人生如同一场复杂的棋局,我们时常面对各种棘手的问题。
不知该如何抉择。
或许,你曾经被人际关系中的矛盾困扰,抑或在职业发展中迷失方向,甚至在日常生活中无法平衡各项任务。无论是哪一种情况,问题的复杂常常令我们感到无从下手。
但你是否想过,解决这些复杂的问题,其实只需要一个简单的矩阵?
矩阵(Matrix),在数学中是一个矩形阵列,可以包含数字、符号或表达式。这些元素通常排列成行和列,构成一个有组织的结构。简单来说它就是一个“表格”。
矩阵的基本功能是表示并处理多个变量之间的关系。在解决问题时,我们可以利用矩阵的这种特性,将复杂的问题分解为可管理的部分,从而更好地理解并解决它们。
有句名言是这么说的:
复杂的问题简单化,简单的问题系统化。
这句话出自美国著名工程师和管理学家伊利亚·M·戈德拉特(Eliyahu M. Goldratt)。戈德拉特以其开发的“约束理论”(Theory of Constraints)而闻名,该理论是企业管理和问题解决中的一种方法论,旨在帮助组织识别和解决其运营中的瓶颈问题。
借助矩阵这个工具,我们把复杂的问题简单化,同时归纳其一般方法,让解决问题的过程系统化。
人生问题的数学化思维
1 分解问题
第一步是分解问题,将其拆分成更小、更易于管理的部分。我们可以将一个复杂的问题分解为多个子问题,并为每个子问题找到可能的解决方案。假设你正面临职业选择的困境,你可以将问题分解为以下几个方面:
兴趣和爱好 工作环境 职业发展前景 薪资待遇 工作与生活的平衡
2 列出不同方案的属性
接下来,为每个子问题列出不同方案的属性。通过这种方式,我们可以更直观地比较不同方案。现在你有三个选择:A公司、B公司和C公司。
你可以为每个公司列出上述五个方面的具体属性,并用矩阵表示:
方面 | A公司 | B公司 | C公司 |
---|---|---|---|
兴趣和爱好 | 低 | 中 | 高 |
工作环境 | 好 | 一般 | 差 |
职业发展前景 | 优 | 良 | 中 |
薪资待遇 | 高 | 中 | 低 |
工作与生活的平衡 | 不平衡 | 不平衡 | 平衡 |
3 化文字描述为可比属性
为了更容易比较不同的方案,我们可以将文字描述转化为可量化的属性。可以用1到5的评分来评估每个方面的优劣:
方面 | A公司 | B公司 | C公司 |
---|---|---|---|
兴趣和爱好 | 1 | 3 | 5 |
工作环境 | 5 | 3 | 1 |
职业发展前景 | 5 | 4 | 3 |
薪资待遇 | 5 | 3 | 1 |
工作与生活的平衡 | 1 | 2 | 5 |
4 矩阵分析与决策
有了量化后的矩阵,我们可以更直观地进行分析。
假设每个方面的重要性相同,那么我们可以简单地计算出每个公司的总分:
A公司总分 = 1 + 5 + 5 + 5 + 1 = 17 B公司总分 = 3 + 3 + 4 + 3 + 2 = 15 C公司总分 = 5 + 1 + 3 + 1 + 5 = 15
显然,A公司的综合得分最高,因此在这三种职业选择中,A公司是最优选。
当然,你也可以对不同因素赋予不同权重,因为不同的人对不同方面的重视程度是不同的。例如,你可能更看重工作与生活的平衡,而另一位朋友则可能更注重薪资待遇。
通过对每个因素分配不同的权重,可以更精准地反映个人的偏好和需求。
比如你对以下五个方面赋予的权重分别是:
兴趣和爱好:30% 工作环境:20% 职业发展前景:25% 薪资待遇:15% 工作与生活的平衡:10%
我们可以将权重转换为分数,然后计算每个公司的加权总分:
方面 | 权重 | A公司 | B公司 | C公司 |
---|---|---|---|---|
兴趣和爱好 | 0.30 | 1 | 3 | 5 |
工作环境 | 0.20 | 5 | 3 | 1 |
职业发展前景 | 0.25 | 5 | 4 | 3 |
薪资待遇 | 0.15 | 5 | 3 | 1 |
工作与生活的平衡 | 0.10 | 1 | 2 | 5 |
加权总分计算如下:
A公司总分 = 1×0.30 + 5×0.20 + 5×0.25 + 5×0.15 + 1×0.10 =3.4
B公司总分 = 3×0.30 + 3×0.20 + 4×0.25 + 3×0.15 + 2×0.10 = 3.15
C公司总分 = 5×0.30 + 1×0.20 + 3×0.25 + 1×0.15 + 5×0.10 = 3.1
通过加权平均法,我们可以看到,A公司仍然是最优选,因为它的加权总分最高。
应用矩阵分析解决更多问题
矩阵分析不仅适用于职业选择,还可以应用于其他人生决策。
在进行投资决策时,你可以将不同的投资选项列入矩阵中,考虑以下几个方面:
风险 回报 流动性 投资周期
为每个方面打分并赋予权重,最终计算加权总分,选择得分最高的投资选项。
方面 | 权重 | 投资选项A | 投资选项B | 投资选项C |
---|---|---|---|---|
风险 | 0.25 | 2 | 4 | 3 |
回报 | 0.30 | 5 | 3 | 4 |
流动性 | 0.20 | 4 | 2 | 3 |
投资周期 | 0.15 | 3 | 4 | 2 |
在选择住房时,你可以考虑以下几个方面:
地理位置 房价 面积 交通便利性 周边设施
同样为每个方面打分并赋予权重,计算加权总分,选择得分最高的房屋。
方面 | 权重 | 房屋A | 房屋B | 房屋C |
---|---|---|---|---|
地理位置 | 0.25 | 4 | 5 | 3 |
房价 | 0.30 | 3 | 2 | 5 |
面积 | 0.20 | 4 | 3 | 5 |
交通便利性 | 0.15 | 5 | 4 | 3 |
周边设施 | 0.10 | 5 | 4 | 2 |
在为孩子选择学校时,可以考虑以下几个方面:
教学质量 课外活动 校园设施 距离 学费
通过矩阵分析,可以更客观地评估不同学校的优劣。
方面 | 权重 | 学校A | 学校B | 学校C |
---|---|---|---|---|
教学质量 | 0.40 | 5 | 4 | 3 |
课外活动 | 0.20 | 4 | 3 | 5 |
校园设施 | 0.15 | 5 | 4 | 2 |
距离 | 0.15 | 3 | 5 | 4 |
学费 | 0.10 | 3 | 2 | 5 |
通过矩阵分析法,我们可以将复杂的问题结构化,量化,并逐步解决。这种方法不仅帮助我们更好地理解问题的各个方面,还能提供一个清晰的决策框架。(作者:王海华)
希望该方法能对你有所启发,帮助提升决策效率,优化人生选择。
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