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【前言】该报告提出了一种针对多能源农村微电网（MERM）的两阶段随机能量调度方法。作者结合沼气发酵和农田灌溉系统，构建了一个综合的能源管理框架，以满足农村地区电力、热能、天然气和灌溉需求，同时提高经济性和可持续性。研究通过动态厌氧发酵模型（ABF）详细描述了生物质能转化为甲烷的过程，并建立了基于气候因素（如降水和温度）的灌溉系统模型，以优化水资源和能源利用。为了应对可再生能源发电波动及负荷需求等不确定性，报告采用了两阶段随机优化方法，将问题转化为随机混合整数二次规划（SMIQP）问题，并通过Progressive Hedging算法提高求解效率。案例研究结果表明，该方法显著降低了运营成本，提高了可再生能源利用率，同时有效减少了碳排放。报告的创新点在于整合了生物质发酵和灌溉系统，并引入高效算法处理不确定性，为农村能源管理提供了新思路。
【作者简介】
李万豪，于2022 年获得中国天津南开大学理学学士学位，目前正在南开大学攻读数学硕士学位。他目前的研究兴趣包括多能源农村微电网、生物质发酵和不确定性管理。
李正茂，目前就职芬兰阿尔托大学电气学院担任助理教授，主要方向是综合能源系统规划和运行，团队主页：https://mespoteam.github.io/
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