很难想象,公司会在招聘的时候说:打字快者优先。但过去,电脑课就是要学打字、学Windows系统。是这些技术不重要了嘛?——答案恰恰相反,正是因为技术太重要且太普遍,你反倒不在意了。就像打字、空气和未来的AI一样。
在今天这个节点,我们马上要迎来ChatGPT发布2周年纪念日。从它炸街,到AI焦虑,再到各种AI产品逐步问世,其实还不到2年。站在当下,我们很难判断这10年AI应用会发展成什么样?但我们可以预见:在未来,AI一定是普遍的。
独家工作坊课程
从“AI辅助设计”,到“把AI融入设计”
你或你身边,肯定有很多人已经把AI当做重要的助手,比如:
代替搜索引擎查询内容;
让AI润色文章、生成图片;
甚至是做PPT和视频...
这也是AI最普遍的应用,AIGC。网上各种AI课程,主要教的也是这个内容,熟练使用,能够大大增强工作效率。但“用AI辅助设计”和“把AI融入设计”是两回事。比如要设计一款人工智能学习机,AI可以给你想功能:
但是,作为未来的产品经理、产品设计师、人机交互设计师...掌握AI的底层知识,才能从“使用AI”转变为“理解和设计以AI为核心的产品”,实现AI在设计中的深度应用。这是技术,也是必须——
理解技术的局限和可能:判断AI的应用场景和落地性。也就是这个技术是不是真的为我的产品所用;
与开发人员跨团队沟通:设计方案依赖技术实现,完全不了解技术,要么想不到功能要么天马行空;
持续完善新的AI认知:当具备一项技术的底层认知,学习相关的新知识就比较容易,不然可能会觉得AI越来越看不懂。
如果你认同AI大势已经滚滚而来;
认同AI的底层知识对学习和工作很重要;
但欠缺数学和计算机基础,学起来无从下手...
那么,《多模态大模型工作坊》是你探索AI世界,成为AI产品设计师的钥匙🔑。——不要被名称里的“多模态”、“大模型”吓到,我们的目标是:让所有人都能弄明白!
联系梨酱,了解工作坊信息
工作坊成果适用项目
工作坊亮点和收获
0基础 | 0代码 | 1个作品 | 1篇论文Proposal
0基础掌握
成为班上最懂AI的人
AI热潮风风火火,用的人挺多,用好的很少,了解底层知识的更是凤毛麟角。
通过7周的学习,你对AI的认知程度,将成为人群中的少部分。LLM、MLLM、VLM、CLIP...这些看不懂的黑话,也会变成你和其他人之间的认知鸿沟。你会学到AI技术大量的基础核心知识(详见“工作坊日程”)
0代码制作
设计师掌握LLM实用技术
你将学习:如何使用无代码工具和平台来构建多模态智能体。这意味着即使没有编程背景,你也能通过可视化界面和现成的模块,快速创建和测试智能应用,降低了技术门槛,促进了设计与技术的结合。
1个作品
AI为中心的产品demo
你将在工作坊中创建一份作品集初稿:包含选定的设计主题、相关调研、交互流程图以及初步的demo制作。
同时,你也将学习如何将AI技术融入产品设计的思维与流程,掌握设计理念、用户体验和产品策略。通过这些实践,你将能够有效地利用AI的优势,创造出智能化且人性化的产品。
(优秀AI产品案例↓)
Apple Intelligence
贯彻"你搞你的模型,我搞我的产品",苹果把AI拉回产品和用户体验。苹果不仅在提升 AI 技术本身,更在思考如何将这些技术无缝地融入我们的日常生活。
ELEMIS Virtual Skin Analysisce
针对不同肤质,量身定做护肤程序和产品推荐:只需几分钟,AI就会更好地帮助用户了解皮肤类型和问题。
Seeing AI
SeeingAl是一款主要为视觉障碍人士和盲人设计的应用程序,他们可以通过这款应用程序获得周围环境的详细语音描述。该应用可用于将文件、产品、笔迹和货币翻译成语音描述,甚至还能将颜色、人物和场景等更抽象的概念转化为听觉叙述。
教学AI:Soccratic
学生可以通过输入文本、语音提示或作业截图等方式,提交从科学、数学到文学和社会研究等各种学科的问题,然后便能收到融合了文本解释、图表、图片以及互联网结果的详细回复,从而为用户提供更全面的答复。
1篇论文(可选)
HCI、design研究论文proposal
你将有机会撰写一份关于人机交互(HCI)或设计研究的论文提案。
这不仅能帮你深化对相关主题的理解,还能锻炼其研究能力和学术写作能力,为将来的学术研究或职业发展奠定基础。
(多模态AI应用的研究发布在HCI的顶会CHI↓)
