海外预防性降息过后,国庆前该如何布局?

文摘   财经   2024-09-24 15:15   日本  
























+

目录


1.市场概况

▫ 主要市场及行业指数表现

 ▫ 近期经济日历

 ▫ 市场宏观环境概况

 ▫ 中期权益配置视角

2.行业配置视角

 ▫行业配置策略观点

 ▫有效择时指标跟踪

 ▫微盘股指数择时与轮动指标监控

3.量化因子视角

 ▫选股因子

 ▫转债因子


摘要


投资逻辑 

过去一周,国内主要市场指数中,上证50、沪深300指数、中证500指数、中证1000指数涨跌幅分别为1.24%、1.32%、1.07%和1.14%。


过去一周,美联储在9月议息会议上公布了降息50个基点的决定。但在鲍威尔发言中通过将本次的50基点降息定性为预防式降息,目的是为了保持经济和劳动力市场的稳健现状,使得市场并未过度担忧50个基点的调降幅度隐含的衰退信息,认为美国经济软着陆概率提升。次日周四(9月19日)全球股市大涨,其中与美元流动性敏感度高的港股(恒生科技)和纳斯达克100指数涨幅靠前,而国内流动性敏感度较高的中小盘(中证1000)涨幅靠前。
另外从会后更新的美联储点阵图来看,2024年年终的目标利率中位数是4.375%,在调降50个基点之后,目前联邦基金利率中值为4.875%,这暗示联储官员一致预期为今年后续要继续降息50个基点。但是目前市场对于后续的降息预期更为强烈,截至9月20日联储基金利率期货定价的年终目标利率为4.08%。这隐含今年年内要降息接近75个基点,这与联储中性预期相差了29个基点。所以若后续美国经济保持稳健,我们预期市场降息预期会往点阵图预期进行靠拢。而9月23日公布的美国Markit PMI则是下一个验证节点。若9月数据符合或超彭博一致预期回升,由美元流动性宽松逻辑驱动的上涨则可能有所放缓。反之,若数据不及预期,衰退交易则会再度袭来。
至于国内市场,我们认为仍需等待进一步政策出台带来的政策拐点。在拐点到来前,我们建议核心仓位仍然维持在大盘红利上。而战术仓位,由于未来一周进入国庆前一周,在可预期的国庆消费推动下,我们认为消费者服务以及商贸零售板块又有一定的博弈机会。另外若由于市场降息预期回落导致流动性边际回收,小盘成长板块预估会有所承压,建议战术性仓位回流大盘价值板块。


流动性方面,本周央行通过7天逆回购投放18024亿元,到期8845亿元,整体通过公开市场操作净投放9179亿元。短端1周SHIBOR和DR007,分别报1.929%和2.0527%,较上周分别上升18.3BP和38.96BP。1个月SHIBOR和3个月SHIBOR分别报1.834%和1.852%,较上周分别上升0.4BP和0.2BP。


结合经济面和流动性来看,对于未来一周,我们建议核心仓位维持在大盘红利进行配置,而战术性仓位切换至大盘价值、消费者服务以及商贸零售板块。


另外我们的短期价量行业配置模型,对未来一周给出行业配置建议为:汽车、商贸零售、非银行金融、房地产、计算机及综合。回顾上周表现,上期推荐的六个行业的平均收益为1.97%,略高于除综合金融外的29个行业的平均收益1.65%,超额收益为0.32%。


从中期来看,根据我们构建的宏观择时策略给出的信号,9月份的权益建议配置比例为20%,与8月持平。拆分来看,模型对9月份经济增长层面维持保守观点,信号强度为0%;模型对货币流动性层面信号强度为40%。择时策略2024年年初至今收益率为-2.28%,同期Wind全A收益率为-11.42%。


市场走势震荡上行,市场资金风险偏好未明显回升,使得量价以及低波因子维持良好表现。而价值因子在煤炭和地产板块企稳回升支撑下表现回暖。未来一周,我们预期在美元流动性边际回收预期推动下,价值因子表现仍能有所延续。


风险提示

以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成,在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险。



