数据透视表有多强大?也就节省90%分析数据时间!

职场   教育培训   2024-12-18 13:58   北京  

哈喽,我是运营菌。

作为一名打工人,运营菌每天要处理大量的数据报表。其中,有90%的数据分析处理工作都是通过数据透视表完成的,这也是我经常推荐大家学习数据透视表的原因。

之前给大家讲过许多透视表的分析技巧,数据分析,重点是数据,其次才是分析。

许多同学的数据源不规范,或者整理数据只懂得用复制粘贴,这样会浪费大量的人力资源以及不方便后续的报表更新维护。

1.透视表数据源要求

实际操作应用中,数据源有3个要求:①首行不能有空单元格②不能有合并单元格;③插入透视表之前,先给数据源转化成超级表(也叫智能表格)


2.使用文件夹多个表格作为数据源。

工作中经常会收上来许多表格,数据放在不同的工作簿中。如果通过手动复制粘贴,整理成一个工作簿比较耗费时间,而且数据量大存放在工作簿也占运行内存。

通过Power Query把数据整合一起,在数据-来自文件-文件夹。提示这个功能要2016或以上版本才能使用。

最后把所有数据都整理在一起,可以上载整个表格。


我们这里只是上载透视表,也就是透视的结果,省去了大量存放数据的空间。


最终,可以使用透视表,把想要的分析结果呈现。



3.爬取网页数据用作透视表数据源。


在互联网时代,许多信息存放在网络上与他人共享。也越来越多的数据网站,我们可以通过网站数据,制作数据透视表。还能设置刷新方式,让透视表自动更新。



爬取数据,可以仅上载数据透视表,网页充当数据源,省掉存放数据源的内存。


设置更新频率,让数据自动更新,省掉每天同步数据的时间。


设置刷新频率,如10分钟等,系统会自动刷新数据。


Excel数据源的获取方式还有很多,如从数据库,文本等。有兴趣的同学可以自行探索。


不管通过任何一种方法或渠道获取的数据源,在数据透视表使用功能都是一致的,他们也可以制作成好看的数据看板。


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