今年以来，市自然资源保护利用中心有42项成果入选“2023年度湖北省推荐全国优秀城市规划设计奖”。其中一等奖3项，二等奖19项，三等奖20项。现将部分项目通过系列专题形式推介分享，以飨读者。
此次分享的成果为《武汉市潜力用地智能识别模型及应用研究》。该成果结合大数据技术，有效助力城市有序开发及土地资源合理利用，为土地储备供应决策提供技术支撑。
项目名称
武汉市潜力用地智能识别模型及应用研究
获奖情况
2023年度湖北省优秀城市规划设计二等奖
编制单位
武汉市自然资源保护利用中心
武汉市在高速发展的进程中，土地资源紧缺与利用土地低效的矛盾日益凸显。国家、省、市级层面相继出台多项政策，强调提高资源利用效率。为响应要求，武汉市自然资源保护利用中心自主立项开展了武汉市潜力用地智能识别模型及应用研究，助力城市有序开发及土地资源合理利用。
项目按照“定标准、搭模型、建应用”的研究思路，针对土地不同的用途、区位和权属特征，以及中心城区与新城区对建设用地不同的开发强度管控要求，制定全域全要素潜力用地差异化评价标准。结合大数据技术，搭建潜力用地智能识别模型，自动挖掘全市域建设用地潜力空间。研发一系列土地储备供应决策支持应用功能，促进潜力土地开发利用。
1. 潜力用地识别标准
本项目主要识别规划城镇建设用地的资源潜力，包括现状用途为农用地或未利用地，以及现状为存量建设用地但通过拆除重建、整治提升等方式可提高土地利用效率的空间。围绕“依法依规、因地制宜、区域差异、政策导向”原则，精细化制定9类潜力用地识别标准。并利用空间规则引擎技术，将识别标准精准转译为模块、规则、规则项、算子等要素，为模型提供计算机可识别的规则库，为潜力用地识别模型提供支撑。
2. 潜力用地识别模型
基于审批数据、现状信息、规划信息、权属信息等多源时空大数据关联与土地全生命周期业务逻辑梳理，结合潜力用地识别标准，建立潜力用地识别模型，通过数据引擎驱动的土地储备实施监测子模型，自动判别建设用地“批、征、供、用”全生命周期各阶段信息，利用分类多准则决策方法智能挖掘全市域建设用地中的潜力用地，构建全市域潜力用地数据库，并通过模型实时监测规划、审批数据变化，驱动数据库动态更新。
3. 潜力用地核心应用场景
围绕土地储备供应业务需求，研发潜力土地监测、土地储备决策支持、智能选址评估三大应用模块。潜力土地监测模块对潜力用地的现状、规划、实施状态进行全流程跟踪监测，为土地储备供应计划编制提供高质量项目库。土地储备决策支持模块通过土地储备成本收益预测、土地增值潜力测算等分析模型，为土地储备供应计划编制提供技术支撑。选址评估通过遗传算法进行潜力用地供应与企业用地需求的双向匹配，生成最优用地方案，辅助土地精准供应。
图3 潜力用地核心应用模块
1. 提出一套全域全要素潜力用地差异化评价标准，实现潜力用地针对性精准识别
2. 建立知识与数据联合驱动的潜力用地智能识别模型，盘清全域土地资源潜力空间
3. 构建土地储备供应决策支持应用体系，促进存量潜力土地盘活利用
基于大数据分析构建土地经济测算、成本收益预测等决策支持模型，动态推演土地收储规模、结构、效益、时序等信息，为土地计划编制提供决策支持，破解了土地计划编制依赖主观发展意愿的难题。研发智能选址技术，根据各类项目用地需求建立选址评价指标体系，引入启发式搜索特征的遗传算法，迭代生成全市域最优地块组合解，有效缓解了传统项目选址落地难、实施难等问题。
微信号 | whnrcu
官 网 | www.whnrcu.org.cn
