在刚刚落下帷幕的人工智能与教育工作坊中，我们见证了一场教育技术革新的盛宴。
2024年10月24日至27日，广东省东南教育科学研究院在深圳成功举办了“人工智能在教学中创新应用实操工作坊”，进一步推动人工智能与教育的深度融合。
梁宏鑫老师首先介绍了AIGC（人工智能生成内容）的概念，然后详细讲解了几款常用的AIGC相关APP。他从下载、安装到注册登录，一步步指导教师们如何使用这些工具。他强调了熟悉这些工具的重要性，因为它们是教师在教学中应用人工智能的基础。
在人工智能应用中，提示词（prompt）的设计至关重要。同步分享了设计有效提示词的技巧，包括如何根据教学目标选择合适的关键词，如何构建清晰、具体的指令，以及如何通过反馈迭代优化提示词。通过实例演示了好的提示词如何引导AI生成更符合教学需求的内容。
雷斌老师带来了《去专家化模式下的教师成长新路径》主题分享，强调了教师在现代教育环境下需要转变成长方式，以适应快速变化的教育需求。去专家化模式鼓励教师从传统的依赖专家指导的方式，转变为更加自主和创新的专业学习方式。
现场老师们被分为不同的小组，结合费曼学习法，通过小组合作学习，老师们被鼓励成为自我驱动的学习者，而不是仅仅依赖于专家的指导。这种新的方式让教师主动寻找学习资源，参与到教学创新中，以及在实践中不断反思和改进自己的教学方法。
高亮老师给老师们分享展示了生成式人工智能如何在教学、学习、管理等多个环节的应用。
他提出生成式人工智能可以辅助教师和教育管理者进行更有效的评估和决策、优化教学设计和教学资源，如生成教学设计方案、教学内容和教学活动。这种技术可以降低教师寻找合适资源的难度，并提高教学设计阶段的效率。
还可以帮助学生在适合自己的节奏下学习，提供有关学生学习进展的数据，以便进行更有针对性的教学调整。
焦教授结合典型人工智能应用，通过生动有趣的讲解和沉浸式体验，让老师们深入感受人工智能带来的魅力。
他提出赋能教师5种具体路径：学习顾问（我们每个人都拥有了学习顾问）、智能助理（教师教学和科研工作拥有了人工智能助理）、业务自动化（从简单体力劳动到知识密集型复杂脑力劳动的自动化）、联合教学（AI和机器人协助教师开展联合教学）、自适用学习（按需学习、个性化学习、因材施教有望实现）。
充分放飞老师们的想象力，激发老师的创造力，推动教育的创新和发展。
长期致力于创新教育研究与实践，聚焦于为儿童设计培养创造力的课程的唐晓勇老师，带来《AI在学校课程中的创新运用》实用干货分享，从提供备课效率到学生作业设计与评价，都提供了真实可落地的实践方案。如何生成多模态的数字资源库，给了很多老师们新的思路。
这四天的研修工作坊不仅是一次知识的传递，更是一次思想的碰撞和灵感的激发。参与的老师们带着满满的收获和对未来教育的憧憬，准备将这些前沿技术融入到自己的教学实践中，共同开启教育的智慧未来。
我们期待这些种子能够生根发芽，为教育领域带来更加灿烂的明天，下次再相遇。
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