报名即将截止 | “机器学习在经济金融领域的应用”研讨会

学术   2024-11-16 11:37   北京  

随着数字经济、人工智能的迅速发展,机器学习等人工智能技术在经济和金融领域的学术研究和行业发展都发挥越来越重要的作用。2024年的诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖均与人工智能领域相关,这两个自然科学的重要奖项垂青人工智能领域研究者受到广泛关注。对于经济和金融而言,人工智能同样非常重要,目前经济、金融、管理、会计等领域顶级刊物均有大量学者发表人工智能相关研究,同时人工智能技术在金融行业中的应用也非常广泛。
为了提升研究人员和从业人员对机器学习等人工智能技术的应用技能,由清华大学孵化的学说平台主办的“机器学习在经济金融领域的应用”研讨会将于2024年11月30日至12月2日在上海举办
本研讨会特邀请机器学习领域资深教授进行授课,旨在向参会人员介绍如何在经济和金融领域全方位地应用机器学习方法,并开展前沿问题的探索。同时,与会者将从该领域的资深研究人员接受指导,并且将被邀请参加企业交流,以及获得对他们研究的反馈,有机会与该领域学者建立广泛联系。


一、主办单位


学说平台(清华大学孵化)


二、举办地点


线下参会:上海科创金融研究院

线上参会:腾讯会议


三、研讨会日程
日程安排
研讨会将于2024年11月30日至12月2日举办。
白天(上午(9:00-12:00)、下午(14:00-17:00))以课程为主,晚上(19:00-21:00)安排优秀论文宣讲及点评、量化投资和人工智能企业交流等。


课程特色

理论与实践结合,迅速上手

1、机器学习基本原理 、金融应用(含数据处理、因子建模、量化投资、论文分享等)、实际操作(含Python典型案例、数据代码、论文复刻、模拟平台等)、现场答疑。

2、优秀论文可以在会议上宣讲,并现场点评

3、上课之余与量化投资和人工智能金融企业进行交流


课程大纲
金融与财务领域的机器学习引论
Python语言快速入门
金融大数据的获取、处理与分析
资产定价中的因子与因子模型
资产定价因子模型的估计、检验与解释
金融资产收益率的预测
包含惩罚项的线性回归模型
数据降维模型
树形模型与分类模型
神经网络模型
模型评估、训练与可解释性
文本分析方法
基于机器学习的金融时间序列预测、因子投资、风险管理
基于文本分析的投资者情绪与金融市场股票回报预测



论文宣讲及点评

组委会将选出部分优秀论文在会议上进行宣讲,并有老师进行点评


业界交流

线下学员将在研讨会期间与量化投资和人工智能金融企业进行交流


四、师资简介

姜富伟:厦门大学经济学院金融系教授、博导,教育部国家级人才计划,国家社科基金重大项目首席专家,黄大年教学团队核心成员,北京市海淀区政协委员,在《Journal of Financial Economics》、《Review of Financial Studies》、《Management Science》、《Journal of Econometrics》、《管理世界》、《金融研究》、《经济学季刊》、《管理科学学报》等发表论文50余篇,主编《金融与财务机器学习》、《基于大数据的金融政策沟通和预期管理研究》等教材专著多本,被评为ESI经济管理类全球前1%最高被引用论文、RFS最高被引用论文、JFE最高被引用论文等,国家自然科学基金考核评价“特优”,获《金融研究》优秀论文奖、国际金融管理协会最佳论文奖、亚洲金融协会最佳论文奖、中国金融工程学年会优秀论文奖、金融图书金羊奖等奖励荣誉。学术观点被《哈佛商业评论》、《清华金融评论》、CCTV、澎湃新闻等转载,担任多本中英文学术期刊的编委和副主编和国家自然科学基金、国家社科基金、教育部、人民银行等科研项目和人才计划评审。


五、申请人和申请方式
面向人群:经济金融专业的教师、研究员、学生(本/硕/博);与机器学习相关的金融从业人员、对量化投资感兴趣的人员等。
报名截止日期:2024年11月24日
申请人将个人简历以附件发送至yangz@51xueshuo.com,邮件标题为“机器学习在经济金融领域的应用(线下/线上)”。
申请人可以提交一篇跟机器学习相关的工作论文(非必须),我们将择优选择部分论文在研讨会上分享和点评。


六、费用


线下参会:高校师生4000元/人;从业人员6000元/人。
线上参会:高校师生2000元/人;从业人员3000元/人。
此费用为研讨会注册费,包括研讨会期间的课程、材料、论文评审&点评、午餐、茶歇等费用,交通和住宿费用自理;课程提供回放,1个月内有效。
线上线下参会人员均可开具发票及研讨会邀请函。



七、联系方式
联系电话

杨老师,13070178693(微信同号)

邮箱地址

yangz@51xueshuo.com


会议官网(或点击“阅读原文”)

https://conference.51xueshuo.com/#/index/MachineLearning


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学说平台
“学说”平台(www.51xueshuo.com)是清华大学孵化的专业知识传播平台,平台利用学术大数据和人工智能技术,通过学术直播、音视频分享和个性化推送,推动经济金融领域的学术交流和普惠,促进中国科技创新传播与最佳商业实践分享。
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