为表彰优秀作者，繁荣学术交流，鼓励学者开展创新性研究和撰写高质量论文，进一步提升InfoMat 办刊质量，《信息材料（英文）》编辑部于2024年12月开启“2024年度InfoMat优秀论文”评选活动。本次评选活动获得读者、作者和评审专家的大力支持，评选激烈，经编辑部慎重讨论和沟通，决议本年度优秀论文数量增选至14篇，现予公示，名单附后。公示截止日期为2025年1月20日。如有异议，请在公示期间向InfoMat 编辑部提出书面意见。
2022-2023年InfoMat上线167篇论文，编辑部根据全文下载量、被引频次、媒体传播量，筛选60篇论文进入投票和专家评选环节。本次优秀论文评选投票活动受到大众读者的广泛参与，访问量高达569760次，总票数398198票。由13位来自不同领域专家组成的评审团充分给出推荐理由。结合读者投票结果排序和专家推荐情况进行综合排序后遴选出最终的优秀论文名单，并由顾问编辑团队、主编团队审核。
本次评选活动竞选十分激烈，显示了InfoMat 高水平论文的数量和质量不断提升。在此，InfoMat 编辑部感谢广大读者、作者和编委团队对此次活动的关注与支持！未入选本年度优秀论文的好文将整合至《专家推荐-InfoMat 好文》系列，并在春节期间推出，InfoMat编辑部诚邀各位读者共赏好文，敬请期待。值此新春佳节之际，编辑部恭祝大家蛇舞新春至，祥光映福门，新的一年，平安喜乐永相随！
2024年 InfoMat 优秀论文名单
2024年 InfoMat 优秀论文赏析
（*文章排名不分先后）
INF212385
专家推荐理由
1. 声学换能器与人工智能的交叉研究，非常符合期刊的定位，研究质量高
2. 石墨烯人工喉之经典再现！
3. 采用机器学习辅助人机界面设计了基于石墨烯的双功能声学换能器，实现了高灵敏度和操作耐久性。该工作代表了前沿发展方向，具有非常重要的意义。
4. 人工智能是目前热点研究话题。本论文基于机器学习揭示了半导体声学换能器的响应规律，实验的准确性高，为读者展现出了人工智能的可靠应用场景。
Graphene-based dual-function acoustic transducers for machine learning-assisted human-robot interfaces
Hao Sun, Xin Gao, Liang-Yan Guo, Lu-Qi Tao*, Zi Hao Guo, Yangshi Shao, Tianrui Cui, Yi Yang, Xiong Pu*, Tian-Ling Ren*
清华大学任天令（Tian-Ling Ren）教授、中国科学院北京纳米能源与系统研究所蒲雄（Xiong Pu）研究员和北京科技大学陶璐琪（Lu-Qi Tao）副教授合作报道了用于机器学习辅助人机界面（GHRI）的基于石墨烯的双功能声学换能器。实现了高灵敏度（4500 mV Pa-1）和操作耐久性（1 000 000 次循环和 60 天），能够识别人类语音中的语音身份、情感、内容和其他信息。在机器学习的帮助下，通过卷积神经网络训练30个语音类别，训练数据集和测试数据集的准确率分别达到99.66%和96.63%。此外，GHRI还用于基于识别语音特征的人工智能通信。该工作显示了机器人智能发展的广阔前景。
DOI: 10.1002/inf2.12385
Citation: InfoMat, 2023, 5(2), e12385
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INF212292
专家推荐理由
1. 硫化物电解质具有与液态电解液类似的离子电导率。该综述详细介绍了硫化物基固态电池界面的问题和解决方案，对推动全固态电池发展具有重要的意义
2. 文章全面而深入的分析了硫化物基全固态锂电池面临的关键挑战和创新策略。文章详尽讨论了这类电池在电解质与电极界面兼容性、生产过程可扩展性等方面的主要技术挑战，并提出了多种界面工程和先进制造策略来解决这些问题，旨在提高电池系统的实用性和工作效率。文章的逻辑结构清晰，为产业界的技术进步提供了理论基础和应用前景，有助于推动固态电池技术的商业化进程，是学术与实践结合的优秀范例。
