主题：运筹学与人工智能在业界的前沿应用
主办方：浙江大学管理学院、上海交通大学安泰经管学院、浙江大学数据分析和管理国际研究中心
承办方：【运筹OR帷幄】
地点：浙江省杭州市浙江大学紫金港校区
时间：2024年8月4日-5日
早鸟报名截止日期：2024年7月7日
形式：线下研讨会
合作媒体：DataFunTalk/DataFunSummit，数据派THU，Datawhale，运小筹，科研式学习，轻松参会，优化算法交流地，机器学习算法与自然语言处理
8月4日主题演讲嘉宾及部分演讲信息
叶荫宇
叶荫宇 (Yinyu Ye) 现任斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授。他的主要研究方向为连续和离散优化, 数据科学及应用， 数字算法设计及分析，算法博弈及市场均衡，运筹及管理科学等；他和其他科学家开创了内点优化算法，锥规划模型，分布式鲁棒优化，在线线性规划和学习，强化学习和马可夫过程算法分析等。他多次获得科学奖项: 包括2009约翰.冯.洛伊曼理论奖，国际数学规划2012 Tseng Lectureship Prize（每三年），2014美国应用数学学会优化奖（每三年）等。根据谷歌学术统计，目前他的文章被引用总计超过58,000次。
西湖大学人工智能讲席教授、欧洲科学院院士、国际电气和电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、国家海外高层次人才
简介：曾任芬兰科学院与芬兰国家创新局“芬兰杰出教授”、德国联邦教育与研究部“洪堡人工智能教席教授”。分别于1988年、1991年、1996年获浙江大学工学学士、工学硕士、和工学博士学位，并于2001年获德国波鸿鲁尔大学工学博士学位。1991年至1997年在浙江大学电机系任助教、讲师和副教授，1998年至1999年在美国新泽西州立大学工业工程系从事博士后研究， 2001年至2010年在德国本田（欧洲）研究院任资深科学家、主任科学家， 2010年加入英国萨里大学计算机系任计算智能讲席教授，2019年升任“萨里杰出教授”， 2021至2023年担任德国比勒菲尔德大学工学院洪堡人工智能教席教授。曾任《IEEE认知与发育系统汇刊》主编，现任IEEE计算智能学会主席。2023年10月全职加入西湖大学工学院，受聘人工智能讲席教授，并创立“可信与通用人工智能实验室”。
阿里云智能集团副总裁
简介：美国明尼苏达大学博士，IEEE Fellow，曾任美国密西根大学教授。曾担任多个国际顶级期刊编委及国际顶级会议程序委员会主席和领域主席，发表高质量学术论文近400篇 (H-index: 103)。曾先后荣获美国国家自然科学基金会生涯奖、CCF科学技术奖科技进步一等奖、国际运筹学领域顶级实践奖-瓦格纳运筹学杰出实践奖、KDD China技术转化奖、以及多个国际顶级会议最佳论文奖等。
清华大学工业工程系教授，运筹学与服务科学研究室（TOpS Lab）主任，交通科学与物流研究中心主任
简介：近年来主要从事随机优化方法及其在物流管理（特别是超大型城市中物流配送管理）、供应链风险管理以及全渠道零售和物流中的应用。其研究获得国家自然科学基金、科技部等的资助，并且同中外运、中石化、中远海运科技、阿里、华为、美团、京东物流、IBM中国研究院、日本三菱重工、美国通用磨坊等企业合作。
研究成果发表于ANOR、COR、EJOR、MSOM、OR Spectrum、TRB、TRC、TRE、TS等运筹学和交通科学领域学术期刊。曾任美国运筹学与管理学研究协会（INFORMS）交通科学与物流分会（TSL）秘书长和INFORMS Journal on Computing（IJOC）期刊副编（AE）。现任Transportation Science（TS）期刊副编和Transportation Research Part E（TRE）期刊编委。
陆学华
世翼航空大中华区算法总监
简介：
• 教育
1983，南京大学数学系，学士
1986，中国科学院应用数学所，硕士
