根据 2024 年农资网站 CropLife 与普渡大学合办的精准农业调查显示，人工智能有望改善农艺建议和农业投入品应用准确性等方面，但它仍不太可能取代实际的农艺师。
自 1996 年以来，CropLife 与普渡大学两个组织大约每隔一年进行一次调查，以研究采用精准农业技术的趋势，例如产量监测和测绘、精准土壤采样、卫星图像和可变速率应用等等。
2024 年的调查开始重点关注自动化、无人机和人工智能，并强调了解这些技术的用途和价值似乎比广为熟知的精准农业实践更复杂。
这项调查在今年调查了美国 108 家农业投入品零售商和供应商。这些经销商中，有许多家企业已经在提供或计划提供用于各种任务的机器人、通过无人机进行的投入应用以及人工智能技术。
比如，目前，只有 11% 的受访经销商表示他们提供识别杂草并喷洒农药的人工智能技术，但四分之一的经销商计划在三年后提供此类服务。
从约翰迪尔到 Greeneye Technologies，初创公司和大型农业企业都增加了人工智能驱动的点喷技术开发与投入，可以识别杂草并帮助减少施用到田地中的化学品数量。
近一半的受访经销商表示，人工智能将意味着更好的农艺建议。
根据 CropLife 的说法，多年来，农艺建议似乎陷入僵局。比如肥料，业界遵循的建议在某些情况下已经存在了几十年。许多新方法并没有产生人们想象的影响力，例如叶绿素传感器或电导率测量，甚至也未充分利用产量图或田间图像来测量田间变异性并采取行动。农艺学需要那个能推动领域前进的新东西。
然而，大多数经销商并不认为人工智能会取代对农艺专业知识的需求。许多受访者表示，人工智能并不会降低劳动力等运营成本。
此外，调查指出，经销商在大多数精准产品和服务上都没有盈利，尽管他们在许多产品和服务上都实现了收支平衡。其中包括精准土壤采样（64%）、精准施肥（72%）以及可变速率技术。特别是，当谈到遥感图像以及无人机时，许多经销商报告了亏损。
该调查指出，“精准营养采样和精准施肥十多年来一直为经销商带来利润，而图像产品和产量监测分析却没有盈利”！
自动化技术的一大承诺是降低农场运营的劳动力成本。然而，接受调查的经销商中只有不到三分之一的受访者表示自动化将减少与作物投入相关的劳动力需求。
这种反馈对很多人来说会感到惊讶，因为节省劳动力通常被视为自动化最明显的效果。与此同时，大多数经销商认为，自动化和机器人技术将提高作物投入应用的准确性并减少错误。如今自动化技术已广泛应用于农作物生产当中，似乎仍有望进一步扩展。
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