文章内容摘录自刘德全、张雪容等人编著的《生态环境监测技术培训教程》。该书目前在京东网和中国环境出版集团天猫店均有销售，感兴趣的朋友可以去购买纸质版学习。
实验室需对监测数据进行审核，审核人员对样品数据的合理性以及质控数据的符合性进行审核分析时，需注意以下几点：
数据合理性分析：审核人员可根据历史数据浓度区间，结合现场监测实际情况，判断该批次数据结果的合理性。也可根据检测项目之间的关联性，如“总氮”与“氨氮”，“总铬”与“六价铬”，“化学需氧量”与“生化需氧量”等，对数据结果进行合理性判断。质控数据的审核：质控数据包括空白样、平行样、内部质控样品和加标回收测试结果。数据结果符合性的评判标准应执行相应的监测分析方法或相关技术规范。当方法或规范中无明确要求时，实验室需根据自身历史数据形成内部质控分析图，并参照其他相关规定，确定质控指标的评价合格范围。校准曲线的信息可反映仪器响应的稳定性和人员操作规范性、室内空白的符合性。审核人员审核时应关注校准曲线回归系数，还应关注斜率与截距的数值，并且与历史曲线的信息对比是否有异常的偏差。数据可靠性溯源：从现场采样、样品交接、检测分析到报告编制，应形成完整监测过程的溯源链条。对于容易忽略的环节，比如从测试分析数据到报告编制之间的数据处理和计算，特别是环境空气、污染源废气等监测类别的项目，涉及标况体积、排放速率、折算浓度等计算过程，均应形成记录并保存。