Yuhao Liang, Hong Liu, Guoxu Wang, Chao Wang, Yu Ni, Ce-Wen Nan, Li-Zhen Fan*
清华大学材料科学与工程学院南策文（Ce-Wen Nan）院士、北京科技大学新材料技术研究院范丽珍（Li-Zhen Fan）教授等人就目前对于硫化物基固态电池正极和负极的界面问题和加工挑战进行了分析和概括，同时详细介绍了应对这些挑战的界面工程和加工策略，并从界面兼容性和可规模化生产两个方面对未来硫化物基固态电池的发展方向进行了展望。
DOI: 10.1002/inf2.12292
Citation: InfoMat, 2022, 4(5), e12292
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INF212463
专家推荐理由
1. 人工智能被认为是催生新质生产力的重要力量，是推动科技和产业变革的关键技术。该论文提供机器学习与柔性传感器的结合，实现多功能柔性触觉传感系统，对推动AI赋能柔性传感技术的发展具有重要作用。
2. 该研究出了一种用于智能假肢的机器学习辅助多功能触觉传感器，为截肢者提供了一种类似人类的触觉传感方法，可以识别不同的材料，为截肢者识别物体的材料提供了一种新策略。
3. 设计了一种同时具有压阻效应和热电效应的柔性敏感材料，实现对压力和温度的选择性响应。采用机器学习方法提取传感器触摸物体时产生的信号的不同特征值，实现了对不同导热能力材质的区分，并在假肢上实现了集成与功能验证。
A machine learning-assisted multifunctional tactile sensor for smart prosthetics
Yue Li, Lin Yang, Shihao Deng, Hong Huang, Yingyi Wang, Zuoping Xiong, Simin Feng, Shuqi Wang, Tie Li*, Ting Zhang*
中科院苏州纳米技术与纳米仿生研究所张珽（Ting Zhang）研究员/李铁（Tie Li）副研究员设计了一种同时具有压阻效应和热电效应的柔性敏感材料，巧妙利用材料三维骨架结构的压阻性能与其本征热电性能实现对压力和温度的选择性响应。进一步采用机器学习方法提取传感器触摸物体时产生的信号的不同特征值，结合后端电路设计构建了多功能柔性触觉传感系统，实现了对不同导热能力材质的区分，并在假肢上实现了集成与功能验证。
DOI: 10.1002/inf2.12463
Citation: InfoMat, 2023, 5(9), e12463
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INF212412
专家推荐理由
1. 柔性传感器及其与人工智能交叉研究方面较为全面的综述论文
2. 柔性传感器及其智能系统是信息领域的重要前沿研究方向，近年来受到了广泛关注。该综述论文总结思路新颖，图表质量高，作者中外合作特色鲜明。
3. 柔性传感器材料是目前研究热点之一，本综述较全面，且有深入的讨论和展望。
4. 这篇综述深入探讨了柔性传感器与人工智能（AI）结合的最新进展，重点分析了通过功能材料和创新结构如何提升柔性传感器在智能感知系统中的性能，并阐述了这些传感器如何与机器学习（ML）结合应用于多种潜在系统。文章内容详尽，尤其是关于机器学习的部分，清晰地展示了柔性传感器与AI结合方面的学术进展。
首先，综述详细回顾了多种新型功能材料（如1D、2D、3D纳米材料、导电聚合物、液态金属和离子液体）在柔性传感器中的应用。这些材料凭借其高表面积、优异的导电性和良好的柔韧性，使得传感器能够在复杂且动态的环境中高效、灵敏地工作。尤其通过表面处理、机械压制及相分离等技术，大大提升了材料的性能，展现了柔性传感器技术的前沿进展。
接着，文章对多种创新结构进行了全面分析，包括单面结构、互锁结构、3D孔隙结构、裂纹结构、纺织结构、波纹/褶皱结构以及剪纸（Kirigami）结构等。这些结构不仅提升了传感器的灵敏度和可靠性，还通过仿生设计增强了传感器的适应性与可调性，为柔性传感器设计带来了创新的突破，也为未来智能感知系统的应用提供了更多可能性。
