11月12日，国产GPU独角兽企业摩尔线程在北京证监局办理辅导备案登记，正式启动A股上市进程，辅导机构为中信证券。
10月末，摩尔线程已完成股份制改造，从有限责任公司变更为股份有限公司。这也是燧原、壁仞之后，今年第三家国产芯片公司开启上市进程。
摩尔线程是国内唯一在C端和B端均有布局的GPU企业，推出C端的游戏显卡，直接参与英伟达和AMD核心业务的竞争，因此也被国内媒体认为是「中国版英伟达」。
1、发展历程
GPU市场长期由英伟达、AMD和英特尔三大巨头主导，其中英伟达作为GPU的先驱，市场占有率超过80%。在过去，这个高度成熟且垄断的市场并未给新竞争者留下太多机会。
然而，自2018年中美贸易战爆发以来，美国对中国的先进半导体和计算设备出口限制逐渐加强，导致国内高端GPU供应受限，这为国内GPU创业公司带来了发展机遇。
在这样的背景下，摩尔线程应运而生。
2020年，英伟达前全球副总裁兼中国区总经理张建中离开英伟达，创立了摩尔线程。公司核心团队由英伟达及其他科技巨头如微软、英特尔、AMD、ARM的研发和产品专家组成。
摩尔线程自成立之初就专注于研发国产GPU芯片，并致力于构建视觉计算和人工智能领域的计算平台。
张建中在GPU行业深耕超过15年，在GPU相关技术及产品领域有着丰富经验，曾带领英伟达成功开拓建立了GPU在中国的完整的生态系统，并推动中国市场成为该企业全球最重要的市场，是推动英伟达在中国市场高速发展的关键人物。
得益于此，摩尔线程迅速获得了资本市场的青睐，不到百日就完成了两轮融资，累计融资额达数十亿元，迅速成长为独角兽企业。
2022年3月，在成立后的短短18个月内，摩尔线程推出了基于MUSA架构的第一代多功能GPU芯片「苏堤」，并发布了面向PC和数据中心的桌面级显卡MTT S60和服务器计算卡MTT S2000，同时向C端和B端两方向涉足。
此前，由于英伟达的明显领先优势，国产GPU厂商主要专注于服务器用GPU的研发，鲜少涉足竞争激烈的C端市场。
摩尔线程的MTT S60作为近年来首款国产桌面级显卡，使得摩尔线程第一次被市场关注。
2022 年 11 月，摩尔线程推出基于第二代 MUSA 架构的处理器「春晓」，并基于「春晓」GPU 发布面向消费领域的国产芯片显卡 MTTS80 和面向服务器应用的MTTS3000 显卡。
产品线的顺利推进也促进了摩尔线程的融资进程。
2022年12月，摩尔线程在获得中移数字新经济产业基金、和谐健康保险、典实资本等投资的15亿元后，估值达到240亿元。
2023年9月，摩尔线程发布了新一代全功能GPU芯片「曲院」，并基于「曲院」推出了AI训推一体计算卡MTT S4000和摩尔线程KUAE（夸娥）千卡智算集群，服务于千亿参数规模的大模型训练以及推理。
然而，随着国产GPU的崛起，美国开始加强对国内头部GPU创业公司的打压。
2023年10月，美国商务部工业安全局（BIS）将摩尔线程等13家中国公司加入「实体清单」，对公司获取海外代工和先进技术造成了限制。
面对挑战，摩尔线程进行了组织架构优化和岗位整合，提高内部效率，并成立了「AISG」（AI战略部）和「MCSG」（元计算战略部），分别负责AI芯片和消费级图像渲染显卡产品的研发和落地。同时，公司对游戏显卡业务进行了大规模降价。
2023年12月，摩尔线程首个全国产千卡千亿模型训练平台——摩尔线程KUAE智算中心揭幕仪式在北京成功举办，宣告国内首个以国产全功能GPU为底座的大规模算力集群正式落地。
自此，摩尔线程实现落地从芯片、显卡到集群的智算完整产品线。
2024年7月，摩尔线程对夸娥（KUAE）智算中心实现重大升级，从当前的千卡级别大幅扩展至万卡规模。
2、团队构成与专业背景
摩尔线程核心团队由来自全球顶尖科技公司的资深工程师组成，包括英伟达、微软、英特尔、AMD和ARM等公司的核心成员。团队成员大多拥有超过10年的GPU研发经验，并且熟悉GPU芯片设计、生产、封装、测试、系统和软件应用等各个环节。
张建中——创始人兼CEO
