好好学习天天向上，但又不过度追求速度，因此不会受困于先后与高低。
谈到广告位，首先得分广告架构，如果你是一个广告活动里面只放了一个投放词（SKAG），那么我们对于不同广告位置出价的优化就很直接，因为只针对这么一个词，我们在一定程度能够自由控制这个词究竟核心曝光在哪里。
但是如果我们广告活动里面放了多个词，这多个词无论是通过多个group 还是单个group，只要是多个词，那么这个时候优化广告位置出价百分比就没有那么简单了。好比养育了几个小孩，有的长的高、有的长的胖、有的胃大有的胃小，你不能一股脑全部塞进一样的食量。如果你依旧不明白我说的是什么意思，没关系，我们一点点慢慢来。
大家可能的常规优化思路：
1、哪个位置表现好，就给百分比加成。
2、持续表现好，继续加百分比，可能考虑降低关键词基础Bid。
这么做会出现哪些问题：
1.每个词表现不一样，有好有坏。即使整体campaign表现不如意。
2.每个词BID不一样。
3.每个词竞争度不一样。
4.导致每个词主要曝光的广告位置是不一样。
根据以上这些问题，就能确定在优化广告位置百分比前，必须先判断每个词大概曝光在什么位置，看它在该位置表现好或表现差。因为同一个campaign 里面有些本身表现好的词，是不需要调整位置竞价百分比的，而我们根据整体位置表现去调整位置竞价百分比，就会影响到那些本来表现好的词持续表现好。
如何判断每个词的曝光位置？
同一个campaign里面，每个词CTR都不一样，有高有低。我们知道受到曝光位置影响最大的数据指标就是CTR。
看下图，曝光量占比和点击量占比之间的差异，先感受一下。
若我们只看ROS和PP位置的综合点击率，会发现数值依旧很低（被RoS带的）。
若我们只看ROS和ToS位置的综合点击率，会发现数值就比较好看。
这里我们就能够以两类位置的综合点击率为参考依据，如果关键词点击率远远大于ROS和PP位置的综合点击率，那么这个关键词更多偏向于曝光在TOS。
同时以RoS位置CTR，以及不同关键词CPC相对于建议Bid高低为辅助参考。
以上可以先判断每个关键词大概的一个主要曝光位置情况。然后再具体进行优化调整。
思路总结如下：
结论：在做广告优化之前要整体来看，看多个维度数据，最后再决定是否要优化。
1、先判断campaign数据好坏，这一步要从group点进去看单个词的表现。因为好广告活动里面有表现差的词；差广告活动里面有表现好的词。
2、然后看不同曝光位置的数据表现差异。这一步不要急于操作优化
3、进去看不同关键词本身的表现差异。当下不同位置溢价百分比下的曝光，可能本身存在表现好的关键词。
我们莽撞调整位置竞价百分百不太好，必须先判断会不会对表现好的关键词有影响。或者我们考虑直接降低表现差的关键词的基础bid。
若关键词太多，还有另一个思路，根据二八法则。我们只主看核心出单词，依据核心出单词来优化广告位置出价。所谓抓大头。
以上关于广告位置出价百分比的优化思路，它会教会你如何更细腻地去看多个维度的数据。你可以想想，你在优化广告的时候会去详细对比不同曝光位置的CTR、CVR以及CPC吗？你会进一步点进去看每个关键词的CTR、CVR以及CPC从而判断这个词多大比例曝光在首页首行吗？
多少人优化广告活动是直接看ACoS，最多再加一个CPC然后结合一下建议Bid，就开始优化了。
太多数据的细节，需要我们不断去探索。下面再分享一些关于广告位数据上的一些发现。
1、产品在不同推广阶段由于我们对广告的依赖程度不同，是否TOS、ROS、PP页面的流量和销量占比有一定的规律？（不同类目、不同产品差异化非常明显，不同公司对推品的阶段定位也不一样，这都会导致数据呈现的规律完全不一样）
下面分别是三个产品的广告位数据，大家可以猜测哪个最可能是稳定盈利的老品
我们看到第一个和第二个的数据会发现这两个产品大概率是盈利的，但第二个虽然盈利但是非常依赖广告，因为首页首行出单占比很高。只有当一个产品在勉强维持排名的时候，也就是在猛砸广告的时候，我们会发现首页首行的占比这个时候会最高（标品和非标品往往也有有一定差异）。
其次我们从CVR可以看出这个产品的标品程度。
第二个产品ToS转化率贼高，RoS和PP页面转化率直接减低一半，这个产品相对于另外两个产品更倾向于标品。
从CPC也可以看出来，标品的ToS和RoS之间CPC差异百分百很大。而非标品三个位置CPC差异没有那么明显，甚至ToS低于于RoS。
虽然说不同类目，不同产品在不同位置的数据表现差异会很明显。但希望大家运营产品多了后，对数据有意识后，能慢慢根据广告位数据，直接判断对方产品是不是标品。好比厉害的算命师傅之所以会让人感到神奇，是因为掌握了关于人类命运，运行的规律。我希望大家都能成为一个厉害的链接命运算命师。
2、判断产品是否被系统判断为优质产品——质量得分“权重”是否越来越高。
下面是我们一个产品ToS位置每天的数据变化情况，大家先主看CTR指标。
以天为单位大家可能看的不太明显。下面是每周的数据变化情况：
我们只看CPC和CTR之间的关系。当CPC不升反降低的时候，而CTR却能越来越高，说明我们产品的曝光位置同样是在RoS但相对越来越优，也说明系统把同类型的曝光位置中越来越好的位置分配给我们。是不是一定程度说明我们广告活动质量得分越来越高。
反之，当我们不同位置CPC越来越高，而CTR越来越低的时候，在一定程度链接就很危险。
3、如下图：
我们会发现ToS和PP位置的曝光量占比和点击量占比完全反着的。也就是一个产品经常ToS曝光量占比很低，但是点击量占比很高。而PP位置曝光量占比很高但是点击量很低。这表示，我们在优化广告的时候，看数据一定要分开不同的广告曝光位置来看。包括CTR和CVR。不能单纯地从整个广告活动看，也不能单纯地从单个关键词看。而是要系统全面整体去看。
这又回到了文章开头已经解决的问题：我们是否能直接就从不同广告位置表现情况进行优化？究竟该如何优化才能更有效？这才是我们今天的核心讨论主题。
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