术的协同作用对于实现智能化和节能的建筑运行至关重要。在此背景下，数字孪生的概念被引入到建筑运行领域。数字孪生强调数据、信息和行为模型在建筑运行阶段的重要性。
本专刊旨在涵盖与建筑运行阶段的原位数字孪生技术及其智能应用实现相关的广泛研究主题，重点介绍解决关键问题的最新研究成果，学术和工业挑战，以及全面的解决方案，最终实现基于数字孪生的建筑运行。
建筑运行
数字孪生
智能建筑与智能化运行
生活实验室
建筑自动化与传感技术
Dr. Sungmin Yoon
Affiliation: Sungkyunkwan University, Jongno-gu, Korea, South
(Building systems, Building informatics, Building automation and sensing, Digital twins, Fault detection and diagnosis (FDD))
Dr. Clayton Miller
Affiliation: National University of Singapore, Singapore, Singapore
(Building energy, Human-building interaction, Personalized buildings)
Prof. Gregor Henze
Affiliation: University of Colorado Boulder, Boulder, Colorado, United States of America
(Model-based predictive optimal control, Building-to-grid integration, building operational performance, Whole-building fault detection and diagnosis)
请登录期刊官网投稿，并在投稿栏目下拉列表中选择"VSI: Digital twin operations"标题。
投稿链接：https://www.editorialmanager.com/enb/default.aspx
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