就在近日，一则公立医院数据交易案例登上热搜。
据媒体报道，该案例是北京市首笔公立医院数据交易，首都医科大学宣武医院与北京国际大数据交易所合作，为全国医疗健康数据的合规应用树立了新的标杆。
该医院负责人介绍到，本次交易的数据来自该院2500多例完成颈动脉支架手术的病例，内容包括疾病信息、检验检查结果、医学影像、治疗数据等。
特别注意的是，此次完成交易的数据并非病历系统的信息，而是来自该院专门建立的颈动脉支架手术专病数据集，属于研究性临床数据。
并且此次交易数据均进行了严格、专业的匿名化处理，确保无法逆向追溯个人信息。
医疗数据，一直以来都是重点受到保护的对象，由于其医疗系统庞大复杂，会涉及到大量的病人隐私信息，但在数据要素推动科技创新的当下，数据的保护与利用成为一个不得不考虑的动态稳定问题。
在医学研究领域，研究人员可以利用这些数据开展疾病发病机制、药物研发、治疗效果评估等多方面的研究。例如，对大规模临床试验数据的分析有助于加速新药的研发进程，更快地将安全有效的药物推向市场，造福广大患者。正如本次，颈动脉支架手术专病数据集的交易，将助力医疗机构更加精准地理解中国人群的脑血管疾病，这些数据还将应用于国产颈动脉支架产品的研发，支持企业进行科技技术创新。
医疗数据价值挖掘，个人隐私保护是底线。
个人信息保护是医疗数据利用的底线，绝不能为了追求数据流通和商业利益而忽视患者隐私安全。在推动医疗数据市场化交易过程中，建规则、建体系、定要求等一项不能少，相关机构也有必要设立专门的监管机构或部门，对医疗数据交易全流程进行严格监督，严厉打击非法获取、买卖和滥用医疗数据的行为。
市场人士建议，为了确保价值流通与隐私保护相结合，可采用当前市场热议的可信数据空间模式，在技术层面，通过先进的数据加密、脱敏、匿名化等技术手段，在数据使用和交易环节，保证数据可用性，同时最大限度地保护患者隐私。
有人曾坦言，“在厉害的技术都抵不过人性”。此话不假，对于医疗数据价值流通而言，尽管有大量的数据保护措施防止数据安全事件发生，但更应从本质也就是供需双方人员入手解决核心问题。
医疗机构作为数据的提供方，要建立完善的内部管理制度，加强对医护人员和数据管理人员的培训，规范数据操作流程，防止因内部人员疏忽或违规行为导致数据泄露。
科研机构和企业在使用医疗数据进行研究和创新时，也应加强人员管理与培训，严格遵守伦理道德规范，确保数据的使用目的符合公共利益和患者权益保护原则，不得将医疗数据用于非法或不道德的商业用途。
在探索医疗数据价值和市场化交易利用的道路上，我们必须始终牢记个人信息保护的重要性。
只有在确保患者隐私安全的前提下，合理挖掘和利用医疗数据的价值，才能实现医疗数据的可持续发展，推动医疗科技创新，最终造福广大患者。通过全社会的共同努力，在保护与利用之间找到完美的平衡点，让医疗数据成为推动健康事业发展的强大动力，而不是侵犯个人隐私的隐患。
来源：数据交易网
学制：集中3天，总计24学时。
对象：总经理，董事长，各部门负责人等。
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