工作坊日程
满满的新认知&干货
第⼀讲 | AI与⼤型语⾔模型(LLM)概述
• AI基础知识
• LLM 的概念与原理
• LLM 的应⽤
• LLM的原理知识:数据、Token、Tokenizer、Embedding、Seq2seq
• 课程总览
第⼆讲 | 多模态⼤型语⾔模型(MLLM)基本概念与产品应⽤
• MLLM 的定义与特点
• MLLM 在各领域的应⽤
• 视觉语⾔模型(VLM)
• 智能体(Agent) 的概念
第三讲 | 多模态大模型&商业和学术中的应用
• Transformer 架构
• CLIP 模型
• MLLM 在移动端的实现
• ⽤⼾体验与性能优化
• 产品化过程
• 挑战与未来:未来发展趋势
• ⼈机交互( HCI)
• 最新论⽂解读
第四讲 | 具⾝智能:机器⼈的⼤脑
• 机器⼈研究领域⾯临的挑战
• MLLM 在机器⼈领域的应⽤
• Vision Language Action(VLA)
• RT系列, Openvla, diffusion policy讲解
第五讲 | 以多模态AI为中⼼的交互设计⽅法
• 如何设计未来的AI产品
• AI产品设计思维与流程
• AI交互流程设计图的绘制
• ⼩组项⽬ :设计未来的AI产品
第六讲 | ⽆代码制作多模态智能体
• 确定设计⽬标:需求分析与⽬标设定
• 开发⼯具与平台
• LLM实⽤技术:RAG ,COT ,ReAct讲解
• 提⽰词⼯程⽅法讲解
第七讲 | 课程总结与评价
• 知识点回顾
• 作品评估与反馈
• 展望:未来学习与研究⽅向
联系梨酱,了解详细课程安排和技能点
授课老师
(点击头像查看老师介绍)
厉老师早年毕业于帝国理工+皇艺的创新设计工程IDE专业。是一名人机交互研究员、人工智能研究员,主要研究人与AI (机器人) 的交互,通过创新的多模态LLM,机器视觉等技术应用实现。
厉老师硬核的科研项目
Research in Human Robot Interaction | 组织领导该项日,探索VOA之下,新的人与机器人的交丘方式,学术论文计划投人工智能顶会CVPR,ICLR;
ACME LabResearch Affiliate | 领导一个CV与HCI交叉的科研项目,与UC Boulder的EIlenDo教授和新加坡国立大学的Clement Zeng教授合作。
厉老师
一只梨资深人工智能、人机交互、技术导师
硕士:帝国理工+皇艺 创新设计工程IDE
本科:山东理工大学 机械设计及其自动化
人工智能研究员,创新体验设计师
MLLM多模态科研,HRI机器人交互研究
在未来医疗、机器人领域的人机交互有丰富经验
适合学员&报名!
无需任何代码、数学基础
谁适合参加?
• 希望学习如何将AI融⼊设计产品的设计师;
• 对⼈⼯智能(AI)感兴趣的学⽣;
适合希望了解AI基础知识并探索AI的学⽣ ,对具⾝智能、⼈机交互、⼤模型感兴趣的学⽣。
• 计划留学交互设计或AI专业的学⽣;
对交互设计、⽤⼾体验( UX)、多模态学习感兴趣的留学申请者 ,有助于提升学术背景和项⽬经验。
• AI专业和计算机专业的学⽣或从业⼈员;
适合计算机科学、⼈⼯智能、数据科学等专业的学⽣ ,想学习如何将技术落地为应⽤。
• 关注⼈机交互的学术会议与研究者;
从事⼈机交互( HCI)相关研究的学者或计划参加⼈机交互学术会议的⼈员 ,能够通过课程学习AI 相关的研究⽅向。
报名工作坊
预计开课时间(人数不6人,顺延一周):
12月21日 周六 下午20:00
报名费用
¥5999/人,老伙计9折,梨学员私聊
双人同行享9折优惠
11月5日24:00前报名优惠¥500
(优惠不叠加,福利详情咨询梨酱)
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一只梨的优势&态度
定位 | 只针对全球Top院校和企业,致力于UX、交互、服务、产品创新、人工智能等前瞻领域。
高度 | 庞大的资深导师团,拥有全球顶尖院校背景,及多年工作经验。
收费 | 教育是最有价值的也是最保值的投资,但大多数人都是工薪阶层,我们杜绝乱收费,甚至发起过众筹资助学员。
理念 | 我们是设计师蜕变平台,秉持亦师亦友的培养理念,认真对待每一个梦想。除了面试指导、作品集规划,还提供后续的职业规划,这也是为何梨学员都把一只梨当成家,愿意常来常往。