上周A股市场震荡上行,风格分化明显。中证1000、中证2000等小盘指数涨幅居前,上证50下跌;通信、计算机、电子、传媒等成长板块相关ETF涨幅居前,而能源化工、有色金属等顺周期板块下跌。上周全球主要大类资产中,股票、商品等风险资产多数上涨,美元指数回调,黄金延续上行趋势,本年以来累计上涨5.16%。长期来看,全球康波下行环境中,我们仍判断美元和黄金是相对更有配置价值的资产。复盘2010年至2024年春节前后全球主要大类资产走势,呈现三大规律:1)A股小盘股在节后上涨概率显著高于节前及大盘股;2)欧美股市在假日期间至节后一周内上涨概率较高且赔率较大;3)债券和商品类资产走势一致性不高,受春节因素干扰有限。上周三个AI轮动模型均录得负超额,最新持仓有所分化,但大金融相关资产得分均较为靠前。月频行业轮动模型1月最新持仓的五个行业包括家电、银行、非银行金融、交通运输、通信。在康波下行驱动下,黄金大概率将有长期较好表现。
01 上周A股结构性行情分化明显,小盘、成长风格占优
上周海外主要股票指数多数上涨,其中日经225涨幅最高,达3.85%,富时指数小幅下跌0.03%,美股三大指数均上涨,道指涨幅相对较高,达2.15%。上周五日本央行加息25个基点,加息程度符合预期,并表态货币政策环境可能持续维持宽松,日本和韩国股市应声上涨。债券市场表现相对平稳,主要国家10年期国债利率涨跌分化,德国、日本和美国债券利率小幅上行,法国、中国、英国利率小幅下行,涨跌均在5bp之内。主要商品资产中,黄金、铜上涨,布伦特原油下跌。其中,COMEX黄金上周五冲高至2794点,为2024年10月以来的最高点,本年以来已累计上涨5.16%,延续了2024年的上行态势;布伦特原油结束此前连续四周的上行,在增产预期催化下,上周下跌4.01%,在主要商品资产中跌幅较高。美元指数在上上周触及110点的高位后回调,上周下跌1.74%。总体来看,上周股票、商品等风险资产多数上涨,债市相对平稳,主要货币兑美元上行,但黄金仍延续上行态势。结合前期报告(《20250103多视角洞察:美股上行趋势能否延续》、《20250112 从周期角度看美元的位置》)中对于美股基钦周期筑顶、康波大周期面临拐点的判断,我们认为黄金、美元是相对更具长期配置价值的资产。
上周A股呈现结构性行情,总体震荡上行,主要宽基指数多数上涨,创业板指涨幅最高,达2.64%,上证50下跌0.13%。上周大小盘风格分化明显,小盘显著优于大盘,中证1000、中证2000等小盘指数涨幅居前。行业方面:通信、计算机、电子、传媒等成长板块相关ETF涨幅居前,其中通信ETF涨幅最高,达6.59%;而能源化工、有色金属等顺周期板块则下跌,其中油气ETF受上周国际油价下跌的拖累,在主要行业ETF中跌幅最高,达3.02%;主要Smart Beta ETF中,部分红利相关ETF产品小幅回撤,而成长相关ETF产品多数上涨,其中两个创业板成长ETF涨幅居前。总体来看,上周行情中,成长优于价值、小盘优于大盘。
02 复盘历年春节前后大类资产走势
临近假日,我们对从2010年至2024年之间,历年春节前后全球主要大类资产走势进行复盘,旨在分析历史行情,为投资者假日期间及节后短期配置操作提供参考。从历史行情来看,以下三个规律相对较为突出:1:A股小盘股在节后上涨的概率高于节前,也高于大盘股;2:欧美股市在假日期间上涨概率不一,但在假日期间至节后一周内,上涨概率较高,且赔率(平均涨幅/平均跌幅)较大;3:债券和商品类资产在假日期间及假日前后,历年行情走势的一致性不高,可能受到春节因素的干扰较为有限。
具体分析流程上,我们选取2010年至2024年期间的历年春节假日,统计以下几个关键区间涨跌幅:
1:假日之前:节前20个交易日(以上交所交易日历为准)到节前最后一个交易日,代表假日之前一个月左右的资产短期走势;节前243个交易日到节前最后一个交易日,代表假日之前一年左右的资产长期走势。作为与后两个时间段行情对比的基准。
2:假日期间:从节前最后一个交易日到假日最后一天,A股休市,境外资产仍有交易。
3:假日期间至假日后一周:从节前最后一个交易日到节后第5个交易日。对于境内资产,代表了节后一周左右的资产短期走势,其中也消化了假日期间的外围因素;对于境外资产,代表了包含假日期间和假日之后一周的整体走势。节后的10、20个交易日内,资产涨跌规律分布与5日内近似,篇幅所限不做展示。
对于每个时间区间,我们分别计算历年内的资产涨跌幅,并统计十五年间的上涨概率、下跌概率、赔率(上涨年份的平均涨幅/下跌年份的平均跌幅),上涨概率显著高于下跌概率、且赔率较大的资产,可能受到假日因素影响较大,可在假日前后重点关注。
A股方面,我们发现节前一个月上证50、沪深300等大盘股上涨的概率略高于50%,而在节后一周的上涨概率略低于50%,差异并不显著;但对于中证500、中证1000、中证2000、微盘股等小盘股,其在节前一个月的上涨概率较低,而在节后一周的上涨概率高达90%左右,两个时间段内差异显著。具体统计沪深300和中证500历年节后一周的收益,除2024年外,中证500的收益均高于沪深300,历年平均涨幅2.64%,高于沪深300的平均涨幅0.29%,且中证500赔率为2.48,沪深300仅0.63。
