AI如何加速高质量创意落地?——对话深度思考创始人王飞

文摘   科技   2024-11-05 20:00   广东  

 
BDDLive NO.47

9月12日19:30我们邀请了杭州深度思考人工智能有限公司联合创始人王飞,分享AI设计系统如何帮助时尚产业解决设计和生产中的痛点,提高效率,降低成本,并创造新的商业价值的过程与思考。同时邀请了时尚服装领域的两位前辈卢麃麃老师与邓兆萍老师,一起与大家探讨AI设计如何将传统设计带入智能革新的新时代,以及它如何为时尚界与时尚设计教育界带来前所未有的机遇和挑战。

宝鼎设计,中国第一家专业羽绒服设计公司。引领行业从无到有。把最强的模型和技术转化,应用服务到产业落地。首家以设计公司身份6次登陆国际时装周,全国各地累计秀场发布30余场。2018年与中国服装协会共同成立中国时尚设计共享平台,服务全国更多产业集群地。深耕行业20年,坚持设计从源头做起,对服装的面料、辅料、工艺以及版型有着扎实的功底。20年的行业数据积累和行业秘密总结,将传统转换为科技是我们的决心。

一家原本专注于时尚设计的公司,通过转型成为一家人工智能公司(杭州深度思考人工智能有限公司),重新定位自己在技术前沿的角色。公司结合其在时尚界的审美经验与人工智能技术,致力于创造创新的AI解决方案,以提升时尚产业的设计效率和个性化体验。通过这种结合,公司旨在成为连接时尚与科技的桥梁,引领行业向更智能、更个性化的未来发展。


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深度思考——时尚界最懂“你”的AI


王飞:在传统服装设计行业中,诸多环节如人力、物力、财力以及交流沟通等均会产生高昂的成本,这些成本构成了行业的显著痛点。2023年,随着我们公司AI软件的推出,许多设计师对这一新兴技术持保留态度,他们担忧AI软件可能会取代他们的职位。同时,企业在引进AI软件后,团队成员也担心这可能导致裁员,还有观点认为AI技术的引入可能会增加工作量。然而,经过实际应用,设计师们逐渐认识到,AI工具的使用实际上能够极大地简化设计流程,使创作过程变得更加轻松。通过亲身体验,他们开始意识到AI技术并非取代人类设计师,而是作为一项辅助工具,提升设计工作的效率和质量。


在探讨人工智能对知识产权界定的影响时,即便在未来,机器人具备了独立创作能力甚至拥有人权,我们仍可以借鉴“工作成果原则”,即权利归属于雇主或机器的所有者。当然,如果机器的权利归属较为复杂,例如涉及共同所有、租赁关系、或软件采集自共同开发等情况,作品的权利分配将变得更加复杂。尽管如此,这些情况都有现行的法律条文和案例可供参考。

知识产权法律往往滞后于技术发展的步伐,这不仅是知识产权法独有的问题,而是法律普遍面临的现象。例如,如果机器主动借鉴了其他受保护的设计,现有的“著作权合理使用原则”是否需要进行调整,这很可能需要通过新的诉讼和立法来明确。

品牌基因


自2004年成立以来,我们公司一直是中国最早的专注于羽绒服企业服务的设计公司。在20年的发展过程中,我们不仅引领了行业的从无到有,还不断推动产品的创新。例如,我们与合作伙伴共同推出了“秋羽绒”系列,这一创新产品旨在改善濮院羊毛衫市场的低利润状况。我们将秋羽绒与当地擅长的貂绒相结合,并教授当地师傅采用不同的裁剪方式,以提升产品价值。

2013年,海宁市政府将我们引入海宁后,我们在浙江尤其是杭派女装领域进行了羽绒服款型版式的创新。由于当地市场对时尚款式的高接受度,我们推出了大衣版型、西装领版型、棒球服款式等多种时尚化的羽绒服设计。

