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数据的概念
在数字化时代，数据是我们理解世界的镜子。它不仅仅是一串数字，更是物理世界的数字化足迹。当我们提到数据，我们谈论的是将实体和过程转化为可测量和可描述的数字格式。这个过程是科学、技术和创新前行的原动力。记录与数据：故事与事实的分界线
在商业领域，记录往往与数据被混为一谈，但它们之间有着本质的区别。记录是对事件的叙述，它们是故事的载体，而在经过科学的处理和验证之前，它们并不能直接转化为决策的依据。我们需要在数据收集和分析中严格执行标准，以便将这些记录转换为可操作的高质量数据。简言之：数据是按照标准方法获取的完整可校验，并已校验的记录。
记录：等待验证的数字轶事
记录是事件的直接叙述，它们即使电子化存储，也不过是待验证的数字轶事。虽然记录是客观且具有一致性的，但是人的参与给事件增加了不确定性，这种不确定性可能源于以下几个方面：人类和机器之间的交流可能存在语义理解上的不确定性。语言的多义性、隐含信息、语境变化等因素可能导致交流的误解或不完全理解。在协同决策过程中，人和机器可能面临不确定的情况和信息不完备的问题。决策的结果可能受到不确定因素的影响，例如未知的外部环境变化、未知的风险或不可预测的因素。在执行协同任务时，机器的行动可能受到不确定性的影响，例如机器的运动控制、操作精度或环境变化等。这可能导致机器的行动结果与期望有偏差或不确定。由于这些不确定性，记录在数据生产者眼中可能被认为是有效的，但当数据消费者使用时，却可能出现失真甚至无效的情况。在验证之前，这些记录不能称为真正的数据。不规范的记录缺乏严谨性、完整性和全局可信度，其功能和价值受限。终于，数字化的道路已经建成，但是在这条道路上行驶着的很多时候是经不起推敲的记录，不知从何处来，不知往何处去。数千年前，人类发明了通关文牒来证明人来往各地的合法合规。如今，身边随处可见的记录也需要一套标准来证明它的合规性。如何将记录升华为企业数据？答案在于遵守标准。一个企业的数据是通过严格遵守一整套数据采集、收集、输入和使用的标准生成的。只有符合这些标准的数据，才能被验证并继续为企业释放价值。结论
在信息爆炸的今天，数据已成为企业战略决策的基础。但是，只有当数据是准确、完整和经过验证时，它才是真正的资产。让我们致力于维护数据质量，将信息转化为智能决策的宝贵资产，不断推动商业和社会的发展。如何让数据成为资产，请持续关注我们的“探秘数据治理”专题。![]()
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