更为重要的是，文章探讨了柔性传感器与机器学习结合的智能感知系统的前景。这些系统通过高效的数据处理与感知功能，能够模拟人类大脑的感知、记忆和学习能力，从而超越传统的感知技术。文章详细介绍了智能手势识别、姿态感知、智能抓握物体等多个具体应用，展示了柔性传感器与AI结合后在机器人、医疗、虚拟现实等领域的巨大潜力。同时，文章还对未来的发展进行了展望，强调了柔性传感器与AI系统在智能机器人、医疗健康、虚拟现实等前沿领域的广泛应用潜力，并提出了在自动化生产、系统集成和算法优化方面的研究方向。
总的来说，本文为柔性传感器与AI结合的研究提供了全面且深入的分析，对领域未来发展具有重要的参考意义。
Advances in flexible sensors for intelligent perception system enhanced by artificial intelligence
Hongsen Niu, Feifei Yin, Eun-Seong Kim*, Wenxiao Wang, Do-Young Yoon, Cong Wang, Junge Liang, Yang Li*, Nam-Young Kim*
山东大学李阳（Yang Li）教授、韩国光云大学金南英（Nam-Young Kim）教授团队合作，重点介绍了柔性传感器及其智能感知系统的最新研究进展。特别是，我们全方位回顾了构建柔性传感器最具代表性的功能材料和创新结构，并讨论了基于不同环境信息的各种机器学习算法辅助智能感知系统。功能材料包括1D/2D/3D纳米材料、导电聚合物、液态金属、离子液体；创新结构包括单面、互锁、3D多孔、裂纹、纺织、波浪/皱纹、蛇形线和剪纸结构；智能感知系统包括手势感知、姿态感知、抓取物体感知、纹理感知、语音感知和材料感知。最后，详细讨论了柔性传感器及其相应的智能感知系统面临的挑战和未来机遇。
DOI: 10.1002/inf2.12412
Citation: InfoMat, 2023, 5(5), e12412
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INF212400
专家推荐理由
1. 界面工程用于自驱动光电传感的经典之作！
2. 文章详细介绍了Sb2Se3基光电探测器的研究进展，特别是在自供电光电探测器领域。通过创新的材料工程和器件结构设计，论文展示了如何通过抑制载流子复合和增强载流子传输来显著提升光电探测器的性能。文章不仅提供了丰富的实验数据支持其结论，还对未来的研究方向提出了建议，显示了其在推动自供电光电探测技术发展方面的潜力和影响。
Shuo Chen, Yi Fu, Muhammad Ishaq, Chuanhao Li, Donglou Ren, Zhenghua Su, Xvsheng Qiao, Ping Fan, Guangxing Liang*, Jiang Tang
深圳大学物理与光电工程学院梁广兴(Guangxing Liang）和陈烁（Shuo Chen）等提出一种Sb2Se3光吸收层和异质结界面协同调控策略。采用与产业兼容性高的溅射硒化法制备[hk1]择优取向生长的Sb2Se3薄膜，构建Sb2Se3/CdS平面异质结光电探测器。为了进一步提升器件性能，设计Al3+掺杂CdS缓冲层，降低界面及体缺陷浓度、优化p-n结界面能带排列且增加耗尽层宽度，从而有效抑制载流子复合，强化载流子输运。基于此，该薄膜光电探测器能够实现无外加偏压自驱动工作，响应度提升至0.9 A/W (at 11 nW/cm2)、真实探测度高达4.78×1012 Jones、线性动态范围达到120 dB、开关比为106、响应速度达到ns量级（响应时间24 ns和恢复时间75 ns）。
DOI: 10.1002/inf2.12400
Citation: InfoMat, 2023, 5(4), e12400
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INF212414
专家推荐理由
1. 该论文报道了一种利用自供电多功能BiFeO3传感器材料光致发光性的新型一体化逻辑门系统，准确地执行了“AND”、“OR ”和 “NOT ”三种基本逻辑门操作，推动了大型传感、通信和计算操作的发展。同意评选为优秀论文。
