直播电商数据分析难?你需要这份可视化报告!

职场   2025-01-03 18:04   江苏  


“大家好,我是李启方!今天跟大家聊聊直播电商平台用户消费数据的分析方法。

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老李最近看到一个有趣的直播电商平台用户消费数据分析案例,这个案例思路和架构设计很清晰,对电商模型的应用也比较合理,其次落地仪表板内容也很丰富,选用的组件类型多样,图文结合,配色也很统一。非常值得大家学习!
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业务背景/需求痛点

近年来,在政策的支持下,直播电商行业上游参与企业类型不断扩大,产品种类不断增加,广义来说,目前直播已经覆盖了全部行业。尤其是在新冠疫情时期,电商直播成为各级政府提振经济、拉动消费的新增长点。2024年以来,直播电商行业持续强劲增长,零售额突破4.3万亿元,为电商行业贡献了80%的增量,呈现去中心化、去头部化的发展趋势。同时,在5G直播的技术条件下,电商直播的传播速度更快,能够带给消费者更好的消费体验,转化率更高。而且在此趋势下,电商直播平台越来越多,电商直播的生态越来越多元和完善。

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分析思路
分析围绕用户和商品两方面展开,具体构思如下。
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数据处理
这是部分需要用到的数据截图:
在数据准备中把因为指标转变为中文指标,并且调整指标的数值和文本格式,选取需要的指标。
以上是RFM分析过程的部分截图,分析用户的价值类型。
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可视化报告
此仪表板分为四块内容呈现,分别是用户基本信息、消费情况分析、用户价值分析和售后满意情况调查。主配色选用的是粉色和蓝色,比较清晰可观,并且有些数据涉及到性别比例,恰巧可以用粉色代表女生,蓝色代表男生,这两种颜色对性别的指代性也比较明确。
结论:
1.从用户登录设备来看,近80%用户选择使用移动端设备登录平台,其中:手机端占比最高,pad端次之;PC端登录用户最少。
2.从用户基本信息来看,在年龄及性别分布方面,用户年龄多集中在30-59周岁,可见平台对中老年用户吸引力较强,对青年及Z时代用户吸引力较弱;
且在用户性别方面,男性用户占比偏高;在用户婚姻状况方面,已婚用户居多,单身用户次之。
3.从用户城市来源来看,近50%用户来源于四线及五线城市,其他线城市用户占比略低。
4.从用户平台行为来看,用户人均观看直播时长无论在年龄层、性别层无明显差异,人均关注主播数量无明显差异。
建议:
1.针对中老年用户群体进行精准广告推送及营销活动,利用中老年用户特点通过口碑营销、红包拉新的方式获客。
2.平台用户多来自低线城市,建议多关注低线市场消费者特点及痛点,打造差异化平台。
结论:
1.从平台成交数据来看,本月订单成交数量约1.5万单,平台月成交金额近699.3万元;其中笔记本电脑月成交金额最高,近368.8万元,月订单量达5142单。
2.从城市消费分布来看,购买力较强的区域主要集中在长三角、珠三角及川渝地区;在城市购买力排行中,上海用户位居平台购买力top1。
3.从主要消费品类来看,笔记本电脑、手机等电子产品位居平台成交额前列,而居家类生活用品成交额较少。
4.从年龄层购买力来看,由于30-59岁用户居多,40-49,30-39,50-59,这三个年龄段用户总消费金额较高,但从人均消费金额来看,60-69岁用户购买力最强,20-29岁用户购买力次之。
建议:
针对下沉市场用户群体扩充消费品类,鼓励热销产品主播增加直播时长及频次,平台可适当给予奖励。
结论:
1.从用户类型来看,平台用户多集中在发展客户,价值类客户较少。近期用户流失较为严重,大量用户近期无消费记录,用户粘性下降。
2.从城市分布来看,四五线城市的消费频次及成交额较高;而二三线城市消费频次及成交额低于平台平均水平。
建议:
1.建议平台针对下沉市场中老年用户群体增加内容类服务,提高其在平台停留时长,以扩大变现机会;
2.平台现有品类较少,建议平台针对未入平台的商家给予注册奖励,以满足平台用户的更多需求。
结论:
1.从满意评分来看,平台商品满分订单占比较低,近20%,尤其在电子产品类的订单中,均有不同程度的差评。
2.从投诉情况来看,投诉订单占比较高,近30%,尤其在电子产品类的订单中,占比较高。
建议:
由于平台主营二手电子类产品,平台商品良莠不齐,建议平台以售后服务端为重点,以提升用户消费体验。
(1)与平台商家签订正品协议,对贩卖拼装以及假冒伪劣的商家进行关停以及下架。
(2)对用户投诉反馈积极受理,确保消费者权益得到保障,同时对恶意消费者进行甄别及警告。
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最终可视化仪表看板


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