作为全国TOP10羽绒服品牌中9家的主要服务提供商,我们的合作也在不断促进我们自身的成长。我们已六次参与国际时装周,并在全国各地举办了超过30场的时装秀。这些成就的关键在于我们20年的产业基础,我们坚持从源头做起的设计原则,对服装的面料、辅料、工艺以及版型有着深入的理解和扎实的功底。从面料、辅料到每一个细节,如一粒纽扣,我们都与供应商共同研发,力求完美。

20年的行业数据积累和对行业秘密的总结,使我们决心将传统工艺转化为科技创新,以推动行业的持续发展。

我们与其他AI设计软件的区别


  1. 本地部署,确保了安全和稳定性。

  2. 扎实的产业基础,了解用户需求,在时尚度、美感和材质质感三个维度加强训练。

  3. 专业的设计师团队,免费培训并持续服务合作的用户。

  4. 符合国人的逻辑思维输入,一键傻瓜式操作。

  5. 支持手机和pad端,便于随身携带,随即创作,方便交流与沟通,改变了设计师的传统工作状态。

我们能解决哪些问题?


作为垂直领域的软件,我们的软件主要可以在以下方面进行赋能:


  1. 潮流趋势


    通过AI技术,设计师的创意能够迅速转化为现实,创造出前所未有的款式。在过去,我们为大型企业服务时,由于缺乏强大的拍摄能力,常常需要搜集具有代表性的时尚图片来辅助产品企划和宣传,而非使用自己的原创图片进行趋势预测,这反映出一种不自信的心态。然而,借助AI的力量,设计师现在可以根据自己的想法,快速输出图文并茂的流行趋势参考,这不仅提高了工作效率,也增强了原创性。


    AI技术的应用极大地增强了企业在宣传方面的效能。通过AI的赋能,企业能够在其官方公众号以及其他多媒体平台上进行更为高效和引人入胜的宣传。这不仅包括利用AI技术制作视频内容,还涉及到将AI创作的服装款式通过视频形式进行传播。这样的策略旨在吸引观众的注意力,并实现引流效果,从而增加潜在客户的关注度和参与度。


  1. 货品


    弥补设计师在某些领域的不足,并降低开发成本。例如,如果设计师在材料搭配方面表现出色,但在色彩搭配上存在短板,AI可以通过尝试各种色彩组合来提供解决方案,不仅带来创新的惊喜,同时也解决了实际问题。AI的跨品类设计能力也为企业解决了季节性产品开发中的难题。一些客户在春夏产品上表现时尚,但在秋冬产品开发上却面临挑战,以往他们需要寻找风格匹配的贴牌公司,这本身就是一个困难的过程。通过使用我们的软件,设计师团队可以进行集体头脑风暴,一个下午就能产出数百个款式。随后,团队成员可以共同挑选出符合品牌调性的款式,利用这些图片与客户进行初步沟通。之后,设计师再将选中的款式具体化。这种方法颠覆了企业传统的“先设计、再制作、后销售”的流程。


    此外,AI在定制化产品设计方面也表现出色。我们曾尝试为明星设计皮衣,为运动员设计运动服,均获得了令人满意的效果图。这样的定制化设计不仅提升了产品的独特性,也优化了成本控制。通过AI技术,企业能够更高效地进行产品设计和开发,同时保持或提升产品的品质和市场竞争力。


  1. AI模特


    通过AI技术生成的模特和背景,企业能够直接产出高质量的图片,从而节省了一部分拍摄成本。AI创造的模特是虚拟的,它们不会涉及任何绯闻,且始终保持年轻的形象。众多企业选择定制AI模特,因为根据企业的标准,这些模特的生成是轻而易举的。另外,使用AI模特的效果往往令人印象深刻,它们不仅能够提升品牌形象,还能有效吸引粉丝关注。这种创新的解决方案为企业在视觉营销方面提供了一种新颖且经济高效的方式。


  1. 场景


    为设计师提供了色彩搭配以及整体搭配方案,其应用范围不仅限于服装设计,还扩展到了橱窗设计、店面设计、展厅陈列设计以及道具设计等多个领域。通过AI的快速生成能力,设计师可以从中选择和参考多种方案,极大地提高了工作效率并简化了决策过程。这种智能化的设计辅助工具,使得设计师能够更加便捷地实现创意构想,同时也为企业的品牌形象和市场表现带来了积极的影响。


