“大家好，我是李启方！上一篇和大家讨论了BI在智能化对账中的作用，这篇就来聊聊具体的实操方法。
老李最近关注到天猫平台对账系统案例，这个案例借助FineBI平台极大提高了对账的效率，非常值得大家学习！
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接下来，我们将以搭建天猫平台对账系统的实操为例，为您讲解如何用四步实现FineBI对账。
销售明细表：
路径：交易管理-已卖出宝贝-全部-选择时间-搜索-批量导出-宝贝销售明细报表。 用途：记录每一笔销售的详细信息，包括商品ID、销售金额、订单时间等，用于核算销售收入。
退款明细表：
路径：交易管理-退款管理-全部-选择时间-搜索。 用途：包含所有退款信息，用于核对退款金额和处理异常订单。
资金明细表：
路径：支付宝–对账中心–账单下载。 用途：记录每笔资金流入流出的明细，包括交易金额、服务费等，用于验证平台实际资金结算情况。
发票明细：
路径：财务-给平台开票。 用途：用于核对开票金额与销售收入的匹配情况，确保税务合规。
直通车等投流明细表：
路径：推广-前往万向台-报表-主体报表。 用途：记录投放的广告费用和效果，用于核算推广支出及分析ROI。
淘宝客明细表：
路径：淘宝联盟-推广概览-产品维度。 用途：详细记录通过淘宝客产生的销售数据，包括佣金支出，用于核算营销成本。
商品ID维度表：包含商品的唯一标识符，例如商品编码和对应的SKU信息，用于追踪商品的销售和库存情况。 产品成本维度表：记录每个商品的成本信息，包括采购成本和生产成本。这些信息对于计算利润和优化成本结构至关重要。 日期维度表：存储时间信息，如年、月、日等，用于分析销售趋势和季节性变化。 费用科目表：包括市场费用、管理费用等分类信息，用于预算管理和成本控制。
导入数据：
建立表间关联：
商品ID维度表通过商品ID字段关联到销售明细表和退款明细表。 产品成本维度表通过商品编码与销售明细表建立关系。 日期维度表通过日期字段关联到销售明细表和资金明细表。 费用科目表通过科目编码与投流明细表和淘宝客明细表建立关系。
设置数据模型布局：
设计思路：
通过拖拽字段生成关键指标，如总销售额、退款金额、佣金支出等。 设置多维度的交互式过滤器，支持按时间、店铺、商品分类等条件筛选数据。
可视化组件：
柱状图和折线图：展示销售趋势、退款趋势以及广告费用的变化。 饼图：显示各商品类别的销售占比和推广费用分布。 数据表格：展示详细的对账数据，包括异常订单和未结算交易。
动态预警功能：
配置数据联动和异常检测规则，例如当退款金额超过某一阈值时，自动标记并通知相关人员。
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