张建中是摩尔线程创始人兼CEO，毕业于南京理工大学计算机系，后又进入冶金部自动化研究院深造获得硕士学位。张建中拥有超过20年的行业经验，特别是在GPU领域有着深厚的技术积累和管理经验。
张建中先后在惠普、戴尔，担任计算机系统事业部总经理、政府及教育事业部总经理等职位。2005年5月加入英伟达，担任全球副总裁、中国区总经理。曾带领英伟达成功开拓建立了GPU在中国的完整的生态系统并推动中国市场成为该企业全球最重要的市场。
3、主要业务
摩尔线程专注于研发设计全功能 GPU 芯片及相关产品，支持 AI 计算加速、 3D 图形渲染、超高清视频编解码、物理仿真与科学计算等多种组合工作负载，构建了从芯片到显卡到集群的智算产品线。
（1）桌面级显卡
桌面级显卡方面，摩尔线程产品主要应用于办公和游戏领域，分为办公显卡的MTT S50、MTT S30、MTT S10及游戏显卡MTT S80、MTT S70。（MTT S60已不在官网销售）
MTT S80
MTT S80是一款面向游戏玩家的高性能显卡，搭载了完整的「春晓」芯片核心，内置4096个MUSA流处理单元，在 1.8GHz 的主频下，能够提供 14.4TFLOPS 的单精度浮点算力。同时，MTT S80 还配备有 PCIe Gen5 x16 接口以及 16GB GDDR6 大容量高速显存，再辅以 8K 超高清与 1080P 360Hz 高刷新率显示输出能力。
MTT S80 不仅为游戏玩家提供强大的的 3D 渲染能力，还可以为学生和研究人员等提供在人工智能、通用计算和多媒体处理等方面的完整 GPU 能力。
MTT S80是国内唯一可以支持DX12的消费级显卡。
发布至今，该卡的Windows驱动已经迭代24个版本，平均每30天升级一次，已实现国内TOP50热门游戏100％兼容，已追踪超过400款游戏的运行情况，累计正式适配和优化游戏185款，还有更多游戏正在适配和调优。
MTT S70
MTT S70定位略低于MTT S80，基于代号“春晓”的GPU芯片，拥有3584个MUSA架构核心，在 1.6GHz 的主频下，能够提供 11.2TFLOPS 的单精度浮点算力。同时，MTT S70 配备 7GB GDDR6 高速显存，拥有 392GB/s 显存带宽，经过一年驱动优化后，可以支持 DirectX 11 下的更多游戏，同时支持剪映和 OBS主流视频软件。
MTT S50
MTT S50区别于以往的游戏向MTT S80/S70系列，转而聚焦于办公与专业应用领域。MTT S50搭载了精简而高效的配置，内置了1024对MUSA核心，其FP32单精度浮点运算能力高达5.2TFlops，而在INT8整数运算方面更是飙升至20.8TFlops，配合256位宽的8GB GDDR6显存，确保了数据处理的高效与稳定。
MTT S50全面兼容OpenGL、OpenGL ES、DirectX、Vulkan等主流图形API，还通过FFmpeg、VA-API/DXVA等技术优化，强化了音视频处理能力，并借助OpenCL支持高性能计算需求。内置的专业编解码器（一编一解），对H.264、H.265及新兴AV1格式提供高效支持，满足多样化的视频处理需求。
MTT S30/S10
MTT S30/S10是一款入门级的显卡， 基于MUSA 架构，提供了出色的 3D 渲染性能，并支持 OpenGL、OpenGL ES 及 Vulkan 等多种图形 API，支持基于 WebGL 的在线 3D 内容实时渲染。
主要面向商用显示卡市场，适用于商业办公和日常使用。
（2）服务器数据中心计算卡
摩尔线程的服务器数据中心计算卡主要包括MTT S1000、MTT S2000、MTT S3000和MTT S4000四款产品，它们为数据中心、智算中心和元计算中心的建设提供了坚实的算力基础。（MTT S1000已不在官网销售）
MTT S4000
MTT S4000采用第三代 MUSA 架构，配备了 128 个 Tensor 核心，单卡支持 48GB 显存和 768GB/s 的显存带宽。