横向比较海外主要大类资产,假日期间上涨概率最高的资产为标普500、富时100和澳洲标普200;上涨概率最低的资产为美国道指、德国DAX和布伦特原油。仅看假日区间内,欧美股市的涨跌规律似乎并不显著,同为美股或欧股的指数上涨概率存在分化,且均在30%-70%左右的区间内,并不极端。
然而,如果综合考虑到节后的行情,在假日期间至节后一周内,则历史行情呈现出比较明显的一致性:美股三大指数和欧洲主要指数的上涨概率高达80%-90%,不仅高于节日期间,也高于节前一年的长期上涨概率。以标普500和法国CAC40为例,标普500仅在2013年和2022年这一时段内下跌,且跌幅较小,上涨概率86%,赔率7.10;法国CAC40指数仅在2017年这一时段内下跌,上涨概率93%,赔率2.69。亚太股市上这一规律相对不明显。
债券和商品类资产中,历史规律相对不显著。债券类资产除法国10年期国债利率外,其余资产在不同区间的上涨概率多在40%-60%左右;商品资产在不同区间的上涨概率在45%-70%左右,即历史上行情并没有呈现出很一致的走势,春节因素的干扰可能较为有限。
03 AI轮动模型推荐大金融板块
上周三个AI轮动模型上周涨跌分化,均录得负超额收益,AI主题指数轮动模型今年以来超额收益5.57%:
1. AI行业轮动模型上周下跌0.26%,超额收益-0.34%,今年以来超额收益0.77%。
2. AI主题指数轮动模型上周上涨1.11%,超额收益-0.01%,今年以来超额收益5.57%。
3. AI概念指数轮动模型上周下跌0.11%,超额收益-0.67%,今年以来超额收益2.43%。
从最新持仓来看,三个AI轮动模型持仓各有侧重,行业轮动模型侧重大金融和顺周期板块,主题指数轮动模型兼顾大金融和成长,概念指数模型持仓较为分散,证券和银行指数排序靠前。总体来看,三个模型中,均推荐大金融板块相关资产,上周四证监会等四部门发声,重点引导长线资金入市,促进资本市场平稳运行,或对金融相关企业形成利好。
1. AI行业轮动模型最新持有银行、非银行金融、建筑、工业金属、交通运输5个行业,以大金融和顺周期板块为主。
2. AI主题指数轮动模型最新持有300非银、金融地产、中证基建、浙江国资、半导体材料设备、稀土产业、工业互联、上证金融、湖北指数、物联网50等指数,主要聚焦信息技术板块,持仓风格偏成长。
3. AI概念指数轮动模型最新持有证券精选、银行精选、工程机械、办公用品、万得微盘股、中字头央企、保险精选、锂矿指数、国企改革、抗癌指数等指数,兼顾大金融和科技主题。
04 月频行业轮动模型最新持有通信、交通运输、非银金融等
上周月频行业轮动模型持仓及涨跌幅分别为:家电(-0.8%)、银行(0.53%)、非银行金融(2.28%)、交通运输(-0.93%)、通信(4.35%),模型累计上涨1.09%,超额收益1.00%。通信和非银行金融贡献了主要的收益。
下表展现了月频行业轮动模型最近12个月的持仓资产,最新一期持仓相比于上一期保留了家电、非银行金融、通信三个行业,剔除了贵金属、稀有金属两个行业,新增了交通运输、银行两个行业。
05 绝对收益ETF模拟组合:今年以来累计上涨0.58%
境内绝对收益ETF模拟组合的大类资产配置权重主要根据各类资产近期趋势进行计算,趋势较强的资产赋予较高的权重;权益资产内部配置权重则直接采用月频行业轮动模型的每月观点。模型上周上涨0.05%,今年以来累计上涨0.58%。
下表展示了绝对收益ETF模拟组合2025年1月持仓资产,权益内部持有贵金属、非银行金融、家电、通信、交通运输、工业金属、稀有金属等相关标的,商品内部持有黄金ETF、豆粕ETF、有色金属ETF。本期周期模型对大类资产的排序中商品排名靠前,模型大幅提升商品的权重,特别是其中黄金的权重提升至9.09%,在康波下行的驱动下,黄金大概率将有长期较好表现。
06 全球资产配置模拟组合目前超配股票和商品
基于周期三因子定价模型对全球大类资产未来收益率进行预测排序,截至2025-01-02,预测排序为商品、股票、债券、外汇。采用“动量选资产,周期调权重”的风险预算框架,构建全球资产配置模拟组合,策略目前超配股票和商品。模拟组合在回测区间内年化收益率为7.81%,夏普比率1.62,近一周收益率0.84%,今年以来收益1.27%。目前策略赋予较高风险预算的资产为股票、黄金等。
风险提示:
1) 周度观点基于数据和逻辑推演,无法保证永远正确;
2) 相关模型均根据历史规律总结,历史规律可能失效。
相关研报
研报:《复盘春节前后大类资产走势》2025年1月25日
研究员:林晓明 S0570516010001|BPY421
研究员:陈 烨 S0570521110001
研究员:李 聪 S0570522100001
研究员:刘志成 S0570521110002
研究员:张 泽 S0570524020002|BRB322
研究员:韩 晳 S0570520100006
研究员:徐 特 S0570523050005
研究员:韩永蔚 S0570524050002
联系人:卢 炯 S0570123070272
联系人:应宗珣 S0570123070193
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