六只创业板50ETF集中申报【国金金工高智威团队】

文摘   2024-11-19 19:31   上海  






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目录


1.ETF市场回

 ▫ 一级市场资金流动情况

 ▫ 二级市场交易情况

 ▫ 增强策略ETF业绩跟踪

 ▫ 本周非货币ETF申报、认购及上市情况

2.主动权益及增强指数型基金表现跟踪

 ▫ 绩优基金跟踪

 ▫ 基金发行跟踪

3.风险提示


摘要


投资逻辑 

ETF市场回顾

从一级市场资金流动情况来看,上周(2024.11.11-2024.11.15)已上市ETF资金净流入合计56.74亿元,其中跨境ETF资金净流入109.64亿元,债券型ETF资金净流入13.73亿元,股票型ETF资金净流出32.54亿元,商品型ETF资金净流出34.08亿元。

中证A500ETF上周资金净流入额超300亿元。宽基ETF上周资金净流入-75.46亿元,其中A500ETF资金净流入315.05亿元,创业板50ETF资金净流入17.64亿元,而沪深300ETF资金流出162.61亿元。

截至2024年11月15日,中证A500ETF总规模已达到1287.30亿元,其中 6只产品总规模超过100亿元。

主题行业ETF上周资金净流入59.76亿元。上周金融地产、医药生物、科技、消费板块ETF资金净流入额分别为28.74亿元、19.84亿元、10.85亿元、10.83亿元,周期、高端制造板块ETF资金净流出额分别为1.50亿元、4.20亿元。

中证A500ETF已成为成交最活跃的宽基ETF产品。上周非货币ETF的成交金额合计为10942.14亿元。其中股票型ETF的周成交额为6243.41亿元。在股票型ETF中,宽基ETF的成交额最高,其中A500ETF周成交额最高。在主题/行业ETF中,科技ETF周成交额最高。

从ETF融资融券情况来看,上周ETF融资净买入额为17.43亿元,其中中证500ETF融资净买入额为4.31亿元,科技ETF融资净买入额为1.85亿元,相对更获杠杆资金青睐。

上周6只创业板50ETF集中申报,基金管理人包含国泰基金、万家基金、富国基金、华夏基金、易方达基金、工银瑞信基金。

主动权益及增强指数型基金表现跟踪

主动权益型基金中上周表现前五名的基金包括:民生加银聚优精选(013296.OF)、银华体育文化A(003397.OF)、银华数字经济A(015641.OF)、招商体育文化休闲A(001628.OF)、银河文体娱乐主题A(005585.OF),它们的收益率分别为7.63%、5.90%、4.99%、3.70%、3.53%。

上周主动量化基金上周收益率中位数为-2.94%,2024年以来收益率中位数为3.80%。行业主题基金中,上周各类行业主题基金均表现不佳,其中消费主题基金业绩相对最佳,收益率中位数为-3.15%。2024年以来,金融地产与周期行业主题基金业绩领先,收益率中位数分别为24.07%、10.78%。

在沪深300增强指数型基金中,长信沪深300指数增强A(005137.OF)上周表现最佳,相对基准的超额收益率为0.83%。在中证500增强指数型基金中,申万菱信中证500指数增强A(002510.OF)上周表现出色,相对业绩基准的超额收益率为1.78%。在中证1000增强指数型基金中,农银中证1000指数增强A(017323.OF)上周取得了2.54%的超额收益率。在国证2000增强指数型基金中,鑫元国证2000指数增强A(018579.OF)表现最优,取得了1.63%的超额收益率。

风险提示

以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成,在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险;基金历史业绩不 代表未来;ETF 二级市场价格波动风险。基金相关信息及数据仅作为基金研究使用,不作为募集材料或者宣传材料。


正文






往期报告

ETF市场回顾

截至2024年11月15日,全市场已上市非货币ETF共981只,上周共4只ETF上市。

一级市场资金流动情况(2024.11.11-2024.11.15)

我们按每日份额较前一日增加额乘以前一日净值的方式计算了ETF每日的净申购/赎回额,并对发生份额拆分的ETF进行处理。

从一级市场资金流动情况来看,上周已上市ETF资金净流入合计56.74亿元,其中跨境ETF资金净流入109.64亿元,债券型ETF资金净流入13.73亿元,股票型ETF资金净流出32.54亿元,商品型ETF资金净流出34.08亿元。

