大家好，我是李启方！今天来和大家聊聊电商指标。
本文摘自中国商业联合会CPDA数据分析师，帆软签约讲师 王晓博师，在帆软行业大讲堂中的直播分享，完整内容请点击下方链接观看直播回放！（文末还有最新场的电商直播预告，就在今晚，千元好礼等你来拿）
电商库存管理精细化运营全链路详解
数据分析指标的拆解是精细化运营的基础，但由于不同部门对核心指标的定义和解读存在差异，导致指标统一性成为难题。无论工具如何选择，关键在确保指标具有统一性和一致性。本文主要讲解电商分析指标拆解逻辑详解。
在讲什么是指标体系之前，我们先了解清楚什么是指标。通俗来说，指标是用于衡量事物发展程度的方法，一般用数据表示，被广泛用于衡量目标。例如：人数、收入、利润、升学率等。简单来说就是将某个事件量化，且形成数字，从而衡量目标，在日常工作中大家都会应用到。
指标主要由维度、汇总方式、量度三要素构成
维度：是看待事物的视角与方向，决定了从什么角度衡量指标。
汇总方式：是统计汇总数据的方式，例如求和、求均值等，决定了用什么方法去衡量指标。
量度：是对一个物理量的测定，通常以数字＋计量单位表示，是数据的重要组成部分，用来明确衡量数据的计量单位。
原子指标：基于业务过程的度量值，不可以再进行拆分的指标 要素：汇总方式、量度
派生指标：派生指标 = 原子指标 + 维度（统计周期 + 业务+ 统计粒度）
举例: 最近一周更省份手机品类订单的总额
原子指标：订单总额（汇总方式、量度）
维度——统计周期：最近一周（限定统计的范围 ）
维度——业务限定：品类为手机（限定统计范围，相当于SQL中的where条件）
维度——统计粒度：省份（定义统计粒度，相当于SQL中的group by）
衍生指标：是在一个或多个派生指标的基础上，通过各种逻辑运算符合而成的。比如比率，比例等等类型的指标
03 用于电商GMV、用户相关的指标体系拆解模型
OSM模型
OSM模型（Objective,Strategy,Measurement）的作用是将公司的北极星指标进行策略和二级指标的拆解。可以将北极星指标通过策略落实到各业务部门，同时为了保证各业务部门的策略落地和目标达成，又制定若干个二级指标进行监控和衡量。
以提升GMV为例，运用OSM模型对指标进行拆解：
UJM模型
UJM（User Journey Map）模型，代表用户旅程图，其作用是从产品流程或用户生命周期出发，对策略和二级指标进行拆解，从流程上确保目标和策略的实现。UJM 模型可以将策略和二级指标拆解为若干个环节。
库存分析需要结合实际业务场景，拆解成细化的指标体系，以下是关键指标
1.库存管控指标
库存周转率： 评估库存使用效率。
库存周转率=销售成本/平均库存成本
库存周转率=销售单位数量/平均库存单位数量
存货周转天数： 衡量库存的流动性。
库存周转天数=平均库存成本/每日平均销售库存成本金额
库存成本金额： 直接反映库存资金占用。
库存商品采购金额之和
2.发货效率指标
24小时揽收及时率
发货超时订单比率
平均到货时长
3.库存结构指标
动销率： 用于判断库存中的活跃商品比例。
动销率=(商品累计销售SKU数量/商品库存SKU数量)×100%
存销比： 比较库存与销售额的比例。
存销比=期末库存金额（or数量）/周期内商品销售金额（or数量）
这里的周期可以是周、月、季度等。
有效库存占比： 分析真正能够转化为销售的库存比例。
有效库存占比=有效库存金额/总库存金额
库龄分类： 根据库存积压时间划分清理优先级。
各库龄分类（3个月、6个月、12个月…）金额占总库存金额
4.采购执行指标
库存满足率： 衡量库存对需求的支持能力。
库存满足率=现有库存量/需求总量
缺货率与缺货金额占比： 反映因缺货导致的潜在损失。
缺货率=在一定周期内有缺货记录的商品品种数量 / 库存商品品种总数量
缺货金额占比=缺货商品成本金额/总库存成本金额
库存滞销率：识别长期未动销的库存商品。
库存滞销率=滞销商品金额/总库存金额
采购成本单价：衡量采购成本。
采购成本单价=单品单次采购总金额/单品单次采购总数量
你点的每一个在看，都汇聚成数据之光！
