多大学姐4个月上岸Home Depot数据分析师啦！

文摘 2024-09-12 09:00 加拿大

>>>学员战绩<<<

学校：多伦多大学

专业：统计学硕士

Offer：Home Depot-Data Analyst

部分辅导：

>>>学员案例分享<<<

学员背景

同学是多伦多大学统计学本硕连读的Master毕业，同学非常努力，属于那种卷自己的类型，当时找工作的时候原本没想过找机构帮忙，但是现实太残酷了，同学自己求职了3个月，只拿到了一个华人公司的面试，当时对同学的打击很大，所以她在同学的推荐下果断报名了我们Power Career。

同学的求职诉求也很简单，没有那种过高的奢望，知道本地工作不好找，所以我们帮忙能找到一个相关岗位就可以，不考虑公司大小，毕竟后面还是可以再跳槽的。是个蛮通透的女生；

对于同学的求职难点，我们怎么帮到他的？

1）给同学安排了技术能力的提升

从Excel ,Python, SAS, Tableau等技能都让同学看视频课和学习资料进行巩固提升，有什么不懂的地方跟导师约Meeting答疑。同学很努力，学完了视频课和练习的Case以后，觉得不够，导师们又帮学生找了好几个实战项目来做，并且把做好的项目也放到了Github上面，这样面试官和HR想看的话可以随时点开，可以更好的证明同学的学习能力

2）从Behavioral Questions到Technical Case Studies，我们都带同学事先准备了详细的Notes和Examples。特别是对于那些经典的数据分析面试题，比如如何处理Missing Data、如何优化数据库查询等，要确保同学能流畅解答，并能清晰地Walk Through思路。因为零售业的DA 面试很喜欢考Case，我们又帮同学准备了几个零售业的case 题目，比如疫情对XX公司的营业额的影响；疫情恢复后XX公司想在线上零售业务占有更多的市场份额，这个情况应该怎么做分析等。

3）因为带同学做了很多零售业相关的Case，同学也有一些Insight，然后在面试的时候，我们也让同学把自己做过的零售业的Case，做的Dashboard分析和Inside展示给面试官面试官觉得非常的Impressive。

4）同学反应在看HOME DEPOT岗位JD的时候说看不懂，找不到岗位的重点要求。我们的导师帮同学认真分析，找出关键词和一些潜在的面试考点，并根据JD对面试题和可能考察的Case进行预测。

5）求职心得：

A.不要内耗，不要内耗，不要内耗：

找不到工作很正常，不然也不会有那么多求职辅导而我很幸运的找到了Power Career，谢谢他们帮我拿到了Offer

B.多Networking

C.加拿大的Job Market很看重Networking。参加Industry Events, Career Fairs, 或者是Online Networking Sessions，尝试多跟人Connect。校友资源也是宝藏，不妨多利用。

D.刚开始可能不容易直接进入Dream Job，考虑下Stepping Stone Positions。有些Roles可能Title不那么吸引人，但能提供很好的学习机会和Industry Exposure，同学在求职的时候做好这个心理准备，整体状态会好很多

E、数据分析、Machine Learning这些领域现在超火，要确保Coding Skills，比如Python, R和Data Analysis Tools，比如SQL都及时update。除了这些，还得紧跟潮流，比如Tableau、Power BI来玩转数据可视化，了，还有云服务上的数据解决方案，比如AWS S3、Google BigQuery，这些都能让你的硬技能更有优势。

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http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MDU5ODQ3NQ==&mid=2247513075&idx=1&sn=ae8d9e9a73cf9acd6e1805fd5f5f493c

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