在股票型ETF中,宽基ETF上周资金净流入-75.46亿元,上周A500ETF资金净流入315.05亿元,创业板50ETF资金净流入17.64亿元,而沪深300ETF资金流出162.61亿元。

截至2024年11月15日,中证A500ETF总规模已达到1287.30亿元,其中 6只产品总规模超过100亿元。

主题行业ETF上周资金净流入59.76亿元。上周金融地产、医药生物、科技、消费板块ETF资金净流入额分别为28.74亿元、19.84亿元、10.85亿元、10.83亿元,周期、高端制造板块ETF资金净流出额分别为1.50亿元、4.20亿元。

二级市场交易情况(2024.11.11-2024.11.15)

1.2.1 ETF交易情况

上周非货币ETF的成交金额合计为10942.14亿元。其中股票型ETF的周成交额为6243.41亿元。在股票型ETF中,宽基ETF的成交额最高,其中A500ETF周成交额最高。在主题/行业ETF中,科技ETF周成交额最高。

从ETF融资融券情况来看,上周ETF融资净买入额为17.43亿元,其中中证500ETF融资净买入额为4.31亿元,科技ETF融资净买入额为1.85亿元,相对更获杠杆资金青睐。

增强策略ETF业绩跟踪(2024.11.11-2024.11.15)

截至2024年11月15日,已有33只增强策略ETF上市交易,包含8只中证1000增强策略ETF,7只中证500增强策略ETF,4只中证2000增强策略ETF,3只沪深300增强策略ETF,3只科创50增强策略ETF,2只创业板指增强策略ETF,2只科创100增强策略ETF,1只MSCI中国A50互联互通增强策略ETF,1只上证50增强策略ETF,1只中证800增强策略ETF,1只科创创业50增强策略ETF。

上周各类增强策略ETF中,26只增强策略ETF的表现超过业绩比较基准。近1年以来,成立满1年的24只增强策略ETF中有22只取得正超额。无论是近1年以来还是2024年以来,招商中证1000增强策略ETF业绩均最佳,近1年以来获得11.74%的超额收益率,2024年以来获得9.17%的超额收益率。

本周非货币ETF申报、认购及上市情况(2024.11.11-2024.11.15)

1.4.1 上周非货币ETF基金申报情况

上周共有10只ETF产品申报。6只创业板50ETF集中申报,基金管理人包含国泰基金、万家基金、富国基金、华夏基金、易方达基金、工银瑞信基金。

1.4.2 本周新发行非货币ETF情况

本周共有2只ETF产品发行,为债券ETF、行业ETF。

1.4.3 本周非货币ETF上市情况

本周共有3只ETF上市,又有两只中证A500ETF上市。

主动权益及增强指数型基金表现跟踪

2.1 绩优基金跟踪(2024.11.11-2024.11.15)

主动权益型基金中上周表现前五名的基金包括:民生加银聚优精选(013296.OF)、银华体育文化A(003397.OF)、银华数字经济A(015641.OF)、招商体育文化休闲A(001628.OF)、银河文体娱乐主题A(005585.OF),它们的收益率分别为7.63%、5.90%、4.99%、3.70%、3.53%。

剔除成立不满1年的基金,截至2024年11月15日,近一年以来,灵活配置型基金中,东吴新趋势价值线(001322.OF)收益最高,近一年取得40.57%的收益率,排名第一。偏股混合型基金中,华夏北交所创新中小企业精选两年定开(014283.OF)业绩优异,过去一年以来取得92.28%的收益率,排名第一。在普通股票型基金中,招商产业精选A(010341.OF)收益率达到39.09%,排名第一。

上周主动量化基金上周收益率中位数为-2.94%,2024年以来收益率中位数为3.80%。行业主题基金中,上周各类行业主题基金均表现不佳,其中消费主题基金业绩相对最佳,收益率中位数为-3.15%。2024年以来,金融地产与周期行业主题基金业绩领先,收益率中位数分别为24.07%、10.78%。

在沪深300增强指数型基金中,长信沪深300指数增强A(005137.OF)上周表现最佳,相对基准的超额收益率为0.83%。在中证500增强指数型基金中,申万菱信中证500指数增强A(002510.OF)上周表现出色,相对业绩基准的超额收益率为1.78%。在中证1000增强指数型基金中,农银中证1000指数增强A(017323.OF)上周取得了2.54%的超额收益率。在国证2000增强指数型基金中,鑫元国证2000指数增强A(018579.OF)表现最优,取得了1.63%的超额收益率。

