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2024年12月11日，美国防部首席数字与人工智能办公室（CDAO）成立了人工智能快速能力小组（AI RCC），旨在加速推进前沿和先进AI能力的建设与部署。通过将先进AI技术交付部队的各种针对性举措，AI RCC将促使国防部迅速行动，抓住新兴技术（如生成式AI）机遇，同时构建基础性应用底座，使这些技术能够在国防部内大规模应用。AI RCC将由CDAO负责管理，并与国防创新单元（DIU）合作，共同推进国防部加速与扩大尖端AI工具和前沿模型的部署。 ![]()
图1 美国防部首席数字与人工智能官12月11日拉达·普拉姆宣布成立AI RCC（美国防部图片）AI RCC的前身——利马特遣队
2023年8月，美国防部常务副部长凯瑟琳·希克斯在CDAO内成立了利马特遣队（TFL），以开发、评估、部署和监控生成式AI能力——特别是应用于整个国防部的各种大语言模型（LLM）。过去一年，利马特遣队分析了数百个AI工作流程和任务，范围涵盖从指控与决策支持等作战功能到财务管理等部门管理功能，并于2024年12月发布了其工作成果总结，针对美国防部AI发展应用提出了三方面建议：①继续快速试点生成式AI技术，以发现和发展其最有效的应用领域。②与工业界和学术界合作，改进并有针对性地利用生成式AI。③简化国防部内生成式AI相关政策，加速最佳试点项目的规模化应用。
图2 利马特遣队徽章（美国防部首席数字与人工智能办公室图片）本次AI RCC成立后，利马特遣队随之解散。AI RCC将利用利马特遣队的研究成果，加速和扩展AI技术在15个领域的部署，包括作战和部门管理两方面。——作战方面：指挥与控制（C2）和决策支持、作战规划、后勤、武器开发与测试、无人和自主系统、情报活动、信息战、网络战。——部门管理方面：财务系统、人力资源、部门后勤和供应链、医疗信息管理、法律分析和合规、采购流程、软件开发与网络安全。AI RCC的能力建设方向
通过AI RCC，CDAO和DIU将在2024和2025财年投入1亿美元，用于构建AI就绪技术栈，重点完成以生成式AI为重点的试点项目、适合试点项目开发的沙盒环境，以及以用户为中心的实验等工作。此外，CDAO将持续通过各种投资和措施扩展AI开发与保障，其AI两大能力建设方向如下。![]()
图3 CDAO关于AI能力建设的推荐路径（美国防部首席数字与人工智能办公室图片，本文作者汉化）3500万美元用于前沿AI试点项目：需要在整个国防部中，从分析师到作战人员再到财务经理，加速采用生成式AI。这些应用可以提高国防部的效率和效益。这笔资金将支持四项试点工作，两项侧重于作战，两项侧重于部门管理，以展示生成式AI在国防领域的影响。CDAO将与作战司令部和其他国防部利益相关者合作，在90天的实验和增量中进行试点。这项举措是首次部署前沿AI模型以实时支持作战人员需求的重大努力。2000万美元用于计算以及AI开发、实验和测试的沙盒环境：为了在部门范围内确定前沿AI赋能用例，我们正在建立数字沙盒，以便在政府网络上进行测试和实验。根据开放数据、算法、治理、基础设施和风险管理架构，CDAO将为此项工作提供多个基于云的开发环境资源，计划于2025年1月首次推出两个沙盒，到2025年夏季再推出两个。这些沙盒将与云服务提供商合作执行，并将利用行业力量在沙盒中整合前沿AI模型、开发工具和微调功能。500万美元用于快速以用户为中心的实验：CDAO将利用其跨越全球作战司令部的全球信息主导实验，将AI试点纳入现实世界的实验中。这笔资金将使作战司令部的作战人员能够直接测试前沿模型，并向技术开发人员提供实时反馈，确保技术进步与作战人员需求同步。4000万美元用于新兴公司利用生成式AI的解决方案：CDAO将向非传统和小企业授予小企业创新研究资金，用于利用生成式AI创建优先应用的创新解决方案。这将侧重于关键任务前沿模型的兴起，从作战规划到后勤再到自主性。这些资金将使应用程序能够与在开发沙盒和计算方面的基础企业投资并行开发，确保有创新解决方案准备好尽快推广。处于技术前沿的AI试点将需要扩展支撑先进AI解决方案的基础资源，如数据标注服务和架构。CDAO将通过以下方式在整个国防部推广AI：投资2000万美元用于AI支架以实现快速AI开发：为确保模型可用、准确且与任务相关，CDAO已与Scale AI建立企业级AI支架合作伙伴关系。这项工作帮助在整个部门可访问的开发环境中产生AI就绪数据，从而实现AI试点项目的快速开发。扩大对战时战略和战术数据堆栈及服务的访问：联合全域指挥控制是国防部为指挥官提供信息和决策优势的解决方案开发方法。利用前沿数字和AI解决方案，CDAO努力扩大从战略到战术级别的数据访问权限。