2. 作者报道了一种新型的独立逻辑门系统，构建了一个自供能的多功能传感器阵列。通过利用该多合一传感器将光学和热输入转化为电输出，实现了三种常见逻辑门操作。这种简便的途径就可以实现高集成度多功能电子设备的发展，这将推动大数据处理、物联网（IoT）和人工智能（AI）的进步。
3. 本文介绍了一种创新的基于铁电BiFeO₃（BFO）薄膜的多功能光热逻辑门传感器阵列。这个传感器阵列可以通过光和温度的调节，执行基本的逻辑门操作，如“与”门、“或”门和“非”门。通过实验验证，文章展示了该传感器阵列的高性能和多功能性，揭示了它在智能传感器和数据处理领域的应用潜力。
在材料方面，BFO薄膜采用溶胶-凝胶工艺和旋涂技术制备，具有优异的结晶性和均匀的晶粒尺寸。通过XRD、SEM和AFM等表征手段，证明了薄膜的高质量。尽管BFO薄膜的光学带隙约为2.7 eV，但由于存在子带隙缺陷，这些薄膜在光波长高达690 nm时仍能产生响应，从而拓宽了可探测的光波长范围，增强了设备的功能性。
文章还通过详细的实验数据，验证了BFO逻辑门传感器阵列在实际应用中的能力。除了基本的光响应和温度响应功能外，传感器阵列还能在光和热输入的耦合作用下展现不同的响应，进一步体现其多功能性。例如，BFO传感器能够执行“与”和“或”逻辑操作，其中“00”表示两者都关闭，“10”表示光开启，“01”表示热开启，“11”则表示两者同时开启。BFO设备的设计使得它能够在无需复杂电路控制的情况下，依靠光和温度感应实现多功能逻辑门操作。
A multifunctional optical-thermal logic gate sensor array based on ferroelectric BiFeO3 thin films
Li Wu, Yun Ji, Huiyu Dan, Chris R. Bowen, Ya Yang*
中科院纳米所杨亚（Ya Yang）研究员报道了一种新型的一体化逻辑门系统，该系统利用了自供电多功能BiFeO3 （BFO）传感器材料的光响应性。BFO传感器不仅可以检测光强和温度，还可以通过将光和热输入转换为电输出来执行“AND”、“OR”和“NOT”三个常见逻辑门。开发了一个3 × 3逻辑门传感器矩阵，该矩阵成功地检测了光和温度分布，并准确地产生了三种基本逻辑门运算。这项工作为构建高度集成的多功能电子器件提供了一条新的途径，为大型传感、通信和计算操作的发展提供了新的途径。
DOI: 10.1002/inf2.12414
Citation: InfoMat, 2023, 5(5), e12414
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INF212346
专家推荐理由
1. 锌电池热点领域，电池性能出色，引用数据高
2. 通过[Zn,(C12H28N)xV7O16]·nH2O ((Zn,en)VO)提升了钒氧化物电极材料的电化学性能，分析了形成机制，并详细阐述了氮化处理对材料性质的影响。
Oxygen vacancies and N-doping in organic-inorganic pre-intercalated vanadium oxide for high-performance aqueous zinc-ion batteries
Feng Zhang, Min Du, Zhenyu Miao, Houzhen Li, Wentao Dong, Yuanhua Sang, Hechun Jiang, Wenzhi Li*, Hong Liu*, Shuhua Wang*
山东大学刘宏（Hong Liu）教授和王书华（Shuhua Wang）教授团队通过[Zn,(C12H28N)xV7O16]·nH2O ((Zn,en)VO)提升了钒氧化物电极材料的电化学性能，分析了氮化处理过程中氮掺杂和氧空位的形成机制，并详细阐述了氮化处理对材料性质的影响。所制备的N-[Zn,(C12H28N)xV7O16]·nH2O (N-(Zn,en)VO)电极表现出优异的电化学性能，在0.05 A g−1下具有420.5 mA h g−1的峰值容量，在65.3 Wh kg−1下表现出10393 W kg−1的高功率密度，在5 A g−1电流密度下初始容量为189.5 mA h g−1，4500次循环容量无衰减。
