AHA 2024丨血脂领域新进展:ACS时的血脂管理(1)

健康   2024-11-15 21:50   上海  
*本资参考,请勿向非医疗卫生专业人士发放。

血脂异常是导致动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)的重要危险因素之一。近年来,血脂领域进展日新月异,相关研究成果取得了突破性进展,影响着ASCVD患者的血脂规范化管理。在2024年美国心脏协会科学会议(AHA)上,众多国际研究者发布了针对血脂异常的最新探索结果,POCKETIN特别汇集整理了关于“ACS时的血脂管理”的内容,以期为血脂异常患者的降脂治疗策略制定提供参考和借鉴。


1. 高胆固醇血症定义对无标准可改变心血管风险因素和ST段抬高型心肌梗死患者患病率和预后的影响

最近有研究报告称,在急性心肌梗死(AMI)患者中,多达四分之一没有4个主要的标准可改变心血管(CV)危险因素(SMuRFs)(即高血压[HTN]、糖尿病[DM]、高胆固醇血症[HC]和吸烟)的患者死亡率却更高,这令人感到好奇。本研究检验了以下假设:无SMuRF患者的患病率和预后随危险因素的定义而变化。
研究利用法国全国性心肌梗死队列,根据两种危险因素定义对无SMuRF的ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者进行比较。法国心肌梗死评估队列(FRENCHIE)是一个正在进行的大型AMI队列,它收集了法国21个中心所有因AMI住院的患者的数据,这些患者在症状出现后48小时内住院。研究对象为2019年至2022年入院的既往无CAD的STEMI患者。DM定义为既往诊断为DM、HbA1c>7%或正在服用或出院时服用抗糖尿病药物;HTN定义为接受过治疗或既往诊断为HTN;吸烟定义为过去一个月内正在吸烟。限制性HC(RHC)是指既往诊断为HC或接受过他汀类药物治疗。允许性HC(PHC)是指既往诊断为HC或接受过降脂治疗,或低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)>135 mg/dL或总胆固醇>213 mg/dL。
在8008例患者中(平均年龄为61.5±12.9岁,22.6%为女性),41.4%为吸烟者,17.4%患有DM,38.5%患有HTN。根据HC的定义,HC的患病率几乎翻了一番,从RHC的30.3%到PHC的61.0%。因此,根据所使用的HC定义,SMuRF-less患病率被除以≈2(分别为21.1%与11.3%)。年龄和性别调整后的逻辑回归分析表明,PHC(而非RHC)与较低的院内死亡几率相关。此外,在使用RHC时,有多个SMuRF比没有SMuRF与更高的死亡风险相关,但在使用PHC定义时则不然。
研究结果表明,无SMURF的发生率及其对急性死亡率的影响在很大程度上随HC定义的不同而变化。需要进行更多的研究,使用HC标准定义来研究这些患者。


2. 评估冠状动脉钙化评分进展和动脉粥样硬化风险的详细脂蛋白谱分析

冠状动脉钙化评分(CCS)可评估动脉粥样硬化负担和心血管风险,并与CAD的严重程度相关。用于脂蛋白组分分析的核磁共振(1H-NMR)光谱技术的进步突出了精确的致动脉粥样硬化脂质参数估计。增强型血脂检测(包括亚组分检测)可改善风险评估,并确定冠状动脉疾病负担的新生化标志物。特定的脂质组分和亚组分与CSS进展密切相关,可作为CAD进展的生化标志物。研究旨在评估血脂组分和亚组分与CCS进展之间的关系,以改善CAD风险分层。
本研究使用了巴西成人健康纵向研究(ELSA-Brasil)的数据。CCS进展是指5年内CCS值的任何正向变化。1H-NMR光谱评估了脂蛋白组分和亚组分,包括血浆浓度、粒度、胆固醇和甘油三酯含量。描述性和推论性统计比较了基线特征。未经调整和倾向得分调整的多变量二元逻辑回归模型评估了血浆脂蛋白组分水平与CCS进展之间的关系。统计显著性以P<0.05为标准。
在这项由2,986例参与者参与的研究中,1,008例(33.8%)在5年内出现了CCS进展。研究发现,血浆脂蛋白组分与CCS进展之间存在显著关联。大型、中型和极小型TRLP(89-37 nm和29-24 nm)与CCS风险增加有关,而小TRLP(36-30 nm)则呈反向关系。小型 cLDLP(20.4-19 nm)与CCS进展直接相关,而中型和大型cLDLP(23-20.5 nm)与CCS进展成反比。小型cHDLP(7.4-8.0 nm)会增加CCS风险,而中型和大型cHDLP(8.1-13.0 nm)则呈反向关系。特定的高密度脂蛋白亚种(H7P至H3P,12.0-8.7 nm)与CCS进展呈反向关系,而H2P和H1P(7.8-7.4 nm)则会增加CCS风险。TRLZ(30-100 nm)水平与CCS进展呈正相关,而LDLZ(19-22.5 nm)和HDLZ(7.1-13 nm)则呈反相关。
研究结果表明,血浆中特定脂蛋白组分和亚组分的水平与CCS的进展相关,为了解CAD中脂蛋白特征的复杂性提供了启示。



参考文献:

https://aha.apprisor.org/epsSearchAHA.cfm

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编辑:Florence
审校:Sissy
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