2024年11月12日卡车技术前线消息，康明斯推出了Unity项目，这是与Holtex和曼彻斯特大学合作开发的一种先进的数字工具，旨在改善氢燃料动力总成中使用的部件的设计和耐用性。
Project Unity采用机器学习驱动的数字工具，通过预测关键动力总成部件的长期故障模式来加快上市速度。通过减少对物理测试的需求，这种方法提高了上市速度，同时也提高了可靠性和开发效率。该项目侧重于收集氢动力系统中使用的涡轮、压缩机和轴承等部件的真实数据，从而能够进行高级仿真，以实现稳健、数据知情的设计改进。
康明斯将在其英国哈德斯菲尔德工厂领导Unity项目。康明斯及其合作伙伴将利用英国政府提供的240万英镑赠款资金来交付该项目。该奖项是通过英国先进推进中心（APC）的合作研究与开发资助轮APC25提供的，并与英国研究与创新部下属的Innovate UK合作提供。
APC与英国政府、汽车行业和学术界合作，加快技术工业化，支持向绿色交通的过渡。凭借其在净零技术领域的深厚专业知识，APC在建立和建议项目联盟方面的作用有助于项目更快地启动并提供更高的价值。Innovate UK是英国的国家创新机构。它通过支持企业开发和实现新想法的潜力来推动生产力和经济增长，包括来自英国世界级研究基地的创意。
康明斯高级工程总监Laith Al Kazaz表示：“在之前成功的APC项目的基础上，康明斯很高兴宣布APC 25 Project Unity。”。“该项目将通过加速可靠的低碳排放动力总成的产品开发来支持康明斯零排放目标战略。我们与英国合作伙伴有着良好的业绩记录，并期待提高我们在这些新技术方面的能力” 。
通常，原始设备制造商通过广泛的物理测试来确保组件的可靠性。然而，Project Unity引入了一种混合保真度机器学习方法来预测关键故障模式，包括氢效应、水滴侵蚀和结构完整性（hydrogen effects, water droplet erosion, and structural integrity）。该工具将应用于燃料电池（FC）电动涡轮（e-turbo）和氢内燃机（ICE）涡轮增压器部件，并辅以先进的模拟技术，以加速设计过程。