正文





市场概况

主要市场及行业指数表现

本周中信行业指数跌多涨少。房地产和有色金属行业指数上涨靠前,其中房地产行业指数涨幅最大,周涨幅达6.99%。


近期经济日历

我们汇总了过去一周和未来一周的重点事件,以辅助投资者对时间节点的把控。未来一周,中国方面,投资者可关注8月工业企业利润数据;而美国方面,可关注9月制造业PMI以及8月PCE数据的公布。


市场宏观环境概况

过去一周,美联储在9月议息会议上公布了降息50个基点的决定。但在鲍威尔发言中通过将本次的50基点降息定性为预防式降息,目的是为了保持经济和劳动力市场的稳健现状,使得市场并未过度担忧50个基点的调降幅度隐含的衰退信息,认为美国经济软着陆概率提升。次日周四(9月19日)全球股市大涨,其中与美元流动性敏感度高的港股(恒生科技)和纳斯达克100指数涨幅靠前,而国内流动性敏感度较高的中小盘(中证1000)涨幅靠前。


另外从会后更新的美联储点阵图来看,2024年年终的目标利率中位数是4.375%,在调降50个基点之后,目前联邦基金利率中值为4.875%,这暗示联储官员一致预期为今年后续要继续降息50个基点。但是目前市场对于后续的降息预期更为强烈,截至9月20日联储基金利率期货定价的年终目标利率为4.08%。这隐含今年年内要降息接近75个基点,这与联储中性预期相差了29个基点。所以若后续美国经济保持稳健,我们预期市场降息预期会往点阵图预期进行靠拢。而9月23日公布的美国Markit PMI则是下一个验证节点。若9月数据符合或超彭博一致预期回升,由美元流动性宽松逻辑驱动的上涨则可能有所放缓。反之,若数据不及预期,衰退交易则会再度袭来。


至于国内市场,我们认为仍需等待进一步政策出台带来的政策拐点。在拐点到来前,我们建议核心仓位仍然维持在大盘红利上。而战术仓位,由于未来一周进入国庆前一周,在可预期的国庆消费推动下,我们认为消费者服务以及商贸零售板块又有一定的博弈机会。另外若由于市场降息预期回落导致流动性边际回收,小盘成长板块预估会有所承压,建议战术性仓位回流大盘价值板块。


流动性方面,本周央行通过7天逆回购投放18024亿元,到期8845亿元,整体通过公开市场操作净投放9179亿元。短端1周SHIBOR和DR007,分别报1.929%和2.0527%,较上周分别上升18.3BP和38.96BP。1个月SHIBOR和3个月SHIBOR分别报1.834%和1.852%,较上周分别上升0.4BP和0.2BP。


结合经济面和流动性来看,对于未来一周,我们建议核心仓位维持在大盘红利进行配置,而战术性仓位切换至大盘价值、消费者服务以及商贸零售板块。


中期权益配置视角



从中期来看,根据我们构建的宏观择时策略给出的信号,9月份的权益建议配置比例为20%,与8月持平。拆分来看,模型对9月份经济增长层面维持保守观点,信号强度为0%;模型对货币流动性层面信号强度为40%。


择时策略2024年年初至今收益率为-2.28%,同期Wind全A收益率为-11.42%。关于模型具体细节请参阅我们在2022年12月9日发布的研究报告《Beta猎手系列:基于动态宏观事件因子的股债轮动策略》。


行业配置视角

当前通过技术指标构建的国金证券短期价量行业配置模型对未来一周给出行业配置建议为:汽车、商贸零售、非银行金融、房地产、计算机及综合。本周策略保留汽车、商贸零售、非银行金融、计算机、综合并将其余行业替换为房地产。


回顾上周表现,上期推荐的六个行业的平均收益为1.97%,略高于除综合金融外的29个行业的平均收益1.65%,超额收益为0.32%。


截至2024年9月20日,行业轮动策略的年化收益率为9.93%,夏普比率为0.51,显著高于基准组合。行业轮动策略的年化超额收益率为6.74%,信息比率为0.73。从分年度的表现可以看出,今年以来,行业轮动策略组合的收益率为-18.79%。