DOI: 10.1002/inf2.12346
Citation: InfoMat, 2022, 4(11), e12346
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INF212470
专家推荐理由
1. Hybrid范德华异质结经典分析综述!
2. 该综述从微观的角度详细的介绍了2D/3D 范德华异质结在性能方面的独特优势，优化和拓宽了光电探测器的性能，为光电子学的发展带来新的创新思路。
Weijie Liu, Yiye Yu, Meng Peng, Zhihua Zheng, Pengcheng Jian, Yang Wang, Yuanchen Zou, Yongming Zhao, Fang Wang, Feng Wu*, Changqing Chen, Jiangnan Dai, Peng Wang, Weida Hu*
华中科技大学吴峰（Feng Wu）教授和中国科学院上海技术物理研究所胡伟达（Weida Hu）教授团队探讨了2D/3D范德华异质结构的独特优势，以及其光电探测器的结构分类、工作机制和构建方法，最后聚焦了2D/3D vdWH在光电探测领域的应用。
DOI: 10.1002/inf2.12470
Citation: InfoMat, 2023, 5(10), e12470
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INF212306
专家推荐理由
1. 该综述从锌负极出发，系统总结了前沿水系锌电池中负极端面临的困境及对应优化策略，具有较强的指导意义，内容详实，逻辑清晰。
2. 文章通过深入分析锌离子电池在实际应用中遇到的关键技术障碍，例如锌枝晶的形成、腐蚀钝化问题以及电化学氢释放等，并深入探讨了相应的优化策略，如三维阳极结构的开发、阳极材料的合金化技术以及电解质系统的改进。文章逻辑清晰连贯，结构深入浅出，通过系统的分析和全面的讨论，有效地为锌离子电池的未来研究方向提供了指导。高下载量也证明了该文章内容的吸引力和实用价值。
Comprehensive review on zinc-ion battery anode: Challenges and strategies
Xin Zhang, Jun-Ping Hu, Na Fu, Wei-Bin Zhou, Bin Liu*, Qi Deng*, Xiong-Wei Wu*
湖南农业大学吴雄伟（Xiong-Wei Wu）教授围绕限制锌电极性能的锌枝晶、腐蚀钝化和析氢反应（HER）等问题，系统分析了其起源以及对电池性能的影响。并讨论了锌阳极保护的解决方案，包括锌阳极材料的改进、电极-电解液的界面修饰、电解液的优化等，其中着重强调了保护锌阳极的设计策略。最后，对未来高性能锌阳极的设计提出了建议和展望。
DOI: 10.1002/inf2.12306
Citation: InfoMat, 2022, 4(7), e12306
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INF212357
专家推荐理由
1. HER催化剂在氢能源技术的研究中具有重要意义，开发高效且稳定的析氢催化剂是实现大规模氢能利用的关键技术挑战之一。论文深入分析了贵金属、过渡金属及非金属电催化剂在氢进化反应中的应用现状，尤其是在不同电解质条件下的性能和耐久性。通过探索电催化剂表面性质和结构调控的策略，论文不仅展示了催化剂性能优化的新途径，还为提高电催化剂的长期稳定性提供了系统的解决方案。文章的高引用量证实了其在科学研究和工业应用中的广泛影响力。
2. 该综述聚焦HER催化剂耐久性，总结了不同类电催化剂在HER稳定性，讨论了HER电催化剂稳定性方面的挑战和未来的前景。
Recent progress on the long-term stability of hydrogen evolution reaction electrocatalysts
Wenfang Zhai, Yuanyuan Ma, Dong Chen, Johnny C. Ho*, Zhengfei Dai*, Yongquan Qu*
