通过与生成式AI的“边聊、边写、边生成”的紧密互动，在以下方面感受尤为深刻：
第一，基于主题意义探究的单元整体教学是当前课标所倡导的教学理念。在与AI的“对话”中，我们可以深刻认识到，“主题意义”并非简单地等同于主题或话题，而是蕴含于这些主题和话题之中的语言、情感、文化等多重层次的复杂综合体。它不仅彰显了英语课程的育人价值及其使命，而且需要教师和学生在整个单元教与学的过程中共同探究、挖掘和提炼。
第二，AI的内容生成质量在很大程度上取决于我们与模型的“互动”效果。尽管生成式AI能够理解自然语言，使得普通人无须了解算法、代码或程序就能与之流畅交流，但它毕竟不同于人类，缺乏人类的阅历、情感、创造力和判断力。而人类会话中常见的省略、双关、幽默、反讽等现象，也会给AI带来极大的理解困难。因此在使用生成式AI时，我们不能完全依赖它，而应该取其长补其短，充分发挥其海量的知识储备和强大的生成能力等优势，让它成为我们激荡思维、启迪智慧的智能助手。微软将自己基于GPT的AI工具命名为“Copilot”，正是将生成式AI定位为服务人类的“副驾驶”，凸显了人类通过指令训练生成式AI的不可或缺的重要作用。
在提示语编写方面，我们体会最深的也有两个方面：
第一是信息丰富性。与AI交流时，我们可能需要“不厌其烦”地提供尽可能详尽的信息。这似乎与人类交流中追求“言简意赅”的经济原则恰恰相反。
通过解构分析目前广泛推荐的CRISPE和BRTR这两个提示语“万能模板”（见下表），我们可以发现，有效的提示语至少应包含以下内容：提问者的身份、具体需求、需求背景或条件、期望的AI角色或帮助形式以及期望的回应深度或风格等。一些教师在使用生成式AI时，因遇到“信息不实”或“回答不全面”的情况而选择放弃，这很可能是因为他们没有为模型提供足够的信息。
第二是语境丰富性。人类与AI的交流具有“境脉学习”（context-based learning）的特点，因此我们经常需要通过互动、追问等方式给AI更多的语境提示。我们一般的做法就是将同一主题下的内容尽量放在一起，这样“聊天”的内容才会前后连贯、由表及里、层层递进，形成多次话轮序列，前后“互文”映照。如果一次性在AI对话框中输入整段文字，可能会因提示语不够聚焦导致AI的回答“顾此失彼”。因此，我们需要逐渐细化问题，在同一主题下通过问题链深入探讨话题。在这个过程中，生成式AI也会得到进一步训练，在深度学习中逐渐理解教师的真实意图，并给出接近问题最优解的回答。
详见人大复印资料《中学外语教与学》2024年第6期
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