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知名连锁儿科诊所被曝欠薪3个月
追溯码上传率不达标，134家药店被医保清退
引产35周高龄产妇致死，广东一医院被判百万
国家医保局：开展检验项目价格治理
卫生健康行业人工智能应用指引发布
>> 知名连锁儿科诊所被曝欠薪3个月
近日，某知名儿科诊所杨浦门店上个月闭店后，多家门店被传有闭店风险。调查显示，尽管大部分门店仍正常营业，但消费者的恐慌情绪加剧，许多人提前消耗储值卡，并集中提请退款。
同时，该诊所还面临员工欠薪问题。一位基层员工透露，薪资仅发放至7月，公积金已欠缴一年半。公司总部证实，确实存在员工欠薪情况，主要是因为疫情遗留问题和公司的战略扩张。（财联社）
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2020年以来，欠薪问题在医疗行业中日益严重，甚至出现了批量破产、倒闭的情况（第一财经。2024）。疫情虽冲击了整个医疗行业，但民营医院的困境尤为突出，根本原因在于过度扩张、高薪策略和过量借贷，而这些问题在疫情前就已埋下隐患（时代财经，2021）。在消费降级和公立医院竞争加剧的背景下，乱象加速爆发，直接影响了医疗质量，甚至威胁到医院的生存。
拖欠工资可能在短期内缓解资金压力，但长远来看并非解决之道。随着形势变化，如何保持财务稳定与健康扩张，或将决定民营医院未来的走向。
>> 追溯码上传率不达标，134家药店被医保清退
近日，据咸阳日报微信公众号消息，因医保药品耗材追溯码上传率低于10%，全市134家定点零售药店，自2024年10月31日起被取消医保结算资格。取消期至2024年医保服务协议期满。
此外，针对8家医保药品耗材追溯码上传率为0的零售药店，自2024年10月31日起中止其医保服务协议1个月。（咸阳日报）
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今年以来，各地加大医保基金监管力度，重点整治超量开药和倒卖医保药品，药品追溯码成为打击“回流药”的有力武器。多地区已对未按规定上传追溯码的机构实施处罚，如运城暂停了565家未完成上传的定点医药机构门诊服务，重庆则对未落实信息采集的机构展开飞检（运城市医疗保障局，2024；重庆市九龙坡区医疗保障局，2024）。
类似的电子监管码曾在过去碰壁，但国家医保局这次的决心不可小觑（第一财经，2016）。根据计划，各省将在本月底前启用追溯码，年底完成试运行，明年1月1日起正式上线。定点机构若落实不到位，必将迎来惩罚。
>>引产35周高龄产妇致死，广东一医院被判百万
近日，中国裁判文书网公布了一起广东某医院相关的一级甲等医疗事故。判决书显示，38岁的患者许某凤因停经35周要求终止妊娠，2016年10月就诊于东莞某中西医结合医院。医院采取药物引产后发生大出血，进行抢救并行子宫次全切除术，但手术后患者转院至东莞市妇幼保健院ICU，最终因抢救无效死亡。
法院认定医院在医疗处置中存在多项过错，包括高危妊娠风险评估不足、输血不及时、救治不利等。医院未能有效配合上级医院救治，病历书写不规范。法院判决医院承担60%赔偿责任，赔偿金额103万元。（中国裁判文书网）
图源：中国裁判文书网
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怀孕28周以上的引产仅限于特定医学指征，例如胎儿有致命畸形、妊娠对孕妇造成生命健康威胁等（中华妇产科杂志，2014）。而案例中胎儿已35周，完全成熟且无致命疾病，显然不符合引产指征。更令人愤怒的是，涉事医院明知产妇属于高危群体，却依然选择进行手术，毫无风险评估，简直是毫无底线。
民营医院虽执业相对自由，但若为追逐利润铤而走险，终将自食恶果。手术前的风险评估至关重要，否则损害的不仅是医院声誉，更可能危及患者生命。
>> 国家医保局：开展检验项目价格治理
11月8日，国家医保局发文称已统一部署各省开展医疗服务价格规范治理，推动一些量大价高的检查检验项目合理下调价格。
国家医保局指出，价格治理聚焦地区价格差异大、采购成本差异大、费用占比高的检验项目，选取了血栓弹力图试验、糖化血红蛋白测定（诊断糖尿病及其控制情况）、B型钠尿肽测定和N端B型钠尿肽前体测定（诊断心衰及其治疗效果）4个检验项目开展首批价格规范治理。（国家医保局）
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检查检验是医疗服务的基础，但当前设备耗材与试剂的采购价差巨大，导致终端销售价格虚高，背后存在明显利益链条（澎湃新闻，2023）。此次医保局的价格治理，正是对这一乱象的精准打击，类似药品“四同”政策，必将推动行业整顿。
业内人士指出，虽然目前耗材、试剂的技术耗材分离尚不彻底，短期内仍可能分批治理，但可以预见，国家层面将出台更具强制性的指导意见，彻底清除行业内的价格乱象（21世纪经济报道，2024）。
>> 卫生健康行业人工智能应用指引发布
11月14日，国家卫健委办公厅发布《关于印发卫生健康行业人工智能应用场景参考指引的通知》（以下简称《指引》），明确人工智能（AI）在医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展及医学教学科研等四大领域的84个具体应用场景。
《指引》强调，AI技术通过图文、语音等交互方式，结合医学知识图谱和深度学习，提升诊疗精准度，优化医患沟通，缩短患者候诊时间，改善就医体验。此外，智能预问诊可利用患者病史信息辅助生成电子病历，提升医生诊疗效率和医疗质量。（国家卫生健康委）
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AI医疗已成为中国医疗转型的关键。从2018年《“健康中国2030”规划纲要》提出推动AI与医疗融合以来，AI的应用范围不断扩展，从医学影像分析到临床决策支持、个性化治疗、疾病预测等多个领域（中国网财经，2021）。
特别是在临床决策支持系统中，AI通过整合基因组学、医学影像和电子病历等多模态数据，提供精准、实时的医疗支持，显著提升了医生们的诊疗效率和质量，大大减轻了临床负担。随着AI的深度应用，医疗行业正经历前所未有的变革，焕发出巨大的潜力与价值。
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好医生-李可意
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好医生-聂利梅
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好医生-周雪雪
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