西北工业大学瞿永泉教授联合西安交通大学戴正飞（Zhengfei Dai）研究员和香港城市大学何颂贤（Johnny C. Ho）教授聚焦HER电催化剂的耐久性，总结了过去几年贵金属、过渡金属和无金属电催化剂在HER稳定性方面的研究进展。讨论了HER电催化剂稳定性方面的挑战和未来的前景。这将为设计强大的HER电催化剂提供一个有价值的基础。
DOI: 10.1002/inf2.12357
Citation: InfoMat, 2022, 4(9), e12357
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INF212467
专家推荐理由
文章通过控制电纺和硒化策略，研究团队成功制备了具有优异电化学性能的SnSe2纳米颗粒均匀包覆在SePAN基质中的结构。这种结构不仅缓解了体积变化，还保证了复合材料的结构完整性，使得SnSe2-SePAN展现出了高钠/钾存储性能和优异的环境适应性，尤其是在广泛的工作温度范围内（-15至60°C）。此项研究通过创新的材料设计和复杂的制备技术，有效地提升了钠/钾离子电池的性能和稳定性，特别是在极端温度条件下的应用潜力，对推动相关能源存储技术的发展具有重要意义。
Yiyi Wang, Fuyu Xiao, Xi Chen, Peixun Xiong*, Chuyuan Lin, Hong-En Wang*, Mingdeng Wei, Qingrong Qian, Qinghua Chen*, Lingxing Zeng*
福建师范大学陈庆华（Qinghua Chen）和曾令兴（Lingxing Zeng）教授团队通过可控静电纺丝和煅烧硒化相耦合的策略，制备了一维SnSe2-SePAN复合纤维材料，有效缓解了钠/钾离子电池体积膨胀问题和抑制多硒化物的溶解，同时增强宽温域下循环性能，为解决聚硒化物的溶解问题和提高钠/钾储存的宽温域工作性能提供了新思路。
DOI: 10.1002/inf2.12467
Citation: InfoMat, 2023, 5(9), e12467
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INF212328
专家推荐理由
作者介绍了浸涂-干燥法构建一种高灵敏度且可降解的压阻型压力传感器。这种 MXene 的压阻型压力传感器表现出 28.43 kPa⁻¹ 的高灵敏度，并且具有良好的耐久性，具有一定的应用前景。
Flexible and highly-sensitive pressure sensor based on controllably oxidized MXene
Yanan Ma, Yongfa Cheng, Jian Wang, Si Fu, Mengjun Zhou, Yue Yang, Baowen Li, Xin Zhang*, Ce-Wen Nan*
武汉理工大学张鑫（Xin Zhang）研究员与清华大学南策文（Ce-wen Nan）院士合作，报道了一种高灵敏度和可降解的纸基MXene压阻式压力传感器，实验结合密度泛函理论系统研究了MXene的原位氧化程度对压阻传感器灵敏度的调控规律和机制。发现原位氧化可以增大MXene敏感材料的本征电阻并扩大MXene纳米片的层间距离，进而影响其传感性能。其中部分氧化的基于MXene的压阻传感器具有28.43 kPa-1的高灵敏度，98.3 ms 的短响应时间，超过 5000 次使用耐用性以及 0.8 Pa 的低力检测极限。同时，这种基于MXene的压力传感器在追踪身体运动、远程健康监测和人机交互等方面表现出广阔的实际应用前景。
DOI: 10.1002/inf2.12328
Citation: InfoMat, 2022, 4(9), e12328
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INF212394
专家推荐理由
该文围绕固体聚合物电解质在电化学稳定性窗口，分子相互作用、聚合物结构设计和界面调整的角度分析了扩大窗口的策略。
Challenges of polymer electrolyte with wide electrochemical window for high energy solid-state lithium batteries
Sida Huo, Li Sheng, Wendong Xue*, Li Wang, Hong Xu*, Hao Zhang, Xiangming He*
