中国科学院苏州纳米所柔性功能纤维与织物课题组招聘副研、博士后和博士研究生

学术 2024-11-28 08:04 江苏

一、导师介绍

张其冲，研究员、博士生导师，国家优秀青年科学基金获得者。2017年12月博士毕业于同济大学。2018年5月-2020年7月在加坡南洋理工大学从事博士后研究。2020年8月-2021年10月任东南大学任研究员。2021年11月入职中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所任研究员。聚焦功能纤维材料与器件前沿方向，围绕“一维受限空间内的结构设计和功能纤维一体化集成”的关键问题开展系统研究，揭示了电荷在高曲率纤维界面的高效输运与界面稳定机制，赋予了纤维器件发电、储能、传感、存储与逻辑等功能。以第一作者/通讯作者发表学术论文80余篇，包括Nature、 PNAS、 Chemical Reviews、Advanced Materials (5)、The Innovation、Matter (2)、Materials Science and Engineering: R: Reports、Nano Letters (5)、Advanced Energy Materials (3)、ACS Nano (5)、InfoMat.、Advanced Functional Materials (7)等，共发表SCI学术论文120余篇，15篇入选Web of Science高被引论文，h指数52。入选国家优秀青年科学基金获得者、中国科学院“率先行动”引才计划、海外高技术人才和江苏省 “双创人才”。担任The Innovation、eScience、InfoMat、Advanced Fiber Materials、Nano-Micro Letters和Carbon Energy等期刊青年编委。

二、研究方向

1. 纤维状光电探测材料与器件

2. 柔性智能感知与交互系统

3. 高比能储能材料与器件

4. 忆阻器与光电神经突触

5. 纺织技术

6. 人工智能与机器学习

三、岗位待遇

副研：

申请人具有博士学位，有连续2年及以上的海外知名高校、科研机构的学习工作经历。从事光电探测材料与器件的研究方向，年龄不超过35周岁。具有良好的团队协作能力和科技创新潜质，发表过高水平研究论文，并已取得优秀研究成果。

薪酬待遇：固定薪酬36万元，另加奖励绩效。

个人补贴（含安家补贴）：40万元起。

科研经费：启动经费100-200万元。

聘任岗位：项目研究员或者副研究员（在编）

其他政策：优先推荐申请各类人才计划。提供满足需要的办公场所和实验用房。缴纳社保公积金，同时提供补充医疗保险。

博士后：

申请人即将或者已经取得博士学位3年以内，电子信息、材料、物理等相关专业，年龄一般不超过35周岁。对科研工作感兴趣，能够独立从事相关科研实验，具备较好的英文阅读、写作能力；具有良好的职业道德、严谨求实的学风和合作精神。

（1）薪酬待遇：基本年薪28 万元起，特别优秀者固定薪酬58万元起，另加奖励绩效。在站期间可参加岗位晋升，晋升为副高后可入编。

（2）其他政策：可申请各类科研项目，可获得公派出国深造的机会。同时享有人才优购、子女入学协助等待遇。在站期间可参加苏州市高级职称评定。出站留苏享受30万元安家补贴。

（3）可争取的其它个人补贴：

a. 入选博新计划（项目经费64万元），个人补助32万元。

b. 江苏省卓越博士后计划，30万元（对符合江苏省优势产业链建设需求、个人综合条件优秀且博士毕业于全球排名前100高校的博士毕业生复核后入选）。

c. 中国科学院特别研究助理资助项目或研究所优秀博士后计划，12万元。

d. 中国博士后科学基金面上资助和特别资助，项目经费8-18万元不等。

博士及联合培养博士研究生（1-2名）：

1. 已获得或即将获得材料化学、高分子物理、电子电路等学科硕士学位（211、985院校毕业优先），能提前进组学习的优先；

2. 具有智能传感材料与器件（不限于离电、电阻机理，凝胶材料等）、算法编程等相关研究背景，在硕士研究生阶段取得较好科研成果者优先；

3. 热爱科研、吃苦耐劳、品行端正；

4. 提供充足科研经费、良好科研平台以及个人月生活补贴；

目前课题组经费充足，设备先进，依托目前世界上规模最大、功能最全的真空互联研发平台，集材料生长、器件加工、测试分析为一体。热忱欢迎复合上述需求的优秀博士研究生（联合培养博士）、博士后和副研究员加入我们的研究队伍。

申请方式：

请发送邮件至邮箱qczhang2016@sinano.ac.cn

请发送详细的个人简历：包括学习工作经历、主要研究工作、代表性论文等。

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NDk5NDA5OA==&mid=2454844913&idx=5&sn=7fc80c26638dd1328ca5915c5b7a6d24

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