经营超市越来越难!你需要这份超市盈利亏损数据分析教程

职场   2025-01-06 18:02   江苏  


“大家好,我是李启方!今天跟大家聊聊超市盈利亏损分析的实操方法。

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老李最近看到一个有趣的超市盈利亏损数据分析案例,这个案例分析的出发点很实用,维度的设计也比较清晰,其次落地仪表板内容也很丰富,选用的组件类型多样,图文结合,配色也很统一。非常值得大家学习!

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01
业务背景/需求痛点

随着快递行业的迅速发展,网上购物成为更多消费者的选择,影响销售水平的指标也比传统的购物方式要多许多。对这些数据进行深层次挖掘所产生的数据分析报告,对网上超市的运营和策略调整至关重要。

02
数据来源

数据集包含一家超市2015年-2018年的销售情况,共计9936条。

本次分析使用的数据是Tableau教程中所配套的源数据:示例-超市。

03

数据理解

我们的数据中包括了订单,区域,客户产品和一些指其他标,我们将从这几个方面来分析该超市的销售情况。下面是该数据中的字段的详细内容,具体如下图所示:

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分析思路


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数据清洗

1.更换数值格式:将源数据中所有的货币格式更改为数值格式,并将小数位数设为0。

2.异常值处理:把异常值更改为数值,用公式运算。

3.对利润进行重新计算:用Excel的函数公式销售额×利润率计算得出。

4.上传至FineBI处理:上传Excel做自助数据集,通过分类汇总、新增列、过滤等字段做出分析所需的指标。

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可视化报告

1.销售情况分析

整体销售情况(销售额、利润):

2015-2018年销售额和利润数据整体趋势呈现上升状态,但门店近一年来,售额提高了100万,而利润仅提高了5万。

2018年间各类产品的销售额都处于增长的上升趋势,尤其是桌子的同比增长率高达116.36%

2.产品情况分析

该超市的产品包括三类:家具、技术和办公用品,整体来看,通过对比利润率来看,三类产品中排名第一的是办公用品类,第二的是技术类,第三的是家具类。

商品子类别销售额占比分析:

可以根据玫瑰图的“花瓣”可以清楚的看出各种产品的销售额占比情况,在视觉上,各类产品的销售额差异较大, 书架,器具,复印机,椅子占比相对较高,达到8%以上,可以对这几类商品进行一个持续的宣传以稳定客源,对于销售额占比较低的商品多加推广。

3.商品子类别利润率分析

由该图可以看出,桌子的销售额虽然差不多达到总体销售额的平均值,但是处于亏损状态,应及时分析桌子的亏损原因,减少损失。而美术类处于低销售额高负利润率状态,可以适当减少美术类产品进货量,避免产品积压过多,或者更改营销策略以及供营合理规划,降低成本。

4.商品销售额帕累托分析

(1)添加ABC分类的分组方式

(2)利用商品利润帕累托进行分析

我们按照0-80%,80%-90%,90%-100%将商品分成ABC三个类别,然后对于这三个类别的产品做区别管理,以提高效益。

  • A类商品:占总销售额的80%,需要重点关注

  • B类商品:占总销售额的10%,给予次要关注

  • C类商品:占总销售额的10%,给予一般关注

通过颜色区分这三类商品的累计销售额占比情况,从而实现区别对待区别管理的方法。该超市的销售额主要依托于书架、复印机等A物品,应该重点关注,提高销售额、收益使利益最大化。

5.区域情况分析

从图中可以直观看出,每一个大区之间的销售的优劣性,展现出各大区之间的整体对比情况。可以看出对于整体来说华东地区的销售额影响程度最大,占据主要地位,而偏西部地区销售额略低,可以考虑对西部地区做一些推广。

在区域地图可以看出不同省的销售额分布情况,可以呈现不同省份颜色和标签区分,销售额越大颜色越深,并且在销量较好的中南和华东地区中,尤其是广东、黑龙江、山东的销量要高于其他地区。

6.客户情况分析

从客户类型占比可以看出该超市的主要客户类型是个体消费者,然后是公司,最后是小型企业,可以重点从个体消费者中来提取商品的相关价值。

7.RFM客户类型分类

(1)RFM概述

  • 最近一次消费时间( R ):客户距离最近的一次采购时间的间隔,考察客户购买的沉默期

  • 最近一段时间内消费频次( F ):指客户在限定的期间内所购买的次数,考察客户的忠诚度

  • 最近一段时间内消费金额( M ):客户的消费能力,通常以客户单次的平均消费金额作为衡量指标。

(2)客户流失图

  1. 山东和广西地区客户消费金额较大,但根据圈的大小(圈越大,客户距今时间越长)可以看出这两个地区客户流失情况比较严重,需要及时挽留;

  2. 新疆和西藏地区客户主要以小额消费为主,但消费次数较多。

(3)客户价值分类

该超市一般挽留客户占比较多,重要价值客户占比最少,这个模型最重要的是要做好对应的营销策略落地,同时也要对不同的客户采取不同的运营策略:

  1. 重要挽留客户:这种用户有消费能力,对产品服务要求高,处于流失状态,要主动联系,利用满减优惠或者会员福利挽回。

  2. 重要价值用户:消费能力、消费频率高,可提供VIP服务;

  3. 重要发展用户:提高用户的购买数量,比如捆绑销售等;

  4. 重要保持用户:这些用户的购买数量和购买金额较高,但近期没有消费,可主动沟通提高复购率;

  5. 一般价值用户:最近交易且交易频率高,但交易金额低,客户潜力需要挖掘;

  6. 一般保持用户:交易次数高,但交易金额低且最近无消费,贡献不大,一般维持;

  7. 一般发展用户:最近有交易,但交易次数和交易金额低,多数为新用户,有发展价值;

  8. 一般挽留客户:最近无交易,且交易次数少,交易金额低,相当于于流失用户,可适当挽留。

(4)RFM重要客户

使用RFM分析法,得出客户分类的明细表,可以看到不同的指标的客户价值情况。以列出每个客户相关信息的表及所包含数据的特性构成,根据前面的RFM进行向量化后,区分客户的特征与客户信息的交互。

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决策建议
  1. 降低产品成本:在产品价格不变的情况下,产品成本越低,利润就越高;

  2. 增加符合大众需要的产品产量;

  3. 提高产品质量,减少废品和返修品损失,减少产品成本中的废品损失费用,增加利润,在实行按质论价、优质优价的情况下,优质产品按较高的价格出售,可以取得更多的利润;

  4. 应提高客户的购物体验,应更改营销策略,提高客户的留存率。

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最终可视化仪表看板

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