领先的零售商利用 AI 技术提升竞争优势、优化业绩表现，并在盈利的基础上更好地服务顾客，他们在此分享如何使用 Blue YonderAI 重塑零售业务的经验。
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AI 能化繁为简
机器学习模型可分析海量数据流，并生成能降低运营成本的弹性战略。例如，广受欢迎的零售商 Sainsbury's 采用 Blue Yonder 基于机器学习的预测和订货解决方案，帮助两千多家门店管理生鲜品。AI 驱动的解决方案不仅考察历史数据，它们也能揭示现象背后的原因。POS 数据与社会心态以及节假日、活动、天气等第三方数据结合起来，不断进行分析，从而得出概率性预测，优化订货策略。AI 释放了门店员工宝贵的时间，使其能更加专注于服务顾客。
“我们致力于以最佳方式满足顾客需求。一个具备准确预测能力和强大适应能力并能自主学习的供应链网络，加之以 Sainsbury’s 技术团队的努力，保障了我们能随时随地满足消费者任何渠道全天候的购物需求。”
Sainsbury’s
零售业务首席技术官
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AI 能帮助实现主动管控
Morrisons 是英国最大的食品零售商之一，每周通过近五百家门店为一千一百万顾客提供服务。此前，Morrisons 的商品补货方式已颇为陈旧：门店人员手动输入订单。这种方式既耗时，也不能保证百分之百准确，同时门店之间无法协调统一。
为改善这一情况，Morrisons 实施了 AI 技术，用以自动预测订单，实时满足顾客需求。该系统每天进行 4.3 亿次计算，用以优化数百家门店中跨 130 个品类、26000个SKU 的补货工作。它能自动考量地区需求特征、季节性、天气和促销等各种因素。系统处理的数据越多，系统的智能化水平就越高，也就愈发能为客户提供前瞻性消费需求视野。
AI 技术帮助 Morrisons 满足了充满挑战的库存目标，提高了商品可得性，减少了浪费，也优化了货架展示质量。
“这套轻资产系统利用云技术和每家门店特定的历史销售数据，预测库存需求。在成本和库存双双降低的同时，节省了很多工作时间，客服质量也得以提升。”
Morrisons
CEO
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AI 能给出更佳答案
当下，很多零售商都在实施先进的选品软件，以求获得更深入的计划能力，比如本地化层面更具战略性、更有针对性的库存。然而，事实证明，准确执行这些计划颇具挑战性。
KappAhl 于是采用了 Blue YonderLuminate 零售解决方案管理其配货作业。Luminate 利用多个数据源（包括需求预测）将关键的消费洞察转化为精准配货。系统将协助买手以最快、最简便的方式为每家门店确定最佳商品组合。
“自从实施 Blue Yonder 解决方案后，我们的配货精度提高了 20%，尺码与当地需求的契合度也得到优化。业务流程运行流畅，系统上线后，我们再没出现一起款式/颜色组合错配门店的情况。“
KappAhl
商品管理总监
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AI 能快速实现价值
bonprix 利用 Blue Yonder 的专业能力管理紧张的周转时间，避免了高需求商品的过快促销，同时也避免了低需求商品的积压。得益于 AI 技术，定价解决方案实现了百分之百自动化，能考虑更多其它因素，而以往定价需要花费大量人力每天进行评估。Blue Yonder 的 ML 模型可自动运行每日价格分析，将员工宝贵的精力和时间解放出来，用于处理其它紧要挑战，比如密切观察采购市场。
” Blue Yonder 的生命周期定价解决方案能快速响应当前环境下我们顾客非常快速的需求变化。”
bonprix 商品控制
项目和系统副总裁
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AI 所需数据少于传统看法
全渠道零售和可持续发展要求导致供应链复杂性超出了我们人类能处理的范畴。ORSAY 意识到他们需要机器学习的支持，以便为其网站以及 34 个国家中 700 多家门店实现更高层次的智能化定价。
