AI时代的企业案例研究——从FBIF全球零售品牌故事说开去

职场   2024-12-18 22:46   新加坡  
做论坛、做展会,都这么拼吗?
中午,锋哥发了一篇FBIF的推文,推文名为《沃尔玛:年营收6481亿美元,全球零售帝国的崛起之路》。倒不是这篇推文有什么特别,而是这篇推文里面反映出的信息量很大。

原来,这篇推文是作者(以Mote为主的团队)为138个全球零售案例写的第1篇,文末可扫码一次性领取48万字的FBIF零售书《从小铺到巨头:138个全球零售品牌故事》

这本书包含48万字,36个国家地区,138个零售案例,200年零售创新史料。,还有全球零售地图。

这本书是怎么写的?

这就涉及到标杆案例的研究方法和研究工具,怎么发现他是怎么写的呢?在本文的第11部分(结语部分),有相关文章列表:

问了问KIMI:

根据链接内容,研究一下作者对沃尔玛出海案例的研究思路个研究方法,提示:第11部分的结语,里面有相关文章列表,通过这个文章别表,逆向工程,找出其研究工具、研究方法,整理为500字概要:

https://mp.weixin.qq.com/s/9Fy2KkVrhWF02RSZQJTpcA

Kimi回答如下:

作者在研究沃尔玛出海案例时,采取了综合的研究思路和方法。从结语部分提供的相关文章列表来看,作者的研究工具和方法主要包括:

1.官方资料与历史数据:作者引用了沃尔玛官网的多个页面,包括公司历史、全球业务布局等,这些官方资料为研究提供了权威和详实的背景信息。

2.学术与行业分析:通过引用维基百科、Wikipedia等学术资源,作者获取了沃尔玛的历史背景和发展脉络。同时,通过行业分析文章,如《Walmart Statistics (2024)》和《How Amazon-Walmart rivalry is reshaping e-commerce in the US》,作者分析了沃尔玛在行业中的竞争地位和市场表现。

3. 新闻报道与财经评论:作者参考了《The Wall Street Journal》和《Forbes》等财经媒体的报道,这些实时更新的新闻资源为研究提供了最新的市场动态和公司策略。

4. 案例研究:作者通过《Strategy Study: How Walmart Became The Retailer Of The People》等案例研究,深入分析了沃尔玛的成功因素和战略决策。

5. 数据与统计分析:通过《Walmart Posts Sales Growth, Raises Earnings Outlook for the Year》等文章,作者利用数据和统计分析来评估沃尔玛的财务表现和市场趋势。

6. 比较研究:作者通过比较沃尔玛与亚马逊等竞争对手的策略,如《Amazon vs Walmart: The Battle for the eCommerce Crown》,来揭示沃尔玛的竞争优势和市场策略。

7. 实地考察与访谈:虽然文章列表中没有直接提及,但作者可能通过实地考察沃尔玛的门店和访谈公司高管来获取第一手资料。

综上所述,作者的研究方法涉及多维度的数据收集和分析,包括官方资料、学术研究、新闻报道、案例分析、数据统计和比较研究等,以全面、客观地呈现沃尔玛的出海战略和市场表现。通过这种多角度的研究,作者能够深入理解沃尔玛的全球扩张路径,并对其成功因素进行系统性的分析。

(以上是我和Kimi的一问一答,我使用的研究方法是逆向工程,也就是根据作者提供的线索,倒查作者的研究来源和潜在的研究方法和工具,然后我的研究工具是Kimi)。

如何研究外国公司?

无独有偶,我刚刚看了一篇文章,题目为《行业研究入门(第七集)——如何跟踪研究外国公司》。我觉得不错,然后我想借鉴此文的思路研究食品饮料行业的案例。

于是,我继续问Kimi:

请结合下面这篇文章(行业研究入门(第七集)——如何跟踪研究外国公司,链接如下),请借鉴此文的研究思路对上面沃尔玛的研究方法进行补充,完善研究过方法、工具或过程。字数不少于500字,注意,需要结合食品饮料行业来写:

https://mp.weixin.qq.com/s/owBYhjY6Q3lMgbclYijx5A

Kimi回答如下:

在对沃尔玛这样的全球零售巨头进行研究时,结合食品饮料行业的特点,我们可以借鉴《行业研究入门(第七集)——如何跟踪研究外国公司》中提供的研究思路,对研究方法进行以下补充和完善:

1. 语言转换工具的应用:对于沃尔玛这样的跨国公司,其财报、新闻发布和投资者关系资料往往以英语为主。因此,使用Deepl翻译器等工具将这些资料翻译成中文,对于非英语母语的研究者来说至关重要。特别在食品饮料行业,专业术语和行业特有表达的正确翻译对于理解公司的市场策略和产品线尤为重要。
2. 投资者关系资料的深入分析:沃尔玛的投资者关系板块提供了丰富的业绩报告、电话会议录音和新闻发布。这些资料中包含了公司的最新业务动态、财务状况和市场策略。在食品饮料行业,特别需要关注沃尔玛在供应链管理、产品创新、健康和可持续性方面的信息,因为这些因素对公司的长期竞争力和市场表现有着直接影响。
3. 边际信息的追踪:在食品饮料行业,消费者偏好的变化速度很快,因此,追踪沃尔玛在产品线更新、市场推广活动以及对新兴健康趋势的响应等方面的边际变化至关重要。这些信息可以通过最新的业绩报告会PPT、电话会议录音和新闻发布来获取。
4. 微信公众号和金融软件的利用:利用微信公众号获取沃尔玛在中国市场的动态,以及食品饮料行业的专业分析。同时,通过Wind、iFind等金融软件,搜索沃尔玛的股票信息,获取最新的会议纪要和Pre文档,这些资料可以提供公司的最新业务动向和行业趋势。
5. 友商数据来源的广泛学习:借鉴券商研究所和其他研究机构的研究成果,收集和分析他们对沃尔玛以及食品饮料行业的研究报告。这些报告往往包含了深入的市场分析、竞争对比和行业预测,对于理解沃尔玛在食品饮料行业中的地位和策略调整非常有帮助。
6. 跨行业比较和合作:在食品饮料行业,沃尔玛与其他零售商、供应商和物流公司的合作与竞争关系对公司业绩有重大影响。因此,研究沃尔玛时,需要跨行业比较其合作伙伴和竞争对手的业务模式、市场表现和战略调整。
7. 地缘政治和政策影响的考量:食品饮料行业受地缘政治和政策变化的影响较大,如贸易政策、食品安全法规等。研究沃尔玛时,需要关注这些外部因素如何影响其全球供应链和市场准入。
通过上述补充和完善,我们可以更全面地理解沃尔玛在全球食品饮料行业中的业务动态和市场表现,为投资决策提供更准确的信息支持。

AI时代的研究方法

AI时代的到来让企业研究变得更加智能和高效。通过结合语言翻译工具、投资者关系资料、边际信息追踪、友商对比、地缘政治分析和AI技术,可以对沃尔玛这样的全球零售企业进行深入研究。尤其在食品饮料行业,通过对消费者需求、市场变化和供应链优化的全面考察,研究者可以更准确地理解企业的策略调整和市场表现。

在AI时代,面对勤奋、努力的人士,光有努力是不行的,还必须借助先进工具和多维度研究方法,我们可以像FBIF团队一样,通过系统性分析,为行业研究提供更全面、更精准的洞察。

至于Mote为什么要写这本48万字的专著,可以直接问他,也可以问AI,善于给出背景信息的提示词。

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