DEMO上新 | 性能卓越!时空转录组FF V1.3深入刻画组织结构空间特征

学术   2024-11-21 18:05   广东  


时空转录组FF V1.3在保持Stereo-seq技术“纳米级分辨率”和“厘米级全景视场”的两大优势下,通过优化时空试剂、酶、探针设计以及算法软件完成性能优化与提升。升级后,其捕获效率大幅提升,工作流程更快速简便,用户友好性显著增强,可助力研究人员轻松获得每个细胞内的更多高质量转录本数据,通过华大自主研发的CellBin(点击了解详情>>>Stereo-seq细胞分割CellBin,精准单细胞研究利器)细胞分割算法精准刻画组织结构空间特征,为各种应用场景下的科学研究提供无与伦比的洞察力。


目前时空转录组FF V1.3已测试包括人、小鼠等在内的30多种物种组织。上一期,我们已展示小鼠脑和卵巢的优异数据表现(点击查看>>>DEMO上新 | 更高捕获!时空转录组FF V1.3“秀”出硬实力)。本期将详细展示小鼠舌、眼球和脑组织的数据结果及应用探索,快来一起看看时空转录组FF V1.3的亮眼表现吧。


时空转录组FF V1.3精准识别小鼠舌组织空间特征


01 

小鼠舌组织DEMO数据结果展示


样本基本信息及关键捕获指标

物种组织

小鼠舌

 染色方案

H&E染色

芯片尺寸

0.5 cm×0.5 cm

每个细胞基因中位数

916

每个细胞MID中位数

1,698

总基因数

27,427


主要指标表现


不同Bin Size的基因捕获量统计结果


CellBin下的基因表达聚类和分群结果


02 

小鼠舌组织中的应用探索


对小鼠舌组织DEMO数据结果进行深度解析,通过聚类结果(左图)可以看到,上皮细胞呈现为从肌底层细胞至角质层细胞逐层分化的分布,并且其分层非常清晰。同时,我们也分析了基底细胞的标记基因Krt14的空间分布特征,结果表明,Krt14的空间表达模式与基底细胞的分布模式一致,符合预期的解剖结构特征。这表明,我们利用精确的空间单细胞分析可实现明确的组织分层。


左图:小鼠舌组织中,上皮细胞呈现为从肌底层细胞至角质层细胞逐层分化的分布;中图和右图:展示了标记基因Krt14的表达模式(右图)与相关细胞(基底细胞)的分布模式(中图)一致


小鼠舌组织演示数据芯片号为B04372C214,数据下载链接(复制链接到浏览器下载)

http://116.6.21.110:8090/share/a847338f-7382-4fe7-81c9-af60f5df86b8


时空转录组FF V1.3精细绘制小鼠眼球视网膜结构特征


01 

小鼠眼球组织DEMO数据结果展示


样本基本信息及关键捕获指标

物种组织

小鼠眼球

 染色方案

H&E染色

芯片尺寸

0.5 cm×0.5 cm

每个细胞基因中位数

586

每个细胞MID中位数

1,035

总基因数

27,694


主要指标表现


不同Bin Size的基因捕获量统计结果


CellBin下的基因表达聚类和分群结果


02 

小鼠眼球组织中的应用探索


基于小鼠眼球中细胞精确高效捕获到的转录组数据,结合CellBin分析,我们精细绘制了小鼠眼球视网膜的空间结构特征。我们观察到,小鼠眼球marker基因的分布模式正确,差异基因的空间分布和细胞聚类分层均符合眼球视网膜结构特征。


差异基因分布图


局部基因表达聚类结果展示


小鼠眼球组织演示数据芯片号为C04687E314,数据下载链接(复制链接到浏览器下载)

http://116.6.21.110:8090/share/5b05f2fb-d40b-4da5-99e0-a32a8859987b 


时空转录组FF V1.3实现小鼠脑更精确的细胞类型及空间位置识别


01 

小鼠脑组织DEMO数据结果展示


样本基本信息及关键捕获指标

物种组织

小鼠脑

 染色方案

ssDNA染色

芯片尺寸

1 cm×1 cm

每个细胞基因中位数

698

每个细胞MID中位数

1,223

总基因数

27,599


主要指标表现


不同Bin Size的基因捕获量统计结果


CellBin下的基因表达聚类和分群结果


02 

小鼠脑组织中的应用探索


我们利用CellBin细胞分割技术精准识别小鼠脑组织细胞类型及其空间分布特征,在小鼠脑组织图中可以看到,CellBin水平的皮层分层明显(左图),符合Allen脑区分布(右图)。


左图:小鼠脑组织单细胞分辨率聚类结果(CellBin,局部区域)。右图:小鼠脑组织的Allen脑区分布示意图


小鼠脑组织演示数据芯片号为C04042E2,数据下载链接(复制链接到浏览器下载)

http://116.6.21.110:8090/share/d311a304-8715-47b3-8554-cfd3ee779d30 


更多DEMO数据可登录时空官网(https://www.stomics.tech/)查阅下载。


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内容 | 康芮

题图 | 彭卫

排版 | 小飞鱼

审核 | 庄雯、黎晓玲


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华大作为时空组学领域的重要推动者,在2020年发布了自主研发的时空组学技术Stereo-seq,华大时空组学应运而生,助力生老病死、意识起源、万物生长、生命起源等重大科学问题的研究与应用。
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