布斯导读
在电商快速发展的今天，物流成本已成为影响平台盈利的关键因素。面对顾客在短时间内多次下单的情况，电商平台该如何应对才能有效控制物流成本呢？布斯商学院的研究团队分析了这一现象，并提出了解决方案。
亚马逊和京东等电商平台在过去十年里发展迅猛，但订单物流成本也随之猛涨，成为行业面临的一大挑战。芝加哥大学布斯商学院的博士研究生Mohammad Reza Aminian、Linwei Xin教授以及来自哥伦比亚大学的Will Ma教授通过研究发现，虽然亚马逊的收入在2009年至2021年间增长了20倍，但物流成本却激增了惊人的40倍。为了帮助电商控制成本，该研究团队创建了一个新的决策模型。
物流成本问题的核心在于多次下单的现象屡见不鲜，即顾客在短时间内连续下几份不同的订单。例如，一位顾客在亚马逊上购买了一双运动鞋，25分钟后又订购了一条瑜伽裤。这种消费行为相当普遍，有数据显示，京东有30%的回头客会在半小时内再次下单。
为应对这一问题，许多公司引入了延迟发货功能，比如对所有订单采取30分钟的延迟处理策略，给予顾客在发货前合并订单的机会。假设商品在同一仓库，延迟发货能让亚马逊将两次下单的商品合并配送，从而减少物流成本。
然而，研究人员指出，使用统一的延迟发货策略其实并不是最优解。因为这意味着即使只有少数订单需要调整，所有订单也都必须延迟处理，这可能使公司遭受产能问题。
因此，研究人员表示，在这种情况下，平台可以根据顾客过去的消费行为决定只延迟部分订单。如果平台上的某位顾客经常在短时间内下单两件商品，那么延迟第一份订单就是合理的。而如果另一位顾客的历史记录中并没有出现过这种模式，那么这个订单就可以直接发给仓库准备配送。一些公司正在按照这种思路进行个性化延迟发货处理。
不过，这种方法实际操作起来并不简单，零售商们仍然需要根据具体情况取舍延迟订单的数量和时间。研究人员在创建模型时考虑到了这种取舍，并根据不同情况制定了解决方案。
Aminian、Ma和Xin提出了以下三种算法来优化订单处理方式，并在模型中对算法进行了具体分析。
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研究人员指出，他们的模型可以在延迟的订单发货前发现订单的修改或取消情况，从而进一步降低成本。
此外，他们认为，这一模型不仅适用于电商领域，还可应用于云计算平台的容量管理、医院病人的出院时间安排，以及企业在产能短缺时的项目外包决策等多个领域。
Aminian总结道："这些算法不仅能提高医疗保健领域的福利、增加云计算领域的利润，还能为电商平台节省配送成本，从而提升这些公司面对未来不确定性时的决策效率。"