  1. 销售


    使用图片进行交流不仅便捷高效,还能显著提升产品的市场竞争力。在大型企业中,设计师团队广泛采用AI技术。然而,在产业集群地较为偏远的地区,有许多夫妻档或家族企业,我们的软件学习成本较低,用户通常在几个小时的游戏式操作后就能熟练使用,逐渐掌握最合适的关键词,然后不断地产出丰富的符合调性的产品。


    传统的服装设计流程包括绘制草图、版师打版、制作样衣、全摄样制作、拍摄团队拍摄、画册制作以及订货会等多个环节,整个过程至少需要3至5个月的时间。AI技术的介入能够显著优化这一传统流程。


    专业设计师肯定能够掌握AI生成图像的质量,并在此过程中明确自己的需求。他们需要根据生成的图像判断面料和辅料的可获取性、版型的可实现性、工艺的可解决性、生产周期以及成本和利润的控制,然后向客户报价。一些国外客户甚至可以直接根据图片下订单,然后再进行销售,他们对我们快速出款式的能力感到十分好奇。


    此外,我们在为品牌设计产品时,已经提炼了大品牌的基因,这使得基于此基因进行品牌风格产品的设计变得更加方便。AI的使用增强了我们的市场竞争力。目前,市场上许多品牌都在使用AI生成的图片进行预售和销售。去年,大多数品牌还只能提供正面图,但随着技术的不断进步,我们现在能够展示更多的细节,实现多维度展示,甚至视频展示。


我们如何解决问题?


确定合适的关键词并生成相应的图片,需要对AI账号进行持续的训练和优化。我们与众多服装公司、独立设计师以及其他行业的设计师合作时发现,他们每天至少有60%的工作时间用于搜索灵感和图片资源。即便是我们自己的设计团队,在提供设计服务时,也不断地在搜索图片和款式。由于我们能够搜索到的资源,同行竞争对手同样可以获取,因此竞争的关键在于谁能更好地进行改良。同时,对于销量良好的款式,要进行进一步的创新和突破也颇具挑战。

现在,借助AI技术,我们不再局限于大家都能访问的资源,而是能够利用AI创造出独特的灵感源图片作为参考。资深设计师可以依据AI生成的图片迅速评估款式的可行性,甚至有些生成的款式可以直接投入生产。

与传统的款式修改方法相比,现代的AI工具提供了更多可能性。通过局部涂抹和文字引导,可以迅速修改材质和款式,大大提高了设计效率。在过去,设计师通常先绘制线稿图,即使拥有丰富的经验,也很难直接预测最终的穿着或陈列效果。然而,AI生成的图片非常逼真,使得设计师能够直观地看到效果,从而轻松做出判断。

传统设计方式的高成本也是一个现实问题。例如,一个羽绒服样衣版的成本可能高达2万元,企业每年在这方面的投入可能达到数十万甚至数百万。自从我们的AI软件上市后,许多企业已经不再购买样衣。这实际上是我们对自己的一次革命,在垂直行业中不断深化技术,力求做得更好。

宝鼎设计之所以能够持续引领行业潮流,源于我们对创新的热爱与追求。我们率先推出了“秋羽绒”、“貂绒羽绒服”和“派客服”等创新产品。尽管这些新产品在初期常常面临市场的质疑,如“这能好卖吗?”但事实上,总有一些企业愿意成为市场的先行者。在第一年,这些敢于尝试的企业往往能够获得丰厚的回报。然而,随着第二年其他企业的跟风,到了第三年市场便趋于饱和,利润空间也随之缩小。尽管如此,这些创新品类依然在市场上持续存在。