在战略层面，CDAO已向Palantir（帕兰蒂尔技术公司）授予5亿美元的企业合同，提供对国防部适用数据堆栈和任务指挥应用程序的访问。Palantir的能力补充了CDAO在战术层面以1亿美元收购的Anduril（安杜里尔工业公司）边缘数据集成服务，这将使CDAO能够为跨网络、域、组织和层级的低延迟数据交换提供弹性数据网。这些企业级数据堆栈和服务是可扩展的，因此随着需求的增加，CDAO将能够继续扩大访问和资源。投资1000万美元用于AI测试工具：CDAO正在资助前沿AI测试工具，这些工具将创建一系列基准、测试数据集和工具，以快速分析前沿AI模型对国防部任务的适用性，加快AI应用于任务的速度。改进运营授权（ATO）上线流程：产品要在政府网络和系统上安全运行，需要经过ATO流程。针对行业对该流程困难的反馈，CDAO通过每月培训课程、标准化模板和网络风险评估工具实施了以风险为中心的敏捷网络安全生态系统。基于在整个国防部超过2500 次成功实施中吸取的经验教训，CDAO设定了可衡量的目标以提高效率和效益，包括：①将网络安全专业人员和风险评估人员的上线时间缩短25%；②将首次提交的ATO批准成功率提高30%；③通过嵌入式人员和培训课程将项目参与度提高40%。投资2500万美元用于前沿数字解决方案以提高国防部业务效率：CDAO正在资助一套工具，这些工具利用软件和服务方面的商业最佳实践来提高国防部业务运营效率并实现成本节约。这些努力包括人力资本举措、采购流程的改进和国防部业务工具的优化。启动AI语言翻译能力：CDAO正在扩大部署一项价值500万美元的企业AI翻译应用奖项，此前DIU已在国防部测试了该能力。通过软件提供AI语言翻译能力，这将使军事部门和作战司令部的数百名用户能够快速翻译文本、减少翻译错误，并为专业翻译人员腾出时间进行详细翻译。扩展AI采用的工具和资源：CDAO正在加速现有工作，以促进整个部门的AI采用，包括最近发布的负责任AI工具包的生成式AI版本，该工具包提供了专门用于提高生成式AI技术保证的工具；AI能力建设路径，为将AI集成到国防部行动中提供路线图和基本工具；以及提升技能和招募数字人才的工具，如目前用于预备役和国民警卫队数字技能人员的按需数字化平台和GigEagle人才中心。几点认识
美军部署AI的战略不仅仅是空洞的口号，而是在实际行动中得到全面落实。美军2020年就在军事行动中使用了AI技术，随着2022年生成式AI技术井喷式发展，美国防部2022年2月成立了CDAO，开始多措并举地加速部署与应用AI技术。虽然AI技术目前的发展日新月异难以估摸，美军AI的发展应用大概率也不会像其规划中那样“完美”，但求其上得其中，美国在军事领域对AI技术的敏锐洞察与战略重视，保证了其在AI军事应用上的领先身位。此次CDAO与DIU联合成立的AI RCC，标志着美国防部在AI领域的战略布局进一步深化。以下是对美军发展与部署AI整体情况的几点认识：一是对AI技术的高度敏锐性与前瞻性。美国防部迅速加速AI技术部署，反映了其对技术创新和未来战场需求的高度敏锐性。在AI的崛起过程中，美国不仅认识到这一技术对军事作战的深远影响，而且早早布局，开始在AI研究与应用方面投入巨大资源。美国的AI战略不仅仅局限于武器系统的智能化，更在情报收集、战场管理、网络安全、后勤保障等各个维度进行全面推动，目的是确保在未来信息化战争中占据技术领先地位。二是完善的支持体系与合理的资源配置。除了拥有世界领先的技术研发能力外，美军还通过多项政策、预算和跨部门合作，建立了完善的AI发展与应用框架。例如，美国防部通过创新资金、军民融合合作、与私人企业的战略伙伴关系等多渠道进行资源配置，确保AI技术能够在军事领域迅速落地并发挥效用。美国的军工企业、学术研究机构与政府部门形成了紧密的合作网络，推动AI技术的不断进步。此外，美国防部一直强调AI关键基础设施的建设，加速推进高性能计算现代化，为AI发展应用提供可靠和安全的基础底座。三是快速迭代与适应性部署以加速应用。与其它新兴技术一样，美军不仅要求AI技术“好用能用”，还必须能“马上用加速用”。为了确保新技术能够快速适应复杂和动态的战场环境，美军采取了“敏捷开发”和“快速原型”策略。通过不断测试、评估和优化，AI技术能够在短时间内从实验室环境转向实际应用。美国防部通过诸如“第三次抵达”和“联合人工智能中心”等项目，投入大量资源加速推进AI应用；国防高级研究计划局等机构定期推出创新项目，并通过“战争进化实验”等模拟演习，迅速检测技术的有效性并进行调整。通过这种快速迭代和灵活适应，美军在确保AI技术领先的同时，提高其转化实际作战能力的速度。来源 I 空天防务观察
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