剔除成立不满1年的基金,截至2024年11月15日,近一年以来,沪深300增强指数型基金中,海富通沪深300指数增强A(004513.OF)以8.36%的超额收益率排名第一;中证500增强指数型基金中,长信中证500指数增强A(004945.OF)以7.87%的超额收益率排名第一;中证1000增强指数型基金中,博时中证1000指数增强A(016936.OF)的超额收益率达到12.90%,业绩最佳;国证2000增强指数型基金中,汇添富国证2000指数增强A(019318.OF)超额收益率为9.52%,表现最好。

2.2 基金发行跟踪(2024.11.18-2024.11.22)

本周共4只主动权益及增强指数型基金开始发行,包括3只偏股混合型基金和1只增强指数型基金。

风险提示

1)以上结果通过历史数据统计和测算完成,在市场环境发生变化时模型存在失效的风险。

2)基金历史收益不代表未来,需警惕基金未来业绩不及预期的风险。

3)市场环境发生变化,ETF二级市场交易价格存在波动的风险。

4)基金相关信息及数据仅作为基金研究使用,不作为募集材料或者宣传材料。


主动量化系列

  1. 《主动量化研究之二:当绩优基金重仓股遇到调研会发生什么“共振”?》

  2. 主动量化研究之一:择时、选股、选基——自主可控概念量化投资指南


Alpha掘金系列

  1.《Alpha掘金系列之十:细节决定成败:人工智能选股全流程重构

  2.《Alpha掘金系列之九:基于多目标、多模型的机器学习指数增强策略

  3.《Alpha掘金系列之八:FinGPT对金融论坛数据情感的精准识别——沪深300另类舆情增强因子

  4.《Alpha掘金系列之七:ChatGLM医药行业舆情精选策略——大模型微调指南

  5.《Alpha掘金系列之六:弹性与投资者耐心——基于高频订单簿的的斜率凸性因子

  6.《Alpha掘金系列之五:如何利用ChatGPT挖掘高频选股因子?

  7.《Alpha掘金系列之四:基于逐笔成交数据的遗憾规避因子

  8.《Alpha掘金系列之三:高频非线性选股因子的线性化与失效因子的动态纠正

  9.《Alpha掘金系列之二:基于高频快照数据的量价背离因子

  10.《Alpha掘金系列:多维度卖方分析师预测能力评价——券商金股组合增强策略


Beta猎手系列

  1.Beta猎手系列之十二:RAG-ChatGPT提前布局热点概念领涨股》

  2.《Beta猎手系列之七:追上投资热点——基于LLM的产业链图谱智能化生成

  3.《Beta猎手系列之六:基于宏观量价信号叠加的微盘股茅指数择时轮动策略

  4.Beta猎手系列之五:Beta猎手系列之五:基于机构调研热度和广度视角的行业配置策略 

  5.Beta猎手系列之四:如何利用ChatGPT解析卖方策略观点并构建行业轮动策略? 

  6.《Beta猎手系列之三:行业超预期的全方位识别与轮动策略》

  7.《Beta猎手系列之二:熵池模型:如何将纯主动观点纳入量化配置模型》

  8.Beta猎手系列:基于动态宏观事件因子的股债轮动策略


智能化选基系列

  1. 《智能化选基系列之七:基于AI预测中的个股Beta信息构建ETF轮动策略》

  2. 《智能化选基系列之六:如何用AI选出持续跑赢市场的基金?》

  3. 《智能化选基系列之五:如何如何刻画基金经理的交易动机并进行基金优选?》

  4. 《智能化选基系列之四:如何用LLM生成基金经理调研报告并构建标签体系?》

  5. 《智能化选基系列之三:基金经理多维度能力评价因子优化》

  6. 《智能化选基系列之二:风格轮动型基金的智能识别与量化优选》

  7. 《智能化选基系列:如何通过全方位特征预测基金业绩并构建跑赢指数的基金组合》


量化漫谈系列

  1.《量化漫谈系列之十一:中证A500指数有效因子分析与增强策略》

  2.《量化漫谈系列之十:RAG-ChatGPT读季报:公募基金经理一致观点解析》

  3.《量化漫谈系列之九:金融文本解析评测:Llama3是最强开源模型吗?》

  4.《量化漫谈系列之八:传统因子如何通过线性转换增强因子表现?