ORSAY 的目标是要通过减少降价、降低库存成本，实现更高效的清仓、提升人员工作效率，从而实现营收和毛利增长；同时通过满足消费者的商品和价格期望值，提升消费者满意度。
通过考察当前和历史数据，Blue Yonder 的价格优化功能可为ORSAY 的每件服装确定合适的价格弹性。通过了解竞争对手价格、替换和蚕食效应等复杂因素，价格优化可自动生成盈利最高的定价决策，从而优化毛利和清仓效果。
“我们选择 Blue Yonder 主要出于两个原因。从技术角度看，他们能提供先进的软件功能，并且他们在数据科学方面有很丰富的经验；从业务角度看，他们能百分之百理解我们的业务需求，并将其转化为数据驱动的模型，用于推荐价格变更。”
ORSAY
创新总监
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AI 能增强员工工作效率
HEMA是欧洲领先的零售商，在十个国家中拥有七百五十多家门店，他们依靠 Blue Yonder 建立在 AI 和 ML 之上的解决方案，优化顾客体验和公司盈利。
在选型测试过程中，HEMA发现 Blue Yonder 预测准确性高出竞争对手三成。作为欧洲最大规模的家居用品零售商之一，创新始终是HEMA的核心战略。在新冠疫情的挑战下，HEMA 将 AI 和云功能视为关键，同时推进 Blue Yonder Luminate Demand Edge（需求边缘）的机器学习预测，以提高准确性，并优化库存管理。
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AI 能解决特定挑战
欧洲领先零售商 Globus CR 使用来自 Blue Yonder 强大的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术，对其供应链体系的一个重要组成部分成功进行了数字化转型。Globus CR 实施了 Blue Yonder Luminate计划解决方案，其中包含需求计划和门店履行功能，这些功能运用 AI 技术提高预测准确性并降低库存。
实施 Blue Yonder 领先的 AI 和 ML 驱动型计划解决方案后，Globus CR 获得了更优异的促销预测准确度，其计划和补货流程也实现了自动化、集中化，同时在更大程度上由需求进行驱动。
Globus CR 从基于门店的手动促销流程成功转变为具备前瞻性的集中式、自动化流程，实现了更大的商业价值，也提高了服务顾客的效率。
“促销占了 Globus 食品在捷克近一半的业务量。通过使用 Blue Yonder 人工智能驱动的自动订货进行选品，缺货率降低 20%，同时减少促销后剩余库存 40%。”
Globus CR
首席执行官
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拥抱 AI 正在此时
Marketing Investment Group (MIG) 是中欧地区领先的体育和休闲鞋服零售商。该公司采用 AI 技术实现定价决策自动化，从而能充分满足消费者的价格期望值。
MIG 以Blue Yonder 强大的、基于AI 的 Luminate 清仓价格解决方案，替代了基于 Excel 的手动系统。得益于自动化和错误减少，MIG 显著提升了经营效率，实现了价格的持续优化，减少了未售出库存，也避免了以往大打折扣的现象。
提升数据质量是 MIG 的关注重点。当看到优化定价的切实效益后，他们明白这是一次值得的投资。AI 帮助 MIG 在多维度上同时分析数百万数据点，相比以往能更早、更高效地确定趋势。
“利用 Blue Yonder 技术，我们在强大的 AI解决方案之上实现定价策略的数字化。他们的解决方案会学习所有门店中价格和需求变化之间的互动，提供前所未有的实时洞察信息，方便我们作出切实可行的行动。现在，我们的定价策略是由真正的数据科学引导的，在优化门店价格时我们能作出最科学合理的决策。“
MIG
首席运营官
【 关于Blue Yonder】
Blue Yonder是数字供应链和全渠道商务交付领域的全球领导者。我们的智能端到端平台助力零售商、制造商和物流供应商无缝预测客户需求、围绕这些需求进行调整并加以满足。在Blue Yonder的协助下，客户可做出更为自动化、利润更为丰厚的商业决策，从而实现更大的增长并重塑客户体验。
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