在数字化时代，数据已成为国家基础性战略资源，对于推动经济社会发展具有重要意义。为了促进数据的流通、共享和开发利用，国家数据局于近日正式发布了《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，并对包括可信数据空间、使用控制、隐私计算、数据沙箱、密态计算、智能合约、数据标识、语义发现等在内的23个数据领域名词给出了官方释义。本文将围绕这八大核心技术进行深入解读，以期为读者提供一个清晰、全面的认识框架。
可信数据空间：数据流通的基础设施
可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施。它是数据要素价值共创的应用生态，也是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。可信数据空间具备数据可信管控、资源交互和价值共创三类核心能力，能够有效保障数据的安全性、合规性和高效流通。在可信数据空间中，各方主体可以在规则约束下共同参与数据开发利用，推动数据资源向数据产品或服务转化，实现数据价值的最大化。
使用控制：保障数据流通的安全锁
使用控制是一种可信管控技术，通过预先设置数据使用条件形成控制策略，实时监测数据使用过程，动态决定数据操作的许可或拒绝。这种技术能够在数据流通的过程中确保数据的安全性，防止数据的滥用和泄露。使用控制是实现数据资源可信共享的重要基础，也是保障数据价值共创的重要技术手段。在可信数据空间中，使用控制能够确保数据在多方主体间的安全流通和高效利用。
隐私计算：保障数据隐私的利器
隐私计算是一种允许在不泄露原始数据的前提下进行数据分析和计算的技术。它旨在保障数据在产生、存储、计算、应用、销毁等数据流转全过程的各个环节中“可用不可见”。隐私计算的常用技术方案包括多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、密态计算等。这些技术能够确保数据在共享和分析的过程中不被泄露，从而有效保护个人隐私和商业机密。在可信数据空间中，隐私计算是实现数据价值共创和安全共享的重要手段。
数据沙箱：构建安全的数据分析环境
数据沙箱是一种通过构建一个应用层隔离环境，允许数据使用方在安全和受控的区域内对数据进行分析处理的技术。这种技术能够防止数据在分析过程中被恶意访问或篡改，确保数据分析结果的准确性和可靠性。同时，数据沙箱还能够提供灵活的权限管理机制，使得数据使用方能够在不暴露原始数据的情况下进行数据分析，从而满足不同的业务需求。在可信数据空间中，数据沙箱是实现数据高效利用和安全分析的重要保障。
密态计算：实现数据全链路保护的创新
密态计算是一种综合利用密码学、可信硬件和系统安全的可信隐私计算技术。它的计算过程实现数据可用不可见，计算结果能够保持密态化，以支持构建复杂组合计算。这种技术能够确保数据在计算过程中的安全性和隐私性，防止数据泄漏和滥用。密态计算为数据的处理和分析提供了一种全新的解决方案，使得数据在保护隐私的同时，能够被高效地利用。在可信数据空间中，密态计算是实现数据价值共创和安全计算的重要技术手段。
智能合约：自动化执行数据交易的未来
智能合约是一种基于计算机协议的合同形式，它以信息化方式传播、验证和执行，支持无需第三方的可信交易。智能合约能够确保交易的可追踪性和不可逆转性，从而降低交易成本，提高交易效率。在可信数据空间中，智能合约能够自动化地执行数据交易和数据共享协议，确保各方利益得到保障。智能合约的应用将推动数据交易的透明化、标准化和智能化发展。
数据标识：实现数据资源高效互通的关键
数据标识是一种资源互通技术，它通过为数据资源分配唯一标识符，实现快速准确的数据检索和定位。这种技术能够确保数据在全生命周期内的可追溯性和可访问性，从而方便数据的共享和开发利用。在可信数据空间中，数据标识是实现数据资源高效利用和价值共创的重要基础。通过数据标识，各方主体能够快速找到所需的数据资源，提高数据利用效率。
语义发现：挖掘数据深层含义的智慧
语义发现是一种资源互通技术，它通过自动分析理解数据深层含义及其关联性，实现不同来源和类型数据的智能索引、关联和发现。这种技术能够帮助用户快速找到所需的数据资源，提高数据利用效率。同时，语义发现还能够支持数据的跨领域融合和创新应用，为数据价值的挖掘和创造提供更多可能性。在可信数据空间中，语义发现是实现数据资源智能检索和关联分析的重要手段。
学制：集中3天，总计24学时。
对象：总经理，董事长，各部门负责人等。
地点：北京大学，（课程后颁发结业证）
学费：6800元（包含培训费，讲义，食宿自理）
报名：18911691751 李斌老师 微信号：pe2048 (请备注“课程咨询)