AI技术的应用也帮助我们拓宽了客户群体。过去,我们的服务对象仅限于服装企业。现在,我们也能够与鞋类、箱包类以及珠宝配饰类企业展开合作。在之前的文创设计比赛中,我们注意到许多学生已经开始利用AI进行创作。他们分享说,在日本,最畅销的文创产品之一是袜子,这一产品不仅具有很高的实用性,还为创意提供了广阔的发挥空间。这些观察表明,AI技术不仅在服装设计领域大有可为,在更广泛的时尚和文创产业中也展现出巨大的潜力。


行业专家对“深度思考”的使用反馈


邓兆萍:Chat GPT等AI软件的发布使得行业经历了巨大的冲击。然而,随着时间的推移,我们开始逐渐认识到AI技术仅仅是一个工具,一个我们需要学会掌握和驾驭的工具。在尝试使用王飞老师团队开发的深度思考后,我意识到这些由专业设计师团队研发的工具确实能够解决设计师的实际问题,并提供极大的便利性。


多年来,我一直活跃在时尚界的前沿,为了保持对流行趋势的敏锐洞察力,我坚持每年推出新品。在北京时装周上,我已经连续举办了15场专场发布会。同时,我也参与了在林芝的援藏文化帮扶公益活动。明年3月,作为第十批援藏队的收官之年,我们计划举办一场从北京到林芝再到广州的大型服装发布会。在这个过程中,我采用了王飞老师团队的深度思考,尝试将我的设计理念融入其中,来生成图片。

在第一组设计中,我使用了冰川元素,关键词为“香奈儿的风格的,渐变颜色的,绸缎质感,冰蓝白渐变连衣裙,单人全身模特T台走秀款,时尚运动2025流行趋势,中国元素,点缀绣花工艺,邓兆萍风格的”等关键词。灵感来源于林芝米堆冰川纯净无瑕的蓝白交织,旨在描绘冰川的晶莹剔透和光影变化,赋予服装以清新灵感的质感,同时传达环保理念。正如王飞老师所提到的,我们每年在选题、面料工艺和流行趋势上都会进行大量的资料搜集。但现在,我们可以在AI生成的明确效果图上进行修改,这大大节省了我们的时间。最终的发布会成品,无论是面料还是服装造型,都将经过我们专业设计师的调整,以确保最终呈现的效果更加丰富和具有张力。

AI生成图

AI生成图

第二组设计灵感汲取自林芝地区的自然风光以及当地少数民族服饰文化融合盛唐文化所呈现出来的风格。关键词为“用灵芝门巴族与和洛巴族以及盛唐服饰的一种相融合,全身模特走秀夸张的礼服轮廓,少数民族头饰”。在这一系列产品中,我没有特别指定某一品牌的风格,而最终的设计成果给我带来了极大的惊喜。设计确实充分展现了少数民族的元素,尽管图案细节尚不够清晰,但这正是作为设计师发挥想象空间的地方。


在设计创意的过程中,我需要寻找并融入众多少数民族的特征元素。过去,我需要绘制线稿,然后在电脑上进行各种完善,尤其在面料设计上投入大量精力。然而,借助AI技术,这些真实的效果能够即刻呈现在眼前,将具体的想法、工艺乃至舞台效果直观地展现出来。这个工具让我们脑洞大开,现在,我经常提到“不AI不时尚”的观点,强调AI技术在时尚设计中的重要性和创新潜力。


AI生成图

AI生成图


AI渗透到设计教育领域的思考


卢麃麃:作为一名传统设计师,我未曾正式涉足AI领域,甚至曾忧虑自己可能成为被AI取代的一员。这种不安感促使我迫切地去了解AI。我的工作不仅包括个人设计,更多的是设计教学,因此在后续使用AI的过程中,我分别从个人和教育两个维度进行了深思。


从个人角度来看,我认为首先需要在观念上接纳AI。过去,我对AI抱有抵触情绪,坚信没有设计师的参与就不会有设计素材,我渴望成为创造素材的人。但现在,AI可能带来全新的逻辑和内容,我们所要做的是接纳它,正如我们迅速适应了电子支付取代纸币一样。