  5.《量化漫谈系列之六:为大模型插上翅膀——ChatGLM部署与Langchain知识库挂载》

  6.量化漫谈系列之六:如何精确跟踪微盘股指数?——低成交量下的抽样复制策略》

  7.量化漫谈系列之五:中证2000指数发布,如何构建微盘股指数增强策略?》

  8.《量化漫谈系列之四:成长价值和大小盘双风格轮动基金如何识别与优选?》

  9.《量化漫谈系列之三:有多少基金从新能源切换到了AI?》

  10.《量化漫谈:卖方分析师团队评价体系与特征全景》

  11. 量化漫谈:预期差视角下的业绩预喜个股机会梳理


量化掘基系列

  1.《量化掘基系列之二十七:量化视角下,如何布局科创50指数?》

  2.量化掘基系列之二十六 :黄金持续新高,该如何把握后续行情?》

  3.量化掘基系列之二十五:若红利税下调,对港股影响几何?》

  4.《量化掘基系列之二十四:新“国九条”下,如何把握红利投资浪潮?》

  5.《量化掘基系列之二十三:把握HBM高景气度及半导体产业复苏的投资机会》

  6.《量化掘基系列之二十二:产业链视角下如何捕捉AI手机概念行情?

  7.《量化掘基系列之二十一:低波震荡下的投资利器——泰康中证红利低波动ETF》

  8.《量化掘基系列之二十:深度学习赋能市场中性基金,量化对冲类产品前景广阔》

  9.《量化掘基系列之十九:量化视角下,央企概念有哪些投资机会?

  10.《量化掘基系列之十八:汇聚龙头,启航新境——华泰柏瑞中证A50ETF

  11.《量化掘基系列之十七:红利叠加低波会碰撞出怎样的火花?

  12.《量化掘基系列之十六:控制微盘风格暴露,机器学习赋能量化投资

  13.《量化掘基系列之十五:低波因子是否才是中证 500 选股真正利器?

  14.《量化掘基系列之十四:“哑铃”策略的一头,红利策略哪只强?》

  15.《量化掘基系列之十三:多重利好驱动小微盘行情,中证2000指数迎配置机遇》

  16.《量化掘基系列之十二:高成长高弹性,掘金科创100估值底》

  17.《量化掘基系列之十一:高股息+低估值,顺周期行业配置首选》

  18.《量化掘基系列之十:行业龙头强强联合,中韩半导体产业迎布局机遇

  19.《量化掘基系列之九:量化视角把握专精特新“小巨人”投资机会》

  20.《量化掘基系列之八:国企改革持续推进,现代能源产业投资正当其时

  21.《量化掘基系列之七:低利率环境下的投资法宝——招商中证红利ETF

  22.《量化掘基系列之六:如何从多个维度衡量ETF的景气度特征》

  23.《量化掘基系列之五:震荡行情下的投资利器——华泰柏瑞中证红利低波动ETF》

  24.《量化掘基系列之四:量化择时把握创业板50指数投资机会》

  25.量化掘基系列之三:ChatGPT概念加速起飞,大数据产业链投资指南

  26.《量化掘基系列之二:量化择时把握港股通大消费板块投资机会

  27.量化掘基:银河基金罗博:机器学习赋能主动量化投资


CTA金点子系列

  1. 《CTA金点子系列之二:基于日内高频博弈信息的商品CTA策略

  2. 《CTA金点子系列之一:基于ChatGPT新闻情感分析的原油期货策略》


年度投资策略

  1. 《金融工程2023年度投资策略:拨云见日终有时》

  2. 《金融工程2024年度策略:小盘股为帆,AI量化掌舵》





报告信息

证券研究报告:《基金量化观察:六只创业板50ETF集中申报》

对外发布时间:2024年11月19日

报告发布机构:国金证券股份有限公司


证券分析师:高智威

SAC执业编号:S1130522110003

邮箱:gaozhiw@gjzq.com.cn


证券分析师:赵妍

SAC执业编号:S1130523060001

邮箱:zhao_yan@gjzq.com.cn





量化智投
国金证券金融工程高智威团队。研究范围涵盖了量化选股、资产配置、基金研究以及衍生品投资等领域。
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