北京科技大学材料科学与工程学院薛文东（Wendong Xue）、清华大学核能与新能源技术研究所何向明（Xiangming He）教授团队总结了固体聚合物电解质在电化学稳定性窗口的最新进展，讨论了影响聚合物电解质ESW的因素，并从分子相互作用、聚合物结构设计和界面调整的角度分析了扩大窗口的策略。同时还介绍了具有宽电化学窗口的聚合物电解质的发展趋势。
DOI: 10.1002/inf2.12394
Citation: InfoMat, 2023, 5(3),e12394
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INF212409
专家推荐理由
这篇文章展示了一种具有强界面、高透明度和生物相容性的复合材料，用于机械-热多模态传感器。研究团队开发了一种结合离子水凝胶和聚二甲基硅氧烷（PDMS）弹性体的复合材料，通过硅烷改性增强了二者间的界面粘合力，提高了水凝胶的水保持能力和抗冻性。文章通过创新的材料组合和精确的界面工程，成功解决了水凝胶传感器在极端环境下的应用限制，显著提升了传感器的实用性和耐用性。研究的透明度、详细的实验设计和实验结果的全面分析，确保了研究质量和报告的可靠性。
Ya Lu, Yiying Yue, Qinqin Ding, Changtong Mei, Xinwu Xu, Shaohua Jiang, Shuijian He, Qinglin Wu, Huining Xiao, Jingquan Han*
南京林业大学韩景泉（Jingquan Han）教授课题组通过自由基聚合制备了纤维素基导电离子凝胶，结合聚二甲基硅氧烷弹性体封装以及硅烷界面改性策略，实现了外层弹性体与内层离子凝胶的同步形变，研发了一种基于核壳结构透明离子凝胶—弹性体杂化物的新型应变-温度多模传感器件。该传感器具有高透光度（~91.2%）、抗疲劳性、长期保水性（>98%）、环境耐受性（工作温度-20~60°C）和良好的生物相容性，可同时实现对温度—应变叠加信号的无干扰采集（电阻温度系数-1.1% °C-1，在-20~60°C宽温度范围内的应变传感灵敏度~3.8），进而可对全范围人体运动进行精准监测。基于此传感器的优异性能，研究人员进一步设计了一种具有生物相适性、光学伪装性、水下信息传输和物体识别功能的非接触式水下传感器件。该工作拓展了凝胶传感器在极端环境下的人体健康监测和水下安全监控等领域的应用。
DOI: 10.1002/inf2.12409
Citation: InfoMat, 2023, 5(4), e12409
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关于InfoMat
《信息材料（英文）》（InfoMat）是由电子科技大学和Wiley出版集团共同主办的国产金色OA学术期刊，聚焦信息技术与材料、物理、能源、生物传感以及人工智能等新兴交叉领域前沿研究，创刊主编为李言荣院士。《信息材料(英文)》(InfoMat)是由电子科技大学和Wiley出版集团共同主办的国产金色OA学术期刊，聚焦信息技术与材料、物理、能源、生物传感以及人工智能等新兴交叉领域前沿研究，创刊主编为李言荣院士。
● 国产金色OA英文期刊
● 影响因子22.7；CiteScore37.7
● 中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊
● 中国科技期刊卓越行动计划二期项目英文梯队期刊
● 中科院分区材料科学1区期刊
● 收录于DOAJ、SCIE、Scopus、CSCD、CAS、INSPEC等数据库
● 2022、2023、2024年连续3年入选中国最具国际影响力学术期刊（Top5%）
● 2021、2022、2023、2024年连续4年获评已进入世界期刊TOP5%
● 发表原创性研究论文、综述、前瞻性论文
期刊主页：http://www.wileyonlinelibrary.com/journal/infomat
投稿链接：https://mc.manuscriptcentral.com/infomat
编辑部邮箱：editorial@info-mat.org
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