1996，University of Colorado at Boulder 计算机系，博士
• 美国
1996-1997，Federal Express，资深系统分析员，机组排班
1997-2006，Sabre，产品架构师，Sabre 第二代收益管理系统 AirMax
• 中国
2006-2021，Sabre Shanghai，任运筹开发经理，首席代表，主要从事机场地面资源方面的数学模型和算法设计开发，包括地勤人员排班，停机位分配，值机人员需求预测，枢纽机场控制，以及中国区航班网络规划产品的服务和支持。
2022-present，CAE Civil Flight Service，Optimization Service经理，Site Manager，主要负责机组排班、航班恢复产品方面的用户需求分析，优化基准评估，模型参数调优，算法效果评估，等等。
香港大学数学系教授
简介：研究方向为优化算法与理论、云计算、最优控制、人工智能。Clarivate Analytics 高被引学者。带领香港大学与华为云的研究队伍进入2023年INFORMS Franz Edelman Award决赛。与华为云合作项目被评为2023年华为公司“公司级优秀合作项目奖”。
顺丰运筹优化算法总工程师
演讲标题：智慧供应链领域中的新技术探索
达达快送研发负责人
简介：2015年加入达达快送，历经创业、上市、融入京东集团等阶段。从即时配送行业兴起至今，带领团队从事数字化和智能化建设，主导了以“智能调度、智能定价、LBS、ETA、预测与规划”为代表的达达智配系统能力的研发和落地。
摘要：在即时零售市场需求的拉动，数字技术、智能技术的驱动下，即时配送行业应运而生。即时配送行业具有供需规模大、弹性波动大、供需匹配实时性高等特点，本次分享将围绕体验、效率、成本，介绍AI技术促进即配行业健康发展的理论基础和落地应用。
8月5日企业分享嘉宾及部分演讲信息
王一君
【览众数据】CEO
演讲标题：运筹优化算法的一些案例分享和未来展望
摘要：分享一些在实际项目执行中的经验分享，在制造业、运输行业等跟实际客户和业务沟通时可能会面临的一些问题和挑战。以及探讨未来在能源、医疗等行业潜在的市场机会和需要的技术方案。
简介：Clark University 硕士，曾在海外任职Google、Shopee高级研发工程师，负责遥感图像大数据/深度学习Pipeline及中台研发
赵玲
【驭策供应链】CEO
演讲题目：从推拉结合到统筹优化，供应链决策技术质变时刻的到来
简介：物理学博士，美国生物物理学会会员。曾在中国科学院和美国乔治华盛顿大学从事新型信息材料，复杂流体和细胞模拟、生物领域机器学习，高性能计算等方向的研究。2017年进入互联网行业，先后在多家公司致力于数学模型、算法、大数据分析和人工智能的业务应用。发表十多篇论文并拥有多项专利，曾在一些重要专著中撰写独立章节。曾获得多项企业级和政府级奖项。
简介：负责资源智能优化协同平台及其模型产品的研发工作，有20余年工业软件及应用平台研发经历，在工业软件平台技术架构设计与研发、工业领域调度优化决策等方面具有丰富的经验。
摘要：谷斗资源智能优化协同平台是一个创新的决策平台，除了提供强大的业务建模能力外，也提供了高性能的优化引擎GDSolver。例如针对生产排程的业务场景，为了应对业务约束规则的复杂多变性的挑战，结合多种元启发式算法的GDSolver应运而生。本报告主要介绍优化引擎的设计原理以及与实际业务场景结合的应用建模过程，基于不同的业务场景，业务模型通过使用引擎提供的DSL（领域特定语言）传入不同的约束对复杂问题求解，实现引擎的高度适应性和扩展性；优化引擎还基于并行技术对内核进行加速，提升问题的求解性能。
【清能互联】CTO
研讨会报名联系方式
联系人：高老师/Connie GAO
电 话：021-20225660
手 机：150-0035-5229
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