有效择时指标跟踪

并且我们持续跟踪各个指标在不同行业上的择时胜率的最新情况。在构建行业轮动策略时,我们用择时胜率指标来衡量近期单个行业上使用该指标进行择时的有效性。在计算该指标时,我们选取了最近60个交易日的数据滚动计算。计算公式如下:

其中,Rj为不择时行业j指数,ri,j为指标i在行业j指数上的择时策略的日收益率。


行业择时指标的预测能力较上期小幅下降,变为49.73%。具体来说,择时指标在电力及公用事业、钢铁、建筑、纺织服装和国防军工等行业上的择时胜率比较高在传媒、轻工制造、商贸零售、汽车和电力设备及新能源等行业上的择时胜率比较低。


拆分到逐个技术指标来看预测能力,本周除MACD、DMA因子外,其余择时因子表现均高于50%。其中DPO平均胜率最高,有52.19%;EMV因子的平均胜率为51.66%;VWAP、MACD和DMA因子胜率分别为50.11%、45.62%和49.06%。较上周,所有因子的胜率有下降。综合来看,在行业选择上,近期DPO因子较其他技术指标仍有比较好的指示作用。


微盘股指数择时与轮动指标监控

在这个部分,我们关注与微盘股指数走势较为相关的各类指标,供投资者参考。


微盘股茅指数轮动信号方面,微盘股茅指数相对净值在8月23日触发上穿年线的信号。而且微盘股与茅指数的20日收盘价斜率均为负值,所以目前轮动策略后续更看好微盘指数的相对表现。


另外,在微盘择时模型中,我们使用2个中期风险预警指标:1)十年国债利率同比指标和2)波动率拥挤度同比指标。在4月15日,偏体现市场交易情绪的波动率拥挤度指标重新上升到阈值之上,触发了波动率拥挤度风险预警信号;而偏基本面的利率同比指标数值为-20.45%未触发利率风控阈值0.3。所以目前微盘择时模型的波动率拥挤度同比单指标触发风控,所以对于希望长期持有微盘股风格的投资者,还是可以继续持有,但需要注意短期风险。


量化因子视角

选股因子

我们对八个大类选股因子在不同的股票池中的表现进行跟踪(各类因子的具体构建已放在了附录中)。


量化选股因子方面,我们对八个大类选股因子在不同的股票池中的表现进行跟踪(全部A股、沪深300、中证500和中证1000)。从IC结果可以得出,上周反转、技术、价值、波动率因子在全部4个股票池中表现较好,而其他因子表现比较一般。


市场走势震荡上行,市场资金风险偏好未明显回升,使得量价以及低波因子维持良好表现。而价值因子在煤炭和地产板块企稳回升支撑下表现回暖。未来一周,我们预期在美元流动性边际回收预期推动下,价值因子表现仍能有所延续。


转债因子

我们针对可转债构建了量化择券因子,并定期对五个择券因子的表现进行跟踪。正股因子主要从正股与可转债的相关关系出发,从预测正股的因子来构建可转债因子。转债估值因子选取了平价底价溢价率。


从IC结果可以看出正股财务质量、正股价值因子上周表现较为不错。从择券因子多空组合净值来看,上周正股财务质量因子取得了正的多空收益。


附录

风险提示

1、以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成,在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险;


2、当政策环境发生变化,模型测算的资产与相关风险因子的稳定关系存在消失的风险;


3、市场环境发生变化,国际政治摩擦升级等可能带来各大类资产同向大幅波动的风险。


往期报告


量化观市系列

  1. 《量化观市:降息幅度突现分歧,成长是否延续演绎?》

  2. 《量化观市:中美降息降准将至,成长弹性有望显现》

  3. 《量化观市:银行股回落,对红利板块的拖累大吗?》

  4. 《量化观市:历史上看,美联储降息落地后续市场走势》

  5. 《量化观市:核心仓位红利8月企稳回升》

  6. 《量化观市:外流动性冲击修复后,风格需如何切换应对?》

  7. 《量化观市:海外宏观环境剧烈波动,国内配置该如何调整?》

  8. 《量化观市:降息超预期落地是否能带动市场企稳回升?》

  9. 《量化观市:会议定调后续哪些板块将受益?》

  10. 《量化观市:在市场企稳后,风格会如何演绎?》

  11. 量化观市:市场技术分析来看,当前市场是否出现企稳信号?