其次,在接受了AI之后,学习变得尤为迫切。我没有将其视为单纯的设计工具,而是作为一种游戏工具来对待。坦白说,我仍然以一种对抗的心态来看待AI,希望它会出现错误,无法达到我的预期。对于服装行业的设计师而言,动手能力和行动力是重要的评估方向。拥有了高效的AI工具后,对设计师的评估体系或许将完全不同。AI的创新与传统设计师的创新点不同,我认为AI的融入将从根本上影响设计体系。


在我目前对AI的学习和使用中,我仍将其视作一种游戏工具,对于它在商业使用中的便捷性,我尚不清楚设计师们是否真的感到满意。


从设计教育的角度来看,如果整个行业和产业都在采用AI,那么现行的学校教学模式就需要变革。尽管教育改革一直在进行,但如果AI真的发挥了如此巨大的作用,那么我们的教育改革是否还有意义?学校是否还具有存在的价值?这对我们来说是一个令人担忧的话题。


随着AI的逐步融入,如果我们继续沿用传统的教育模式培养学生,那么他们在毕业进入这个行业时会不具备竞争优势。我们的教学体系是复杂而庞大的,如果进行调整也会涉及诸多问题,如师资、课程体系和设备等。学生购买AI软件的成本相对较高,学校是否可以购买并供学生使用,也成为了一个重要的考虑因素。


在教学过程中,一方面是对学生思维的培养,AI似乎在这方面能够发挥重要作用;另一方面是对动手能力的培养,即如何将想法具体实现。正如邓兆萍老师所提到的例子,在AI中输入关键词可以生成令人满意的设计图,但最终仍需制作成实物。在落地的这个过程中,就会加入新的工艺和手段来实现最后的成衣。因此,一部分工作可以由AI解决,而另一部分仍然需要依靠传统方法来支撑。


童慧明:从客观的角度分析,卢麃麃老师在使用AI作为游戏工具的过程中,已经在对其进行训练。AI在接收到关键词后,会根据其理解生成新的方案,在这个过程中它希望能够慢慢达到我们的要求。


宝鼎设计在AI技术的发展和影响下,把自己之前的生意断掉了。企业在购买AI软件后,该系统在一定程度上取代了传统的设计公司。实际上,这种影响不仅限于服装设计行业,所有AI触及的行业都在经历类似的变革。目前,一键生成的概念仍处于设计前期的创意阶段,尚无法实现从前期创意到最终产品落地的全过程无需人类参与。作为碳基生命的人类,与作为硅基的设计和思考工具相比,目前我们看到的所有创意过程必然是碳基思维与硅基思维的合作成果,其中碳基思维占据主导地位。


如果AI要扩展到更广泛的领域,实现从创意到生产落地的全过程,这将取决于AI在创意向生产全业务流程深度渗透时所触及的制造业的强弱。制造业越发达的国家,越能够推动AI在生产落地方面的不足。因为,如果不了解行业和产业的需求,所创造出来的工具是无法被产业真正接受的。因此,对于需要深度思考等AI平台来说,未来仍有巨大的发展空间,距离真正颠覆行业尚需时日。


王飞:许多用户在使用过国外的AI软件,对比后进一步体验到了我们软件的优势。深度思考配备了相应的课程,作为开发者,我们对软件背后的逻辑和使用技巧有更深入的理解。经过训练的软件能够迅速输出效果更佳的图片。在用户培训过程中,我们将多年来在服装行业积累的技巧和经验进行分享。用户掌握了这些技巧和使用逻辑后,也就会获得更高满意度的效果图。


AI对设计公司产出的影响


邓兆萍:作为企业家和设计总监,我认为AI软件在前期能够显著节省很多时间。我们可以将这种付费软件视作聘请了一位24小时在线的助理,这实际上是一种降低成本并提高效率的方式。此外,AI软件的使用还允许我们在碎片化时间尝试各种设计风格,尤其是王飞团队开发的深度思考支持全中文操作,使得我们的使用体验非常流畅。该软件还包括了设计理念的文案生成功能,解决了我们的基本问题。


