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【前言】该报告提出了一种针对绿色多能源船舶微电网（MESM）的两阶段协调运行模型，旨在优化船舶能源管理与航程调度，以实现经济性和低碳化的运行目标，同时降低水下辐射噪声（URN）对海洋生态的影响。模型综合考虑了电力、热能、氢气和淡水等多种能源流，并将船舶电力分配网络（SPDN）的特性融入调度优化中，确保离网与并网模式下的运行安全性。为应对复杂的不确定性，该研究设计了基于Copula的两阶段随机优化框架。第一阶段通过渐进对策算法（PH）优化航前阶段决策；第二阶段采用滚动时域优化（RH）实时调整航行期间的运行策略。仿真验证表明，该方法显著降低了总运行成本，在深海区域有效控制了URN水平，仅增加0.31%的成本代价。此外，PH算法将求解时间缩短至集中式方法的10%以下，RH方法支持在线优化，平均耗时仅1.91秒。对比传统方法，该模型在协调能源流、应对不确定性和保护海洋生态方面具有显著优势。
【作者简介】
费志能，目前正在芬兰阿尔托大学攻读电气工程及其自动化博士学位。他的研究兴趣包括多能源船舶微电网和不确定性管理。
李正茂，目前就职芬兰阿尔托大学电气学院担任助理教授，主要方向是综合能源系统规划和运行，团队主页：https://mespoteam.github.io/
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