  12. 量化观市:红利或仍是宏观阻力最小的配置方向

  13. 量化观市:ETF净流入异动,大盘有望企稳?

  14. 《量化观市:美联储降息预期提升,风格拐点即将临近

  15. 量化观市:红利风格仍占优,但成长风格在走强?

  16. 《量化观市:哑铃策略当前还是最佳配置方案吗?》

  17. 《量化观市:市场切换防守配置,耐心等待下一个主线》

  18. 《量化观市:地产政策组合拳下是否会带动新一轮主线切换?》

  19. 《量化观市:社融转负后该关注哪类资产?》

  20. 《量化观市:全球资金回流中国能否持续?》

  21. 《量化观市:上周五市场大涨的驱动逻辑几何?》

  22. 《量化观市:微盘股轮动信号再次发生切换?》

  23. 《量化观市:新“国九条”出台对红利与微盘等风格的演绎有何影响?》

  24. 《量化观市:全球景气度的回升是否会导致后续市场主线出现切换?》

  25. 《量化观市:PMI回升明显,市场情绪或将再次升温》

  26. 《量化观市:Kimi概念板块是否能带动成长板块继续上行?》

  27. 《量化观市:近期微盘监控指标有哪些重大变化?》

  28. 《量化观市:两会闭幕,新质生产力是否仍为市场主线?》

  29. 《量化观市:两会期间,市场风格是否会出现短期切换?》

  30. 《量化观市:小微板块领涨,反弹行情是否延续?》

  31. 《量化观市:从历史上看,“开门红行情”将如何演绎?》

  32. 《量化观市:今年以来量价行业轮动模型超额明显》

  33. 《量化观市:从资金面和技术面角度看好大盘股止跌回升》

  34. 《量化观市:开年红利风格走强,微盘现阶段风险如何?》

  35. 《量化观市:跨年行情值得期待,重点关注成长板块》

  36. 《量化观市:节前建议配置价值因子》


主动量化系列

  1. 《主动量化研究之二:当绩优基金重仓股遇到调研会发生什么“共振”?》

  2. 主动量化研究之一:择时、选股、选基——自主可控概念量化投资指南


Alpha掘金系列

  1. 《Alpha掘金系列之九:基于多目标、多模型的机器学习指数增强策略》

  2. 《Alpha掘金系列之八:FinGPT对金融论坛数据情感的精准识别——沪深300另类舆情增强因子》

  3. Alpha掘金系列之七:ChatGLM医药行业舆情精选策略——大模型微调指南》

  4. Alpha掘金系列之六:弹性与投资者耐心——基于高频订单簿的的斜率凸性因子

  5. 《Alpha掘金系列之五:如何利用ChatGPT挖掘高频选股因子?》

  6. 《Alpha掘金系列之四:基于逐笔成交数据的遗憾规避因子》

  7. Alpha掘金系列之三:高频非线性选股因子的线性化与失效因子的动态纠正

  8. 《Alpha掘金系列之二:基于高频快照数据的量价背离因子》

  9. Alpha掘金系列:多维度卖方分析师预测能力评价——券商金股组合增强策略


Beta猎手系列

  1.Beta猎手系列之六:基于宏观量价信号叠加的微盘股茅指数择时轮动策

  2.Beta猎手系列之五:Beta猎手系列之五:基于机构调研热度和广度视角的行业配置策略 

  3.Beta猎手系列之四:如何利用ChatGPT解析卖方策略观点并构建行业轮动策略? 

