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在制药行业，一场由人工智能（AI）引领的变革正在悄然发生。武田制药，作为全球领先的制药企业之一，正在通过采用AI和大数据分析技术，推动制药行业的数字化转型（DX）。在9月5日举办的新闻发布会上，公司宣布了其“预测工厂”计划，旨在通过AI和数字技术确保药品的质量和稳定供应。
当地时间9月5日，制造 DX （数字化转型，Digital Transformation）新闻发布会上，武田制药全球制造与供应/全球质量数据数字与技术负责人，Hiroshi Ishimaru表示，“我们收集数据并使用机器学习和人工智能来快速预测未来。提前预防不必要的问题，我们将能够快速为患者提供高质量的药物。我们的目标是成为这样一个预测工厂。”
制造 DX 计划被定位为武田公司全球计划“未来工厂”的一部分，也是武田全球降本增效战略的关键一环。主要从三个方面进行转变：自动化以及对生产力和效率的追求（企业卓越）。
“该计划旨在提高药品生产的效率和稳定性，加强质量管理和企业合规，并促进企业创造附加值。我们正在加速对数据科学和数字技术的投资。除了利用机器人、人工智能、机器学习、数字孪生、大数据分析等实现自动化之外，我们还将整合数据，创建一个任何人都可以使用和分析数据的环境，强化可以让任何岗位人员都能利用的具备预测的能力系统工具。”另一方面，Hiroshi Ishimaru先生强调，“’预测工厂’只是一个工具，那么目的就是鼓励员工转向创造性、创新性和更高价值的工作。”
1、通过预测模型，优化生产流程，提升药品产量
在日本山口县工厂，温度和压力等参数被用作多变量分析的大数据。武田通过结合基于物理化学理论模型的模拟模型，开发了预测模型。该模型提高了两种产品的产量。
对于一种产品，通过优化冷却水气泡控制，产量提高了4%； 对于另一种产品，通过优化原料输入速度，产量提高了1%。
在瑞士纳沙泰尔工厂，武田制药引入了“自助分析”工具，使制造现场工程师能够创建机器学习模型，快速识别问题并进行改进。这种方法已将调查工时平均减少了六分之一。此外，在大阪和光工厂，公司正在努力通过监测设备使用情况来检测潜在的故障迹象。
大阪工厂通过监控蒸馏水的使用情况，找到了改进机会，每年减少了450,000升的蒸馏水使用量，以及7,900多立方米的城市燃气使用量，与传统系统相比减少了约27%。这一举措不仅提高了效率，也减少了资源浪费。
3、采用VR/AR技术，提升培训效率
武田制药还利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，改进无菌工作的培训方法。与传统培训相比，这种新技术可以将培训时间从4小时减少到30分钟，显著提高了培训效率。
“通过在接近现实的环境中提供实践培训，我们可以更有效地教育员工，同时减少培训时间，提高员工的技能和效率。”深川俊介补充道。
4、重新定义岗位，缩减人员成本，推进新人才观
随着自动化技术的应用，一些传统岗位可能会被重新定义，甚至消失，这也要求一线生产人员适应新的技术环境。一线生产人员需要采取积极措施来提升自己的竞争力。这包括学习新技能、参与技术培训、适应新技术、提升问题解决能力，以及保持灵活性和适应性。同时，组织内部的CIO角色也变得越来越重要，他们需要领导数字化转型，确保技术投资与业务目标一致。
随之而来的，人员缩减已经初见端倪，2024年武田瑞士裁员120人。后武田制药又宣布计划关闭其位于美国加利福尼亚州的研发中心，同时在美裁员1000人。
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