高速发展的AI时代，护理人如何培养数据思维+AI思维？

健康 2024-11-05 19:01 北京

1956年，在美国达特茅斯学院的会议上，计算机科学家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”（AI）的概念，标志着AI研究的正式开始。早期的AI研究主要集中在逻辑推理、符号计算和搜索算法上，目标是使计算机能够模拟人类的逻辑思维和问题解决能力。20世纪60年代至80年代，AI研究经历了符号主义阶段，专家系统成为这一时期的主要应用。20世纪80年代，人工神经网络研究开始兴起，但由于计算资源不足和算法限制，神经网络技术发展缓慢。同时，AI未能达到早期的高期望，研究经费减少，AI进入“冬天”。这个阶段的AI发展受限，研究人员开始反思AI的技术瓶颈。20世纪90年代，机器学习和统计学的发展为AI带来了新的方向。研究人员开始关注数据驱动的方法，通过大数据和统计模型训练AI。支持向量机、决策树等算法相继出现，AI逐渐转向“经验学习”，这为深度学习的崛起奠定了基础。

2010年后，计算能力提升和海量数据的积累推动了深度学习的发展。卷积神经网络、循环神经网络等深度学习算法在图像识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展，AI实现了广泛的应用，自动驾驶、智能助手、医疗影像分析等AI应用在各行业逐步落地。

当前，AI研究正朝向通用人工智能（AGI）迈进，目标是开发具备通用学习和推理能力的智能体。现有的AI技术已在工业、医疗、教育等领域发挥巨大作用。

面对AI高速发展的时代，护理人需更加努力的拥抱未来（未来已来），培养数据思维+AI思维。

1. 数据思维：护士在护理实践中的“新基本功”

数据思维是护理人员能够识别、采集、分析、解释数据的能力，使其在临床护理决策时可以基于客观数据，更为精准地制定护理计划和评估患者状态。具备数据思维的护士能够：

在日常护理中准确采集数据，避免因人工记录错误造成的判断偏差；
结合护理数据做出快速判断，识别患者的潜在风险，改善患者安全；
利用数据反映和优化护理流程，提升护理质量和工作效率。

2. AI思维：护士未来工作中的“智力引擎”

AI思维意味着护士需要理解AI的基本原理、应用方式及其在护理实践中的可能影响。培养AI思维对护士来说，不仅是对技术工具的掌握，更是对思维模式的拓展。具体来说，AI思维将帮助护士在以下方面取得突破：

提高对AI工具的应用能力

具备AI思维的护士在使用智能护理设备（如自动监测设备、决策支持系统）时能够更快上手，并通过理解这些系统的运行原理，避免错误操作带来的护理风险。例如，呼吸与危重症护理中常用的AI辅助呼吸监测设备，需要护士能够识别设备的算法局限性和适用条件，以做出更准确的临床判断。

理解并利用AI预测模型

AI模型具备预测患者病情趋势的能力，但模型往往依赖于复杂的数据输入和算法。护士具备AI思维后，能够理解模型的运作机制，判断预测结果的可靠性，从而提升对患者的个性化护理。例如，急性病患者的病情变化迅速，AI模型可提供早期预警信号，帮助护士及时采取措施。

促进护理工作中的智能协作

随着AI不断嵌入到临床实践中，护士需要懂得如何与智能系统协作。AI思维能够帮助护士在实际工作中，平衡智能系统与自身判断，避免对AI的盲目依赖。例如，护士在智能分诊系统的协助下安排患者时，需结合AI输出与自身经验做出最终决策。

3. 数据思维与AI思维的融合：培养具有综合素养的护士

随着循证护理、大数据与人工智能的深度结合，护士需要将数据思维和AI思维有机融合。比如，在使用护理信息系统和大数据分析平台时，护士不仅要能处理大量护理数据，还要理解数据背后的AI分析逻辑。尤其是在TIGER项目的培养下，护士的信息学能力可以进一步提升，从而能够有效推动智能护理的发展和落地。

4. 实现护理行业向智慧化的转型

护理人员在培养AI思维的同时，也推动了护理行业的智慧化转型。未来，护士在AI的辅助下可更多参与到护理决策、预测分析和个性化护理方案制定中。通过AI思维，护士可以从单纯的“执行者”转变为“决策参与者”，在智慧护理中扮演更加主动的角色。

综上所述，培养AI思维是护士面对新时代护理挑战的重要保障。在拥有数据思维的基础上，护士如果能不断拓展AI思维，将能更好地与科技融合，在临床护理实践中发挥更大的作用，推动护理行业在智能化转型的道路上不断前行。

5. AI伦理与安全意识

随着AI技术在护理领域的深入应用，护士不仅需要操作AI工具，更要具备伦理和安全意识。AI在护理中的使用可能涉及患者隐私数据的收集、存储和使用。具备AI思维的护士应理解数据隐私保护的重要性，确保在实际操作中遵循法律法规，保护患者数据的安全和隐私，防止泄露

6. 提升快速学习与适应新技术的能力

AI技术发展迅速，系统、设备和算法不断更新，护士需要拥有学习新技术的能力，以适应不断演变的智能护理环境。具备AI思维的护士更容易理解技术变革的本质和方向，培养出较强的技术敏感度。通过这种适应能力的提升，护士可以及时掌握最新的AI工具，进一步提升临床工作效率和患者护理质量。

7. 强化护理数据科学的思维体系

AI思维实际上是基于数据科学的思维体系，这种思维涉及数据采集、清洗、分析和建模等多重过程。AI思维将帮助护士形成完整的数据链条思维，从而更全面地掌握护理大数据的利用技巧。护理数据科学的发展在AI思维的推动下，将为临床护理管理提供更具实效性的支撑。

8.构建智能护理的职业发展路径

未来AI思维将成为护士职业发展的一项核心素养。掌握AI思维的护士在职业晋升中将更具优势，甚至可以拓展到护理信息学专家、智能护理系统设计顾问等多元化的职业方向。这不仅能丰富护理专业的职业发展路径，还能吸引更多高素质护理人员投入智慧护理领域，加速护理行业的数字化转型。

AI时代，护理人具备数据和AI思维有助于提升护理决策的科学性、加速智慧护理的推广、创新护理学科研究方法，并拓展护理职业的发展；推动护理行业向精细化、智能化和高效化发展，为护理事业的持续进步提供强大动力；将信息、AI科技转化为照护人民健康福祉的力量，为患者提供更专业、精准、个性化的护理服务，有助于早期发现健康风险、优化照护方案，从而提升患者结局改善和健康福祉。

（杨磊）

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