尽管从设计图到成品展示仍有一段距离,但AI确实为我们节省了大量时间,在当今社会,时间无疑是最宝贵的资源。目前,我非常喜爱AI平台,甚至可以说已经离不开它了,但我依然将其视为一种工具,并依靠我原有的专业知识来使用它。


作为设计师,我拥有自己独特的风格,在实际使用过程中,我并没有完全遵循王飞老师课程中的方案,而是采用了自己独特的方式,也成功生成了非常满意的效果。


我期待在明年三月份的北京时装周上向大家展示,第一次使用AI理念完成的、真正落地的服装作品。


王飞:在二十世纪初,服装行业主要依赖工厂里的老师傅进行手工打版。随着CAD软件的广泛应用,版式行业逐步实现了从传统手工到智能化的转变。如今,AI工具的发展也在推动着行业的变革。去年宝鼎设计仍在提供设计服务,尽管客户购买样衣的数量有所减少,但我们依然保留了样衣制作服务。


其中的关键在于,我们每天可以利用AI生成上千个款式。在筛选过程中,固定的版型通常不会超过十个,然后对于其中的版型和面料选择始终在我们的掌控范围内。这正是我们能够实现高效设计的原因所在。


宝鼎设计如何实现转型


王飞:早些年在海宁,很多领导来访时都会参观我们宝鼎设计。大家会发现,我们的公司面积曾达到12000多平方米,拥有超过100人的设计师团队。此外,我们的展厅样衣数量也非常庞大。能够做到这些,确实依赖于人力、物力和财力的支持,客户每天络绎不绝地前来选购样衣。


然而,随着疫情的到来,人员流通受限,客户的到访大幅减少。在浙江省副省长陈军再次来调研时,他注意到了这一问题。疫情改变了我们的产业格局,以前客人络绎不绝地来选购样衣,而现在却没有客户光临,此时,我们的成本依然很高,面临着困境。


陈副省长当时提到,海宁与杭州相邻,后者拥有强大的阿里巴巴互联网科技企业。他建议我们企业是否可以考虑结合科技的力量,引入一些互联网思维,以便更好地服务更多客户。这样的转变不仅是应对当前挑战的必要举措,也是推动企业未来发展的重要方向。


我们接触到身边的教授、专家以及工业设计行业的同行,包括一些从事工业设计软件开发的同学。探讨了这些问题,他们指出工业设计行业已经有很多软件替代了传统方法。他们认为,宝鼎设计完全有能力做到这一点,因为我们有坚实的产业基础,这为我们提供了一个良好的契机。与此同时,我们有幸与浙江大学的团队合作,他们拥有许多前沿技术,可以结合我们的产业基础与他们的技术进行合作。


我们的创始人吴寿叶先生多年前就居安思危,一直在关注国际上的新技术,认为服装设计产业过于传统,很容易被快速变化的科技发展所替代。他提出,与其等待别人来革命我们,不如我们自己先进行自我革命,必须走在行业的前列,不惜一切代价,即使这意味着要回到起点,也要投入资源,确保这件事的成功。去年,我们确实进行了自我革命,并证明了这是可行的。正如我今天在PPT中展示的许多图片,实际上都是去年3月份的成果,至今未做任何更改。目前,我们的软件已经展示出两个模型,其中一个是爆款大模型,上个月刚刚更新,完全没有任何AI的痕迹,我们完全有能力做到这一点。包括在我的小红书账号上,许多粉丝无法分辨出哪些是AI生成的图片。


此外,我们也有决心在这一领域做到最好,因为宝鼎设计之前在行业中一直是领先者和引导者,我们带着这样的决心,不服输,坚持要把这件事做好。当然,我们背后还有大量优秀客户的大力支持,他们是我们强大的支柱。他们也不断与我们交流沟通,提出一些新的需求。因此,在我们服务的一些定制品牌企业中,有许多特殊的企业需求,这些商业机密我并未透露,包括一些独特的功能也没有展示出来。




文字整理 / 编辑:李迎
审稿策划:郭丽丽

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