基于摩尔线程自研 MTLink 技术，MTT S4000 可以支持多卡互联，支持千卡集群基础设施建设，加速千亿参数大语言模型计算。同时，MTT S4000 提供先进的图形渲染能力、视频编解码能力和超高清 8K HDR 显示能力，助力 AI 计算、图形渲染、多媒体等综合应用场景的落地。
尤为重要的是，基于摩尔线程自研的全功能 GPU MUSA 生态架构，MTT S4000 可以充分兼容现有软件生态，实现代码零成本迁移到 MUSA 平台。
MTT S3000
MTT S3000 基于摩尔线程 MUSA 架构，同时也是第一款基于「春晓」的全功能服务器 GPU 产品。
摩尔线程 MTT S3000 的多样算力，借助覆盖图形渲染、视频处理、深度学习的完整 MUSA 软件栈，可为云游戏、云渲染、视频云、数字孪生、数字内容创作等场景提供通用智能算力支持，旨在为数据中心、智算中心和元计算中心的建设构建坚实算力基础，助力元宇宙中多元应用创新和落地。
MTT S2000
MTT S2000 采用 12NM 制程，使用 4096 个 MUSA 核心，最大配置 32GB显存，单精度算力最高可达 12TFlops，支持 H.264、H.265、AV1 多路高清视频编解码，以及广泛的 AI 模型算力加速。MTT S2000 采用被动散热、单槽设计，满足数据中心高密度 GPU 配置方式。
MTT S2000 兼容 X86、ARM 等 CPU 架构以及主流 Linux 操作系统发行版，并已着手与多家服务器合作伙伴开展合作，适配 OEM 厂家的多款通用服务器及 GPU 服务器型号，可以在众多硬件和应用环境中完成部署。
（3）夸娥（KUAE）智算中心
夸娥（KUAE）是摩尔线程智算中心全栈解决方案，是以全功能GPU为底座，软硬一体化、完整的系统级算力解决方案，包括以夸娥计算集群为核心的基础设施、夸娥集群管理平台（KUAE Platform）以及夸娥大模型服务平台（KUAE ModelStudio），旨在以一体化交付的方式解决大规模GPU算力的建设和运营管理问题。
基于对AI算力需求的深刻洞察和前瞻性布局，摩尔线程夸娥智算集群可实现从千卡至万卡集群的无缝扩展，旨在满足大模型时代对于算力「规模够大+计算通用+生态兼容」的核心需求。
4、估值及融资情况
摩尔线程目前完成5轮融资，历史估值超240亿人民币，融资情况如下：
天使轮融资：2020年12月，摩尔线程获得天使轮融资，金额未披露，投资方为五源资本、红杉中国、闻名投资、和而泰、一创创芯投资。
Pre-A轮融资：2021年2月，摩尔线程获得Pre-A轮轮融资，金额为数十亿人民币，由深创投、红杉资本中国基金、GGV联合领投，招商局创投、字节跳动、小马智行、阳光融汇资本、海松资本、闻名投资、第一创业、五源资本、和而泰、明浩等联合参投。
A轮融资：2021年11月，摩尔线程获得A轮融资，金额为20亿人民币，由上海国盛资本、五源资本、中银国际旗下渤海中盛基金联合领投，建银国际、前海母基金、招商证券和湖北高质量发展产业基金等九家知名机构联合参投。
B轮融资：2022年12月，摩尔线程获得B轮融资，金额为15亿人民币，投后估值达到240亿元人民币。由中移数字新经济产业基金、和谐健康保险领投，典实资本跟投。
B+轮融资：2023年11月，摩尔线程获得B+轮融资，金额为数亿人民币，未披露具体投资方，新增股东包括厚雪资本、中和资本、拓锋投资、策源资本和恒基浦业。
5、小结
摩尔线程坚持统一架构，从成立之初到现在，落地了从芯片、显卡到集群的智算完整产品线，是唯一在B端和C端均有布局的国产GPU企业。
在一个行业存在垄断寡头的市场，摩尔线程敢于闯入消费级市场是极为难得的。目前，摩尔线程计算卡主要服务于行业和政府客户，而消费级显卡则以信创和游戏客户为重点。
作为国产桌面级显卡的领军企业，摩尔线程虽然面临重大挑战，但期待通过本次IPO成功上市，迈向新的发展阶段。
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