好好学习天天向上，但又不过度追求速度，因此不会受困于先后与高低。
关于广告的宏观问题，发生在从投放广告到开始产生曝光、产生点击、产生销量、到最后的利润的过程。亚马逊广告给我们的数据漏斗就这么几层，所以单纯从广告看，我们明眼能发现的问题，只可能出现在这某个层级之中。
如下图：
现在我们一层层来研究分析可能会出现什么问题以及如何解决。
首先是从投放到展示（曝光）。会出现曝光量少的问题，甚至没有曝光。这一步如果出了问题，后续的优化操作就成了水中泡影，子虚乌有。
如何处理？
1、判断关键词是否有搜索量（ABA排名）。如果关键词本身就没有搜索量，那就没有优化的可能性了。直接换新的词投放。
2、判断是否BID太低导致曝光量过低；
a) 先看建议BID。判断我们的出价和市场平均出价的差距。如果我们出价已经高过建议BID的最高值，而且BID绝对值也高。那么就排除BID给的太低的原因。反过来如果建议BID=2$，而我们出价1$，那么就要尝试着提高BID。
b) 看展示份额报告。如果广告展示份额占比已经很高，也不是BID太低的原因了。可能是流量本身太少。结合ABA排名，考虑要换词了。
c) 看曝光位置或者点击率。若曝光位置全部都已经在首页首行，而且点击量贼高，也排除BID太低原因。结合ABA排名，直接换词。
3、关键词相关性被系统判断为不相关导致没有曝光。
4、判断链接是否降权。
5、判断店铺是否被降权（或者其它更严重问题）。
曝光的问题解决了，然后我们看看从展示到点击可能出现的问题。
点击太少的问题，（在曝光没有问题的前提下）要解决点击率的问题，那点击率主要受到哪些因素影响？
首先是链接前端展示情况：
除了以上信息，别忘了首页首行的点击率可以是商品页面的几十倍——影响点击率最大的因素之一是广告曝光位置的优劣。从这个角度来说：点击率能在Listing整体因素不变的前提下，间接映射曝光位置的优劣。
所以当曝光没有问题，看点击量的时候主要是看曝光位置——也就是广告落脚点。当广告落脚点没有问题，点击率就不太会有问题，从而点击量就不太会有问题。
但并不是每个广告活动首页首行都表现的最好，而且首页首行的展示位置就那么几个，曝光的时间段和覆盖的人群注定没有其余位置多，就可能会导致CPC过度增高。
这个时候我们就要根据当下自己的目的，权衡取舍。
对于某些处于流量低洼的产品，如果一定要让点击量达到最大化还有一些万不得已不会使用的方法。比如：核心大词开三类广告活动，分别去抢占ToS、RoS、PP页面的流量。同时每类广告活动还可以设置不同的竞价梯度，去覆盖不同的人群和不同的时间段。产品流量的利用率达到最大，点击量达到最大。
有了点击然后就是销量的问题。
销量主要由转化率决定。
影响转化率最核心的因素是产品本身。其次是Listing的展示效果——Listing本身受限于产品，另外Listing也承载着产品以外更高层次的东西——例如：品牌价值、企业理念、售前售后服务保障等。
如果我问：大家觉得广告会影响转化率吗？你会趾高气昂、仿佛当年希特勒同欧洲小国外交官谈话时的口气说：废话，当然会。
首先是广告展示位置会影响转化率。有一部分人群，倾向于点击位置前三的产品直接下单。这也说明我们优化广告，在调整BID之前一定要先看广告位置。不同落脚点整体表现会不一样。
看了落脚点，这个时候还不能简单地就采取优化措施，还要回到投放的关键词，根据每个关键词的曝光情况，判断我们要调整的流量词是曝光在哪里。全盘考量后，再结合历史优化记录，以及KW坑位变化趋势等参数，再调整优化。
其次，关键词的精准度会影响转化率。我们要结合精准度和竞争度来看关键词的综合表现，做出相应的优化选择。
根据：CPA=CPC/ CR；可以发现在对每个流量词进行取舍的时候，核心是CPC和CR之间的博弈——也就是流量成本和流量转化效率之间的博弈。
当市场竞争激烈到一定程度，这个时候市场供需比严重失调，很多优质的新品如果没有一个强大的营销推广团队，容易被埋没在偌大的产品海里面。那些平平无奇的普通产品就更难崭露头角了。但话说回来，每个产品都有每个产品的使命，就像每个人有每个人的命运一样，我们绝大多数都那么地普通、平凡，但局部看又那么地绚烂、耀眼。
这告诉我们做一款产品一定要先搞清楚这产品究竟有哪些特点，核心是针对怎么样的人群。就像我们要幸福地过好一生，一定要搞清楚自己适合做什么、不适合做什么、不能做什么，找准自己人生的定位。
随着市场竞争的激烈程度加剧，卖家对流量精准度的需求会越来越大。就像随着身边的人类越来越卷，我们对自身定位的准确性需求会越来越大。
还是为了提升转化率。如果你是单身，若自身定位不准，找对象也会非常难，因为转化率很低，但不用太焦虑，也会有偶然单。
最后是从出单到利润。
看下面的表格：
当价格降低的时候我们产品毛利率会降低，但是CVR会变高，由于CVR变高我们关键词自然位置会更容易靠前导致广告订单占比低，看上面表格，出现降价反而利润提升；
再来看下表，假如我们CPC降低。
大家会发现由于CPC降低，ACoS会直线降低。同时由于CPC降低广告订单占比也会一定程度降低。利润率会从之前的亏损瞬间变为盈利。这就是压低CPC的力量。
关于流量成本（CPC）之前写过一篇文章大家可以看看：
其次是CVR。CVR代表着流量的利用效率而CPC代表着流量的成本。前面已经说过了：一个产品的广告究竟能不能盈利就看CVR能不能抗的住那越来越高的CPC。
那究竟哪些因素会影响CVR，上面我们也讨论过，不再赘述。
最后是广告订单占比，广告订单占比不会影响广告是否盈利，但是会直接影响整个链接是否盈利。前面有一篇文章专门讨论过，这里截图过来。
我们会发现：ACoAS≈广告订单占比 x ACoS
而如何实现有效降低广告订单占比。方法太多了。比如前面文章说的：梯度控预算法、金字塔出价法、自然广告位差法等等。
说到这里，如果你的产品出现了问题，究竟是哪里出了问题（我想你是知道的），又究竟该如何处理，欢迎留言区评论让大家都看看这个世界有多么神奇！
文章结束
好好学习
天天向上
以总结行业和人生思考为目的；理清逻辑、锻炼思维为出发点。输出倒逼输入！以此保持终生学习。
