数学模型是什么？简单来说，它就是用数学的方法把我们生活中的问题和方案描述出来，比如电商平台的推荐系统。每次你打开购物APP，看到那些精准推送的商品，这背后就是数学模型在悄悄运作。但这些模型是不是靠谱呢？得有评判标准！本文介绍我对如何评价一个数学模型的好坏的标准。
1. 准不准
第一个标准当然是准不准。假如推荐系统给你推的全是你心头好，这模型靠谱！不然的话，推些让你摸不着头脑的东西，哪怕模型再复杂，也没用！
2. 能不能扛得住
模型还得耐造，面对不一样的数据，能不能表现稳定。一个好的模型，得随时准备着应对变化，该推荐便宜的就推荐便宜的，该推荐热门的就推荐热门的！
3. 简不简单
如果两个模型效果差不多，那还是简单的那个更招人喜欢。举个例子，一个模型像个深奥的数学家，另一个像个朴素的老农，虽然数学家可能更“精”，但我们大部分时候还是喜欢那简单易懂的“经典”模型吧。
4. 能不能解释清楚
这年头，大家都不太喜欢“黑箱操作”。如果模型能给出个合理的解释，比如“推荐这件商品，因为你之前买的那件跟它很像”，那用户自然买账。而如果推荐个奇奇怪怪的东西还不解释，那用户心里得多纳闷啊！
5. 有没有“泛化”能力
模型的泛化能力也很重要。简单来说，就是别只会对老数据有效，新数据来了就傻眼。如果推荐系统在面对新产品时还能自如应对，那才叫“有两把刷子”。
6. 拓展性如何
最后一个标准是扩展性。随着用户越来越多，数据越来越大，模型得能跟上节奏。如果每次数据一变，模型就要“重构”，那可不行。模型得像个武林高手，越打越勇，来多少人都不怕！（作者：王海华）
一个好的数学模型，简单几个字：准、稳、简单、能解释、能泛化、能拓展。下次再遇到推荐系统或其他数学模型时，别光看它“准不准”，还得多角度评估，才能知道它是真“高手”还是个“花架子”。
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