  4.《Beta猎手系列之三:行业超预期的全方位识别与轮动策略》

  5.《Beta猎手系列之二:熵池模型:如何将纯主动观点纳入量化配置模型》

  6.Beta猎手系列:基于动态宏观事件因子的股债轮动策略


智能化选基系列

  1. 《智能化选基系列之五:如何如何刻画基金经理的交易动机并进行基金优选?》

  2. 《智能化选基系列之四:如何用LLM生成基金经理调研报告并构建标签体系?》

  3. 《智能化选基系列之三:基金经理多维度能力评价因子优化》

  4. 《智能化选基系列之二:风格轮动型基金的智能识别与量化优选》

  5. 《智能化选基系列:如何通过全方位特征预测基金业绩并构建跑赢指数的基金组合》


量化漫谈系列

  1. 《量化漫谈系列之八:传统因子如何通过线性转换增强因子表现?》

  2. 《量化漫谈系列之六:为大模型插上翅膀——ChatGLM部署与Langchain知识库挂载》

  3. 量化漫谈系列之六:如何精确跟踪微盘股指数?——低成交量下的抽样复制策略》

  4. 量化漫谈系列之五:中证2000指数发布,如何构建微盘股指数增强策略?》

  5. 《量化漫谈系列之四:成长价值和大小盘双风格轮动基金如何识别与优选?》

  6. 《量化漫谈系列之三:有多少基金从新能源切换到了AI?》

  7. 《量化漫谈:卖方分析师团队评价体系与特征全景》

  8. 量化漫谈:预期差视角下的业绩预喜个股机会梳理


量化掘基系列

  1. 《量化掘基系列之十九:量化视角下,央企概念有哪些投资机会?

  2. 《量化掘基系列之十八:汇聚龙头,启航新境——华泰柏瑞中证A50ETF

  3. 《量化掘基系列之十七:红利叠加低波会碰撞出怎样的火花?

  4. 《量化掘基系列之十六:控制微盘风格暴露,机器学习赋能量化投资

  5. 《量化掘基系列之十五:低波因子是否才是中证 500 选股真正利器?

  6. 《量化掘基系列之十四:“哑铃”策略的一头,红利策略哪只强?》

  7. 《量化掘基系列之十三:多重利好驱动小微盘行情,中证2000指数迎配置机遇》

  8. 《量化掘基系列之十二:高成长高弹性,掘金科创100估值底》

  9. 《量化掘基系列之十一:高股息+低估值,顺周期行业配置首选》

  10. 《量化掘基系列之十:行业龙头强强联合,中韩半导体产业迎布局机遇

  11. 《量化掘基系列之九:量化视角把握专精特新“小巨人”投资机会》

  12. 量化掘基系列之八:国企改革持续推进,现代能源产业投资正当其时

  13. 量化掘基系列之七:低利率环境下的投资法宝——招商中证红利ETF

  14. 量化掘基系列之六:如何从多个维度衡量ETF的景气度特征》

  15. 《量化掘基系列之五:震荡行情下的投资利器——华泰柏瑞中证红利低波动ETF》

  16. 《量化掘基系列之四:量化择时把握创业板50指数投资机会》

  17. 量化掘基系列之三:ChatGPT概念加速起飞,大数据产业链投资指南

  18. 量化掘基系列之二:量化择时把握港股通大消费板块投资机会

  19. 量化掘基:银河基金罗博:机器学习赋能主动量化投资


CTA金点子系列

  1. 《CTA金点子系列之二:基于日内高频博弈信息的商品CTA策略

  2. 《CTA金点子系列之一:基于ChatGPT新闻情感分析的原油期货策略》


年度投资策略

  1. 《金融工程2023年度投资策略:拨云见日终有时》

  2. 《金融工程2024年度策略:小盘股为帆,AI量化掌舵》




报告信息

证券研究报告:《量化观市:海外预防性降息过后,国庆前该如何布局?


对外发布时间:2024年9月23日

报告发布机构:国金证券股份有限公司


证券分析师:高智威

SAC执业编号:S1130522110003

邮箱:gaozhiw@gjzq.com.cn


联系人:许坤圣  

邮箱:xukunsheng@gjzq.com.cn







量化智投
国金证券金融工程高智威团队。研究范围涵盖了量化选股、资产配置、基金研究以及衍生品投资等领域。
 最新文章