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高中概率与统计难点分析(必修部分):统计内容的理解与教学思考2——数字特征的理解、方差公式是怎么构造出来的?
文摘
2024-08-10 15:45
云南
高中概率与统计难点分析(必修部分):统计内容的理解与教学思考1
今天主要看看数据集中程度、离散程度的刻画等。
1、对数字特征的理解
统计最重要的思想就是用样本推断总体
。统计估计和假设检验是两种基本的推断方法,估计内容包括用样本数字特征估计总体特征。
描述一组数据的统计特征的量称为统计量,按其作用可分为以下几大类:
(1)描述数据集中趋势的量:平均数、中位数、众数、百分位数
(2)描述数据离散程度的量:方差、标准差、极差
(3)描述两组数据关系密切程度的量:相关系数
下给出这几个统计量的意义、优缺点、适用范围,至于不同统计量的计算公式由来后面会谈。
2、对数字特征认识的层次性
在初中阶段的基础上,如何引导学生认识这些统计量的意义、优缺点、适用范围等,这是教学中需要认真思考的问题。
随着学生年龄增长、学习的深入,学生对不同统计量的认识层次也在不断提升,
下以
“对平均数认识的几个层次
”为例展开说明
。
(1)在初中阶段,只知道一组数据
的平均数定义为
然后得到以下性质:(1)
;(2)各数据与平均数的偏差和等于
:
,这个性质很重要,后面要用。
(2)在高中阶段,要
能理解样本平均数与总体平均数的关系
,根据频率分布表或直方图近似计算平均数,由多组样本的平均数计算总的平均数。
(3)在大学阶段,
大数定律
严格描述样本平均数与总体平均数的关系,这些后面再讲。
3、方差公式是怎么来的?
3.1 方差的由来:在很多时候,几组数据的平均数、中位数、众数都是一样的,所以只知道数据的
集中趋势
信息,这就不能做出有效决策,因此还要考虑数据的
离散程度
。描述一组数据的离散程度可以用
极差
,但是极差所含的信息量很少,对其他数据的取值情况没有涉及。因此要考虑寻找其他统计量来描述数据的离散程度。
直观上看,描述一组数据的离散程度可以通过这组数据与其平均数的“远近”来刻画,所以就要构建一个统计量,用于描述一组数据相对于其平均数的离散程度。其基本思路和调整过程大致如下:
(1) “远近”可以用偏差来刻画:
,由前面知道
.
(2) 为了防止正负偏差相互抵消,对偏差取绝对值再求和
(3)绝对值运算不方便,改为偏差平方和
(4
)
为消除数据个数的影响,取偏差平方的平均数得方差
(5)为了保持和原始数据单位一致,取方差得算术平方根得标准差
这种构造思想是很重要的,其大致按照从直观想法出发,逐步进行修正。后面构造描述成对数据的相关系数、估计回归系数时的偏差平方和、独立性检验的统计量都用到这种思想。
4、百分位数的概念及应用
百分位数是教材新增的内容,相当于将中位数推广到一般化了。这一部分的内容要结合一些典型案例,经历系统的数据处理过程,才能对这部分知识理解到位。教材上是通过市民用水问题进行说明,其定义和计算方法如下:
一般地,一组数据的第
百分位数是这样一个值,它使得这组数据中至少有
的数据小于或等于这个值,且至少有
的数据大于或等于这个值。
计算一组
个数据的第
百分位数的方法如下:
(1))按从小到大排列原始数据
(2) 计算
(3) 若
不是整数,而大于
的比邻整数为
,则第
百分位数为第
项;若
是整数,
则
第
百分位数
为第
项与第
项的平均数。
明天开始,看看这部分:
描述成对数据的相关系数、
估计
回归系数
时的偏差平方和
、
独立性
检验的统计量是怎么构造出来的?
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMDY0NDg4Mg==&mid=2247484768&idx=1&sn=3e21a85ee5cfd86a274d73c590064a78
从薄到厚学数学
数学不仅拥有真理,而且拥有至高无上的美——一种冷峻严肃的美,就像是一尊雕塑...这种美没有绘画或音乐那样华丽的装饰,它可以纯洁到崇高的程度,能够达到严格的只有最伟大的艺术才能显示的完美境界。。。罗素
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