专访｜李萌：
“系统工具需要运维，而平台生态需要运营，关键在于建立激活‘人’和‘组织’链接。我们希望通过数字化建设和知识管理让知识触手可得,让工具得心应手,让执行一气呵成。”
长期以来，农业数字化转型一直面临着诸多挑战，包括数据缺乏标准化定义、IT基础薄弱导致人员数字化意识差以及流程分散难以管理监控等问题。这些痛点不仅影响了农业生产效率和产品质量的一致性，也制约了整个行业的现代化进程。
佳沃集团作为中国领先的现代农业食品企业之一，自2012年成立以来，一直致力于通过技术创新来解决这些问题。那么，佳沃集团为何选择走上数字化之路？它怎样运用先进的技术和工具来克服农业领域的挑战？特别是在知识管理和业务流程优化方面，佳沃又有哪些创新实践？
本期访谈，我们将与佳沃集团知识管理副总裁李萌女士一起，探讨如何通过数据驱动领跑农食数字经济创新新赛道。
◆ 佳沃集团作为国内领先的现代农业食品公司，实现了全产业链数字化，做数字化的初衷是什么？
李萌：
农业行业一直存在“非标化”的问题：产品的一致性差，消费者的购买体验很难得到稳定的品质保证。为了克服“非标化”问题，佳沃一直在推动蓝莓的标准化，从品种研发、种植作业、分选加工、运输销售全流程实现端到端的数智化管理，力求为消费者在不同季节提供品质稳定的新鲜蓝莓。
自然环境变化带来的不确定性，如气候条件也是农业面临的问题，采用数字化的手段，收集并分析数据，可以帮助优化种植方案，提高作物的质量和产量。
另外，由于农业回报相对较低，许多年轻人选择离开农村进入城市寻求更好的就业机会，导致农业生产中经验丰富的劳动力短缺。通过将传统农艺技术转化为数字工具，可以促进更高效的知识传承，让更多的年轻人愿意加入到科技农业的新领域。
因此，在农业领域推行标准化及利用数字技术帮助企业转型升级是非常必要且重要的。
◆ 如何通过数字化管理，改善农业行业的“非标”痛点？
李萌：
佳沃集团一直在做业务流程的数字化改造，并通过搭建基本的数据结构和主数据框架，确保数据能够从端到端进行有效管理。在此基础上，我们提出了一个新的思路：个性化动态数字办公室（IDO）。
IDO集成了知识管理、农事作业入口、数据分析与运营等多种功能，并通过低代码技术将各种工具和服务连接在一个空间内，包括OA系统、采购、费用管理、巡检等在内的多个业务流程都可以在这个入口中进行。
用蓝莓项目来举例：在我们的蓝莓种植基地，引入了个性化动态数字办公室，在这个新体系中，把整个团队从一线员工到水肥管理、病虫害防治的专业人员，甚至是财务部门以及物流合作伙伴都整合到了同一个平台上。通过系统内建立所有关于蓝莓种植的相关信息的知识库，团队成员能轻松访问到跨领域的知识资源。更重要的是，借助Al技术的支持，员工们可以通过简单的询问来获取即时答案，极大地简化学习过程。
此外，我们还利用了钉钉的低代码开发平台宜搭，来自定义适用于我们具体情况的应用程序。这些应用程序不仅连接了专业的农业SaaS服务，无缝集成了钉钉的数据处理能力，为我们提供了统一的操作界面。无论是日常工作任务的指派、数据收集还是与其他业务系统的交互，都可以通过这个定制化的工具来完成。
◆ 佳沃集团的数字化转型和知识管理方面的具体实践有哪些？
李萌：
在佳沃的数字化转型实践中，我们坚持业务和组织结合，数智化和平台化结合，充分发挥自身的数字化基因，建立专业的数字化转型团队，将传统的种植经验用转化为数字化的种植模板，利用大数据和物联网技术，端到端实现产业链的数字化建设。主要有以下几个方面：
初始阶段通过物联网（IoT）设备收集基础数据，并将现有种植数据录入系统。在数据基础上，逐步增加数据分析能力和智能化建议。通过不断迭代优化，逐步推进的数字化变革。
另外，佳沃集团自主开发了两百多个种植模板，积累了几十万条农事作业数据，这些模板可以成熟运用于标准化种植流程，包括施肥、浇水、采摘等操作，结合宜搭低代码能力和 AI能力，不仅可以帮助数据采集，还会基于数据提供分析和进一步的种植建议。这套数字化方案目前主要集中在种植业，未来可能扩展到畜牧业等其他领域。
当然，数字化转型不仅仅是技术层面的改变，还包括员工思维方式和行为模式的转变，以及需要借助钉钉等工具实现组织文化的数字化转型。
◆ 如何构建组织知识管理与数字化的协同平台？
李萌：
我们将数字化的协同平台视为组织的新基础设施，它不仅是沟通工具，更是数据、系统和业务流程的集成点。低代码平台的应用与实践能够串联起所有的业务环节，形成一个统一的知识与信息传递渠道。相比微信等个人通讯工具，钉钉这样的企业级协同平台更强调知识的沉淀和数据的积累，可以更好地捕捉并保存组织内部的经验和知识。
引入数字化工具后，持续运营是确保有效性的关键。比如场景的构建：开发适应不同工作场景的工具；用户的参与：鼓励员工使用平台，并提供相应的支持增强他们的体验。同时，定期评估各部门的知识积累情况，建立奖励体系等，鼓励知识的创造、分享和应用。
另外，我们也需要关注知识从产生到传播的整个全生命周期过程，确保知识能高效地传递给更多人。这涉及到不断地创新和改进，让工具更加贴合用户的实际需求。
◆ 目前佳沃集团的AI场景有哪些，给公司带来了哪些具体的便利或改进？
李萌：
目前，我们通过钉钉AI 助理可以解决工单型业务中60%的问题。主要在于法务和IT运维场景、合同管理和行政支持等，通过建立定制化的合同审批系统和引入AI技术优化运维服务，为企业实现降本增效。
在我看来，对于 AI 而言，知识管理和数字化建设显得更为紧迫。首先，AI 生成的内容本质上是基于已有内容展开创作，要想让 AI 价值最大化，让它成为企业知识生产、传播的重要力量，基础就是要做好内部的知识管理，无知识不 AI， 只有让 AI 学习企业自己的知识成果，它才能更好的帮助企业实现经验的传承和智慧的沉淀。此外，识别并优先选用那些能够实现价值最大化的 AI 应用场景同样至关重要。接下来，我们也在计划基于数据积累，进行产业 AI 模型的创新。
让员工长出数字化基因，成为企业发展的原生动力，这是企业持续获得数智化竞争力的关键。我们建议每一个企业都可以开始尝试使用 AI，因为它简单易用，且可以快速带来成效，当然，前提是要确保数字化基础设施的完善，这将为未来的数据应用创造更多可能性，奠定坚实基础。
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